主要来自 Scala 语言发明人 Martin Odersky 教授的 Coursera 课程 <Functional Programming Principles in Scala>. 3. Data and Abstraction 3.1 Class Hierarchies 这一集字幕不同步-,-,听得有点费力! 类的概念和其他语言里面很相似,基类,子类,父类啥的叫法差不多.在 Scala 中,所有用户自定义的类都是另外一个类的子类,如果没有显式给定父类,java 里面默认继承 java.…

写在前面 lambda表达式是一个匿名函数.在Java 8中,它和函数式接口一起,共同构建了函数式编程的框架.   lambda表达式乍看像是匿名内部类的一种语法糖,但实际上,它们是两种本质不同的事物.匿名内部类本质是一个类,只是不需要程序员显示指定类名,编译器会自动为该类取名.而 lambda 表达式本质是一个函数,当然,编译器也会为它取名.在JVM层面,匿名内部类对应的是一个 class 文件,而 lambda 表达式对应的是它所在主类的一个私有方法.   lambda 表达式可以在函数体中…

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 3,翻译:开源中国 摘要:  作者David Mertz在其文章<可爱的Python:“Python中的函数式编程”>中的第一部分和第二部分中触及了函数式编程的大量基本概念.本文中他将继续前面的讨论,解释函数式编程的其它功能,如currying和Xoltar Toolkit中的其它一些高阶函数. 表达式绑定 有一位从不满足于解决部分问题读者,名叫Richard Davies…

Java 8 发布带来的一个主要特性就是对函数式编程的支持. 而 Lambda 表达式就是一个新的并且很重要的一个概念. 它提供了一个简单并且很简洁的编码方式. 首先从几个简单的 Lambda 表达式的例子开始了解 Java 中的函数式编程. Lambda 表达式初识: 首先定义一个 Lambda 表达式: x -> x + 1 这个表达式输入参数是一个 x,然后对这个参数 x 的操作是加 1,然后将这个结果返回,即返回值. 从这个简单的 Lambda 表达式可以看出 Lambda 表达式的语法…

学了那么久的函数式编程语言,一直想写一些相关的文章.经过一段时间的考虑,我决定开这个坑. 至于为什么选择C#,在我看来,编程语言分三类:一类是难以进行函数式编程的语言,这类语言包括Java6.C语言等.这类语言由于不支持匿名函数等特性,进行函数式编程会比较困难:一类是自称"函数式编程语言"的语言,包括Scala.Clojure.F#.Haskell等.这类语言比较重视函数式编程,它的教学资料通常会包含函数式编程知识,因此这些语言的使用者大多也都已经掌握了函数式编程技巧:还有一类编程语言…

一.简介 Scala作为一门函数式编程与面向对象完美结合的语言,函数式编程部分也有其独到之处,本文就将针对Scala中关于函数式编程的一些常用基本内容进行介绍: 二.在Scala中定义函数 2.1 定义函数 和Python相似,Scala中函数的定义和方法(类中的函数称为方法)都以关键词def开始,后面再跟随函数名.函数参数以及参数类型.返回值类型以及函数执行体部分,这是Scala中最常规的函数的定义方法,下面是一个简单的例子: object main{ def main(args: Array…

介绍 使用函数式编程来丰富面向对象编程的想法是陈旧的.将函数编程功能添加到面向对象的语言中会带来面向对象编程设计的好处. 一些旧的和不太老的语言,具有函数式编程和面向对象的编程: 例如,Smalltalk和Common Lisp. 最近是Python或Ruby. 面向对象编程中仿真的函数式编程技术 面向对象编程语言的实践包括函数编程技术的仿真: C ++:函数指针和()运算符的重载. Java:匿名类和反思. 粒度不匹配 功能编程和面向对象编程在不同的设计粒度级别上运行: 功能/方法:在小程度上…

不多说,直接上干货! Apache Beam中的函数式编程理念 Apache Beam的编程范式借鉴了函数式编程的概念,从工程和实现角度向命令式妥协. 编程的领域里有三大流派:函数式.命令式.逻辑式. 此处的函数不是编程语言中的函数,而是数学中的函数.现代计算的理论模型是图灵机,冯诺依曼体系是图灵机的实现,所以命令式变成本质上是冯诺依曼体系下的操作指令序列.函数式来自于lambda演算,lambda演算与图灵机是等价的,本质上函数也可以完全表达计算. C.C++.Java等都属于命令式编程,是从…

