Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) 1 背景 前面我们学习了Redis高可用的两种架构模式:主从模式.哨兵模式. 解决了我们在Redis实例发生故障时,具备主从自动切换.故障转移的能力,最终保证服务的高可用. 但是这些其实远远不够,随着我们业务规模的不断扩展,用户量膨胀,并发量持续提升.原有的主从架构,已经远远达不到我们的需求了,这时候会有一些问题出现…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Redis Cluster 3.0之后的版本,已经支持Redis Cluster集群模式,Redis Cluster采用无中心架构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下 架构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽 2.节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 3.客户端与redis节点直…

Redis 简介 Redis 提供数据缓存服务,内部数据都存在内存中,所以访问速度非常快. 早期,Redis 单应用服务亦能满足企业的需求.之后,业务量的上升,单机的读写能力满足不了业务的需求,技术上实现主从服务,并读写分离,分担主 Master 的读负担.再之后,出现了哨兵集群,和现在的 Cluster 集群. 如图,首先简单介绍与了解下各阶段的服务方式: 主从模式: 以下为哨兵模式: 简单介绍下哨兵模式: 哨兵本身是一个小集群,Redis 本身为一主多从.哨兵模式只提供单一节点(主节点)对外…

作者:Grey 原文地址:Redis学习笔记八:集群模式 前面提到的Redis学习笔记七:主从复制和哨兵只能解决Redis的单点压力大和单点故障问题,接下来要讲的Redis Cluster模式,主要是用来解决Redis的单点容量问题. 如何来解决Redis单点容量问题呢? 如果数据可以拆分,我们可以让不同业务的客户端打到不同的Redis实例中. 如果数据不能拆分,我们有如下方式: 方案2-1 modula方式 可以通过Hash加上取模的方式来定位打到哪个Redis实例中. 这种方式的弊端在于:模…

redis常用的架构有三种,单例.哨兵.集群,其他的都说过了,这里只简单介绍集群搭建. 单例最简单没什么好说的. 哨兵之前说过,该模式下有哨兵节点监视master和slave,若master宕机可自动将slave转为master,但它也有一个问题,就是不能动态扩充,并且存储大小受每个节点的内存大小限制. 集群模式Redis-Cluster,采用无中心结构,每个节点都和集群内其他节点有连接,数据可以跨主机分布式存储,解决了存储大小受主机限制的问题,Redis集群预分好16384个插槽(slot),…

上次写redis的学习笔记还是2014年,一转眼已经快2年过去了,在段时间里,redis最大的变化之一就是cluster功能的正式发布,以前要搞redis集群,得借助一致性hash来自己搞sharding,现在方便多了,直接上cluster功能就行了,而且还支持节点动态添加.HA.节点增减后缓存重新分布(resharding). 下面是参考官方教程cluster-tutorial 在mac机上搭建cluster的过程: 一.下载最新版redis 编译 目前最新版是3.0.7,下载地址:http:…

回到目录 Redis自主提供了集群模式,当然也只是比较简单的读写分离模式,或者叫主从模式,它在各个redis服务端自己做数据同步机制,当然就是将主服务端的信息同步到各个slave服务器上,在客户端集成的驱动中,需要指定主节点和从节点的信息,服务端根据各自的conf的文件来实现的,下面我主要说一下两大客户端驱动是实现集群的方式方法. 服务端配置 服务端各个从服务器配置如何(6789为主节点的端口,6380为自己节点的端口)…

关于redis主从.哨兵.集群的介绍网上很多,这里就不赘述了. 一.主从 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失(或少量损失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据. .但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失.为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上,这样即使有一台服务器出现故障,其他服务器依然可以继续提供服务.为此, Redis 提供了复制(replicati…

关于redis主从.哨兵.集群的介绍网上很多,这里就不赘述了. 一.主从 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失(或少量损失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据. .但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失.为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上,这样即使有一台服务器出现故障,其他服务器依然可以继续提供服务.为此, Redis 提供了复制(replicati…

redis cluster redis cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求 自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据 提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的 支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node 高可用,因为每个master都有salve节点,那么如果mater挂掉,redis cluster这套机制,就会自动将某个slave…