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需要做点什么 方便广大烟酒生研究生.人工智障炼丹师算法工程师快速使用百度PaddelPaddle,所以特写此文章,默认使用者已有基本的深度学习概念.数据集概念. 系统环境 python 3.7.4 paddlepaddle-gpu 2.2.2 paddle2onnx 0.9.1 onnx 1.9.0 onnxruntime-gpu 1.9.0 数据准备 MNIST数据集csv文件是一个42000x785的矩阵 42000表示有42000张图片 785中第一列是图片的类别(0,1,2,..,9),…

[深度学习] Pytorch(三)-- 多/单GPU.CPU,训练保存.加载预测模型问题 上一篇实践学习中,遇到了在多/单个GPU.GPU与CPU的不同环境下训练保存.加载使用使用模型的问题,如果保存.加载的上述三类环境不同,加载时会出错.就去研究了一下,做了实验,得出以下结论: 多/单GPU训练保存模型参数.CPU加载使用模型 #保存 PATH = 'cifar_net.pth' torch.save(net.module.state_dict(), PATH) #加载 net = Net()…

人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级.可移植.灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 Apache 的孵化器项目.尽管现在已经有很多深度学习框架,包括 TensorFlow, Keras, Torch,以及 Caffe,但 Apache MXNet 因其对多 GPU 的分布式支持而越来越受欢迎. 环境准备1.安装 Anaconda.Anaconda 是一个用于科学计算的 Python…

类型(Types) Numpy PyTorch np.ndarray torch.Tensor np.float32 torch.float32; torch.float np.float64 torch.float64; torch.double np.float torch.float16; torch.half np.int8 torch.int8 np.uint8 torch.uint8 np.int16 torch.int16; torch.short np.int32 torch.i…

转载于统计之都,http://cos.name/tag/dmlc/,作者陈天奇 ------------------------------------------------------------ Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文 R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践--H2o包 R用户的福音︱TensorFlow:TensorFlow的R接口 mxnet:结合R与GPU加速深度学习 碎片︱R语言与深度学习 sparklyr包:实现Spark与R的接口,会用dplyr就能玩Spar…

Create by Jane/Santaizi 03:57:00 3/14/2016 All right reserved. 速查手册基于 CUDA 7.0 toolkit documentation 并对原文进行了精简. 手册专注于CUDA的GPU计算方面,不涉及图形显示.如需完整档请查原文http://docs.nvidia.com/cuda/index.html#axzz42oaojUNj 3.2.4 Page-Locked Host Memory 在Host CPU程序中划出的内存区域供…

分类 1xx \> Information(信息) // 接收的请求正在处理 2xx \> Success(成功) // 请求正常处理完毕 3xx \> Redirection(重定向) // 需要进行附加操作以完成请求 4xx \> Client Error(客户端错误) // 服务器无法处理请求 5xx \> Server Error(服务器错误) // 服务器处理请求出错 速查 2xx(成功) 200 OK // 处理好了,内容给你,用GET我就给你内容,HEAD不给…

jQuery 速查 基础 $("css 选择器") 选择元素,创建jquery对象 $("html字符串") 创建jquery对象 $(callback) $(document).ready() 的简写 length/size() jquery对象中元素的个数 get() 取得DOM元素集合 get(index) 取得DOM元素 选择器 #id,element,.class,* ,... 类似于css选择器 获得/设置属性 attr(property) 获取/设置属…