C#中的函数式编程:递归与纯函数(二)   在序言中,我们提到函数式编程的两大特征:无副作用.函数是第一公民.现在,我们先来深入第一个特征:无副作用. 无副作用是通过引用透明(Referential transparency)来定义的.如果一个表达式满足将它替换成它的值,而程序的行为不变,则称这个表达式是引用透明的. 现在,我们不妨进行一个尝试:我们来实现一些函数,但是这次有一个限制:只能用无副作用的表达式. 先以素数判定为例子,我们要写一个函数bool IsPrime(int n),它返回这个…

转:JavaScript函数式编程(三) 作者: Stark伟 这是完结篇了. 在第二篇文章里,我们介绍了 Maybe.Either.IO 等几种常见的 Functor,或许很多看完第二篇文章的人都会有疑惑: 『这些东西有什么卵用?』 事实上,如果只是为了学习编写函数式.副作用小的代码的话,看完第一篇文章就足够了 kk:很贴近实际.第二篇文章和这里的第三篇着重于的是一些函数式理论的实践,是的,这些很难(但并非不可能)应用到实际的生产中,因为很多轮子都已经造好了并且很好用了.比如现在在前端大规模使…

前面二篇学习了函数式编程的基本概念和常见用法.今天,我们来学习函数式编程的最后一个概念--函子(Functor). 相信有一部分同学对这个概念很陌生,毕竟现在已经有很多成熟的轮子,基本能满足我们日常的业务开发,所以没必须重复造轮子.但是,作为一名(未来)优秀的程序员,光会用怎么能行呢?必须要理解更深层的思想.下面就来学习函子部分的知识... 函子(Functor) 在正式学习函子之前,我会先抛出一个问题,先用普通的方式解决,然后转换为用函子解决,这能帮助我们更好的理解函子.同时,这也是我想说的,…

匿名函数进阶 前一章已经说了匿名函数,匿名函数还可以和其他内置函数结合使用 1.map map():映射器,映射 list(map(lambda x:x*2,range(10))) #把range产生的数字映射进lambda函数里进行计算 结果: 注意:mapmap(function, sequence[, sequence, ...])接受的参数,第一个是函数,第二个,第三个可选参数也是序列 当第一个参数不为函数时: 因为把函数放进去,即代表要进行运算处理,设置为None即表示不做计算 说到这…

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用Python完成日常任务时,经常会遇到一些很小的辅助性的需求,又不想花费时间去搜索是否已有现成的库实现了这些功能,往往则需要自己临时编写一些逻辑或函数. 而事实上已经有勤劳伟大的开发者编写了集成众多小功能于一身的第三方库,本文要给大家介绍的funcy就是其中非常实用的一个,它汇集了数量惊人的实用函数及装饰器,帮助我们使用Python更好…

一.关于函数式编程的内建函数 apply()逐渐被舍弃,这里不讨论 1.filter() #filter(func,seq) """纯Python描述filter函数""" def Myfilter(bool_func,seq): filtered_seq = [] for obj in seq: if bool_func(obj): filtered_seq.append(obj) return filtered_seq print Myfil…

Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco…

函数式编程介绍   函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射.也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态.比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的. Pytho…

首先   函数式编程≠函数编程,就跟计算机≠计算,因为计算机基于硬件,计算基于算法,所以函数式编程是倾向于算法. 高阶函数定义: 一个函数接受的这个参数,而这个参数也是一个函数,称之为高阶函数 例如: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 如果传入abs作为参数f的值: add(-5, 9, abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是: abs(-5) + abs(9) 由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入,如果 f 传入其他函数,就可以得到不同的…

转自http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3178103.html 一.关于函数式编程的内建函数 apply()逐渐被舍弃,这里不讨论 1.filter() #filter(func,seq) """纯Python描述filter函数""" def Myfilter(bool_func,seq): filtered_seq = [] for obj in seq: if bool_func(obj): filtere…

这篇写了忘发.现在补上. Python不是也不大可能成为一种函数式的编程语言,但是它支持许多有价值的函数式编程语言构建.也有些表现的像函数式编程机制但是从传统上也不能认为是函数式编程语言的构建.Python提供的以四中内建函数和lambda表达式的形式出现. 匿名函数与lambda lambda [arg1, [arg2, ... argN]]:expression Python允许用lambda关键字创造匿名函数.匿名是因为不需要以标准的方式来声明.然而,作为函数,它们也能有参数.一个完整的l…

From:http://coolshell.cn/articles/11265.html 作者:陈皓 Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码…

