SQL Fetch size】的更多相关文章

JDBC performance tuning with optimal fetch size February 1, 2009 31 Comments Tuning performance using fetch size is an old technique some of you might already be using this configuration; some may know about it but may not have implemented. Recently…
make your java run faster A blog on java performance and optimization. On JDBC, Hibernate, caching, algorithms, profiling and anything that can make your code run faster.               Sunday, June 21, 2015 JDBC fetch size - commonly forgotten settin…
SQL Server无法收缩日志文件 2 因为逻辑日志文件的总数不能少于 2问题 最近服务器执行收缩日志文件大小的job老是报错 我所用的一个批量收缩日志脚本 USE [master] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[ShrinkUser_DATABASESLogFile] Script Date: 01/05/2016 09:52:39 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON…
import java.io.InputStream; import java.io.Reader; import java.net.URL; import java.sql.Connection; import java.sql.NClob; import java.sql.ParameterMetaData; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.RowId; import…
--查询当前连接的实例名 select @@servername --察看任何数据库属性 sp_helpdb master --设置单用户模式,同时立即断开所有用户 alter database Northwind set single_user with rollback immediate --恢复正常 alter database Northwind set multi_user --察看数据库属性 sp_helpdb --察看数据库恢复模式 select databaseproperty…
原文:如何识别SQL Server中的CPU瓶颈 原文出自: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2316/how-to-identify-sql-server-cpu-bottlenecks/ 问题: 如果经常遇到CPU瓶颈而导致的SQLServer宕机,那如何去发现并解决这些相关的问题? 解决方案: 导致CPU成为SQLServer性能问题的原因有很多,比较明显的原因是因为资源不足.但是,CPU的利用率可以通过配置的更改和查询的优化来降低,所以当你想买…
原文:SQL SERVER统计服务器所有的数据库(数据库文件).表(表行数).字段(各字段)等详细信息 USE STAT GO SET NOCOUNT ON IF EXISTS(SELECT 1 FROM SYS.TABLES WHERE TYPE='U' AND name='DBInfo') DROP TABLE DBInfo IF EXISTS(SELECT 1 FROM SYS.TABLES WHERE TYPE='U' AND name='ColumnsInfo') DROP TABLE…
目录 概述 原理 组成 执行流程 性能 API 应用程序模板 通用读写方法 RDD转为DataFrame Parquet文件数据源 JSON文件数据源 Hive数据源 数据库JDBC数据源 DataFrame Operation 性能调优 缓存数据 参数调优 案例 数据准备 查询部门职工数 查询各部门职工工资总数,并排序 查询各部门职工考勤信息 概述 Spark SQL是Spark的结构化数据处理模块. Spark SQL特点 数据兼容:可从Hive表.外部数据库(JDBC).RDD.Parqu…
一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,…
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如…