1.三大弹性数据集介绍 1)概念 2)优缺点对比 2.Spark RDD概述与创建方式 1)概述 在集群背后,有一个非常重要的分布式数据架构,即弹性分布式数据集(resilientdistributed dataset,RDD),它是逻辑集中的实体,在集群中的多台机器上进行了数据分区.RDD是Spark的核心数据结构,通过RDD的依赖关系形成Spark的调度顺序. 通过对RDD的操作形成整个Spark程序. 2)创建方式 a)创建方式一 val data = Array(1, 2, 3, 4,…

1.三大弹性数据集介绍 1)概念 2)优缺点对比 2.Spark RDD概述与创建方式 1)概述 在集群背后,有一个非常重要的分布式数据架构,即弹性分布式数据集(resilientdistributed dataset,RDD),它是逻辑集中的实体,在集群中的多台机器上进行了数据分区.RDD是Spark的核心数据结构,通过RDD的依赖关系形成Spark的调度顺序. 通过对RDD的操作形成整个Spark程序. 2)创建方式 a)创建方式一 val data = Array(1, 2, 3, 4,…

跑一下这个结果 参考代码 package com.spark.test import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark= SparkSession .builder .master("local[2]") .appName(&q…

转自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一.   1  Hive基本原理 Hadoop是一个流行的开源框架,用来存储和处理商用硬件上的大规模数据集.对于HDFS上的海量日志而言,编写Mapreduce程序代码对于类似数据仓库的需求来说总是显得相对于难以维护和重用,Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案应运而生,并得…

PGXZ-腾讯全功能分布式关系数据集群…

阅读目录: 背景 安装 查找.下载rpm包 .执行rpm包安装 配置elasticsearch专属账户和组 设置elasticsearch文件所有者 切换到elasticsearch专属账户测试能否成功启动 安装自启动elasticsearch servicewrapper包 下载elasticsearch servicewrapper 包 elasticsearch servicewrapper开源包的配置小bug servicewrapper安装 chkconfig -add 加入linux…

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一．Spark2.0的新特性Spark让我们引以为豪的一点就是所创建的API简单.直观.便于使用,Spark 2.0延续了这一传统,并在两个方面凸显了优势: 1.标准的SQL支持: 2.数据框(DataFrame)/Dataset (数据集)API的统一. 在SQL方面,我们已经对Spark的SQL功能做了重大拓展,引入了新的ANSI SQL解析器,并支持子查询功能.Spark 2.0可以运行所有99个TPC-DS查询(需求SQL:2003中的很多功能支持).由于SQL是Spark应用所使用的主…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用. Hive SQL是转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢.所有Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快!  SparkSession SparkSession是…