​一.random模块 1.函数:random() (1)用法:获取0~1之间的随即小数 (2)格式:random.random() (3)返回值:随机0~1之间的小数 2.函数:choice() (1)用法:随机返回序列中的某个值 (2)格式:random.choice(序列) (3)返回值:序列中的某个值 3.函数:shuffle() (1)用法:随机打乱列表 (2)格式:random.shuffle(列表) (3)返回值:空值 (4)注意:我们打乱的是原来的列表,并不会返回一个新的列表,因…

Python支持一些函数式编程的特性.比如lambda. map().reduce().filter()函数. 一:匿名函数与lambda Python可以用lambda 关键字创造匿名函数.匿名函数不需要以标准的方式来声明(使用def 语句).作为函数,它们也能有参数. 一个完整的lambda“语句”代表了一个表达式,这个表达式的定义体必须和声明放在同一行.匿名函数的语法如下: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 参数是可选的,lambda…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第9篇文章,我们来聊聊Python的函数式编程与闭包. 函数式编程 函数式编程这个概念我们可能或多或少都听说过,刚听说的时候不明觉厉,觉得这是一个非常黑科技的概念.但是实际上它的含义很朴实,但是延伸出来许多丰富的用法. 在早期编程语言还不是很多的时候,我们会将语言分成高级语言与低级语言.比如汇编语言,就是低级语言,几乎什么封装也没有,做一个赋值运算还需要我们手动调用寄存器.而高级语言则从这些面向机器的指令当中抽身…

一.高阶函数 map,reduce 1.map() 函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. def f(x): return x*x print map(f,range(1,5)) 运行结果: [1, 4, 9, 16] 2. reduce 把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算 例如求1-100之和 def f(x,y):…

python中的高阶函数 高阶函数就是 变量名指向函数,下面代码中的变量abs其实是一个函数,返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 def add(x,y,f): return f(x) +f(y) add(-5,9,abs) python把函数作为参数 利用add(x,y,f)函数计算: import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt) #5,3 python中map()函数 m…

5 函数式编程(即高阶函数,将函数作为参数传入) map(): map()函数接收两个参数,一个是传入函数,一个是Iterable,map将传入函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 如:map(f, [x1, x2, x3, x4]) = [f(x1),f(x2),f(x3),f(x4)] -->把f(x)作用在list的每一个元素并将结果生成一个新的list reduce(): 如:reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1,…

# 包的结构 |--包 |--|-- __init__.py 包的标志文件 |--|-- 模块1 |--|-- 模块2 |--|-- 子包(子文件夹) |--|--|-- __init__.py 包的标志文件 |--|--|-- 子包模块1 |--|--|-- 子包模块2 # 函数式编程 - 高阶函数(函数名可以当作变量传入另一个函数中) - 返回函数 - 匿名函数 - 装饰器 - 偏函数 # Lambda表达式(匿名函数) - 函数:最大程度化复用代码 1.以lambda开头 2.紧跟一定的参…

1 函数式编程 面向对象 ,面向过程 ,函数式编程 侧重函数的作用,注重函数结果的传递 函数可以被赋值,也可以接受其他的值 2 函数式编程特点 1.函数是一等公民 与其他变量一样,可以赋值和被赋值,可以作为参数传递 2.只用表达式不用语句 表达式是一个单纯的运算过程,总有返回值,语句是执行某种操作,没有返回值.即每一步运算要单纯,有明确结果. 函数式编程是为运算产生的而不是IO 3. 没有副作用 尽量不使用全局内容也不修改系统变量 4.引用透明 函数运行结果因为参数而发生变化,而不是因为系统的状…

主要来自 Scala 语言发明人 Martin Odersky 教授的 Coursera 课程 <Functional Programming Principles in Scala>. 很久以前写过一个非常简单的 python lambda 函数博客,里头有 filter,map,reduce等,是python中很有意思的部分,可以先看看. 另外酷壳网陈皓写了一篇介绍函数式编程的博客,言简意赅,对理解函数式编程很有帮助,非常值得一看. Scala 本意是可伸展.它的设计哲学是:允许用户通过定…

原文作者的观点是Lambda表达式一定会包含在JDK 7中,而全文也着重介绍了这方面的知识,作者认为函数式编程的概念也将出现在JDK 7中. Lambda表达式 Lambda表达式并不是什么新概念,自Alonzo Church提出Lambda微积分的概念以来,已经有30个年头了,从那时开始,它们就成为许多函数式编程语言的重要特性,最突出的可能要算Lisp,现在Lambda表达式已经跻身于函数式编程语言的一等公民.Lambda表达式是一个匿名函数,为了演示,这里有一个段你可能经常看到的Python…