导读 最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 一 redis集群分类 大家都知道redis集群有两种,一种是redis sentinel,高可用集群,同时只有一个master,各实例数据保持一…

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s…

linux环境下redis集群的搭建全过程: 使用mount命令将光盘挂载到/mnt/cdrom目录下: [root@hadoop03 ~]# mount -t iso9660 -o ro /dev/cdrom /mnt/cdrom 使用yum安装redis的编译环境gcc-c++: [root@hadoop03 ~]# yum install gcc-c++ Loaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit, security Setting…

[个人翻译]Redis 集群教程(上) [个人翻译]Redis 集群教程(中) 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.      一个更有趣的示例程序      我们上边写的那个示例程序不够好玩.他以简单的方式写入到集群而没有检查写入的正确性.      从我们的观点看,集群接收写入命令可能每次操作总是把键foo写入 为42,并且我们一点也没有注意到.  …

目录 redis单点.redis主从.redis哨兵 sentinel,redis集群cluster配置搭建与使用 1 .redis 安装及配置 1.1 redis 单点 1.1.2 在命令窗口操作redis 1.1.3 使用jedis客户端操作redis 1.1.4 使用spring-redis操作 1.1.5 使用Lettuce操作redis 1.2 redis 主从 1.3 哨兵sentinel 1.3.2 哨兵sentinel配置 1.3.3 启动哨兵,使用jedis连接哨兵操作redi…

Redis集群的概念: RedisCluster是redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务挂了可以快速的切换到另外一个服务,当遇到单机内存.并发等瓶颈时,可使用此方案来解决这些问题 一.分布式数据库概念 1. 分布式数据库把整个数据按分区规则映射到多个节点,即把数据划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集.比如我们库有900条用户数据,有3个redis节点,将900条分成3份,分别存入到3个redis节点 2. 分区规则: 常见…

1.1 主从同步 1.CPA原理 1. CPA原理是分布式存储理论的基石: C(一致性):   A(可用性):  P(分区容忍性); 2. 当主从网络无法连通时,修改操作无法同步到节点,所以“一致性”无法满足 3. 除非我们牺牲“可用性”,也就是暂停分布式节点服务,不再提供修改数据功能,知道网络恢复 一句话概括CAP: 当网络分区发生时,一致性 和 可用性 两难全 2.redis主从同步介绍 1. 和MySQL主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情…

什么是sentinel? Sentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具,是Redis 的高可用性解决方案,sentinel哨兵模式已经被集成在redis2.4之后的版本中.sentinel是redis高可用的解决方案,sentinel系统可以监视一个或者多个redis master服务,以及这些master服务的所有从服务:当某个master服务下线时,自动将该master下的某个从服务升级为master服务替代已下线的master服务继续处理请求. sentinel…

在上一篇文章中,针对服务器单点.单例.单机存在的问题: 单点故障 容量有限 可支持的连接有限(性能不足) 提出了解决的办法:根据AKF原则搭建集群,大意是先X轴拆分,创建单机的镜像,组成主主.主备.主从模型,然后Y轴拆分,根据业务将不同的访问分配在不同的业务Redis上,对于同一业务的Redis,如果还不足以支撑并发访问,那么可以继续Z轴拆分,也就是根据数据拆分,详细情况参照:Redis集群拆分原则之AKF 结合上面提出一个新问题,如果一个服务,业务数据没法拆分,或者说不容易拆分呢?也就是没办法…

目录 生成自己的镜像 1.下载官方tomcat镜像 2.运行镜像后将webapp目录里新增文件(官方镜像是没有页面的 具体操作见) 3.使用docker ps -a 查看刚刚修改后的容器id 4.执行下面操作 5.执行docker images 查看,可以看到上一步创建的镜像 6.启动新的镜像,访问http://192.168.1.232:83/发现可以正常显示页面,证明这个镜像已经封装好了 7.通过以下命令查看刚制作的镜像记录 数据卷|数据挂载 1.在服务器中创建一个目录,用于存放容器内的文件…