[code] import numpy as np # 创建随机交换的索引 permutation = list(np.random.permutation(3)) # 创建矩阵X,Y X = np.array([[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]) Y = np.array([[0, 1, 2]]) # 交换顺序 shuffled_X = X[:, permutation] shuffled_Y = Y[:, permutation] # 输出 print("pe…

关于python中的矩阵乘法,我们一般有两种数据格式可以实现:np.array()类型和np.mat()类型: 对于这两种数据类型均有三种操作方式: (1)乘号 * (2)np.dot() (3)np.multiply() 而这三种操作方式在操作这两种数据格式时又有点区别,下面一一列出来: import numpy as np #np.array() type #1. np.dot() a = np.array([[1 , 2] , [3 , 4]] , dtype = np.float) b…

1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示标准差 代码:生成一个随机分布的值 #1. 创建一个正态分布的随机数 sess = tf.Session() x = tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) print(sess.run(x)) 2. np.random.shuffle(y) # 对数…

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html  (numpy官网一些教程) numpy教程:数组创建 python中的矩阵.多维数组----numpy 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工…

Collection工具类为操作List集合提供了几个有用的方法: reverse().shuffle().sort().swap().rotate(). 小例子: 使用shuffle(),方法模拟洗牌操作,并输出. import java.util.Collections; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.ListIterator; public class ShuffleCards {…

Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换. 讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法: print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))][[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] 另一个…

Python中对 文件 的各种骚操作 python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") (r为处理原字符) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是…

Python中实现对list做减法操作介绍 这篇文章主要介绍了Python中实现对list做减法操作介绍,需要的朋友可以参考下 问题描述:假设我有这样两个list, 一个是list1,list1 = [1, 2, 3, 4, 5]           一个是list2,list2 = [1, 4, 5]           我们如何得到一个新的list,list3,           list3中包括所有不在list2中出现的list1中的元素.           即:list3 = lis…

Numpy 是Python中科学计算的核心库.它提供一个高性能多维数据对象,以及操作这个对象的工具.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np NumPy函数和属性: 类…

字符串是python中数据类型.一般就单引号(‘’)或双引号(“”)引起来的内容就是字符串. 例如:下面两个都是定义字符串 str1 = "hello world" str2 = 'Hello World' 1.索引:就是下标,从0开始.默认是从左往右数:当索引为负数时,表示从右往左数.通过索引得到的内容还是一个字符串. 如上面例子str1中字符 'h' 的索引为0.即str1[0] 的值是'h' 字符串是不可变的对象,所以任何操作对字符串是没有影响的.如下面的例子,通过切片对字符串s…