前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size,这个 batch_size 究竟是做什么用的,一万张图的数据集,应该设置为多大呢,设置为 1.10.100 或者是 10000 究竟有什么区别呢? # 手写数字识别网络训练方法 network.fit( train_images, train_labels, epochs=5, batch_size=128) 批量梯度下降(Batch Gradient Descent,BGD) 梯度下降算法一般用来最小化损失函数:把原始的数据网络喂给网…

常用的梯度下降法分为: 批量梯度下降法(Batch Gradient Descent) 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent) 小批量梯度下降法(Mini-Batch Gradient Descent) 简单的算法示例 数据 x = np.random.uniform(-3,3,100) X = x.reshape(-1,1) y = x * 2 + 5 + np.random.normal(0, 1, 100) BGD 批量梯度下降法的简单实现: def gr…

------- android培训.java培训.期待与您交流! ---------- 第一种:for循环 循环结构for语句的格式:       for(初始化表达式;条件表达式;循环后的操作表达式) { 循环体;    } eg: class Dome_For2{ public static void main(String[] args) { //System.out.println("Hello World!"); //求1-10的偶数的和 int sum = 0; for (…

png.jpg.gif三种图片格式的区别   2014-06-17 为什么想整理这方面的类容,我觉得就像油画家要了解他的颜料和画布.雕塑家要了解他的石材一样,作为网页设计师也应该对图片格式的特性有一定了解,这样才能更好的表达你的创意和想法. 除此之外,我们在平时工作中也会遇到许多与图片格式相关的问题.比如设计师会奇怪为什么有些页面的产出物总是没法达到设计稿那样的品质和效果,什么样的设 计才更适合Web页面:页面重构师和前端工程师则想知道在切图的时候应采用什么图片格式.如何进行参数设置才能达到品质…

VMware 三种网络模式的区别 VMware 三种网络模式的区别 我们首先说一下VMware的几个虚拟设备 VMnet0:用于虚拟桥接网络下的虚拟交换机 VMnet1:用于虚拟Host-Only网络下的虚拟交换机 VMnet8:用于虚拟NAT网络下的虚拟交换机 VMware Network Adepter VMnet1:Host用于与Host-Only虚拟网络进行通信的虚拟网卡 VMware Network Adepter VMnet8:Host用于与NAT虚拟网络进行通信的虚拟网卡 安装了V…

JavaScript:学习笔记(7)——VAR.LET.CONST三种变量声明的区别 ES2015(ES6)带来了许多闪亮的新功能,自2017年以来,许多JavaScript开发人员已经熟悉并开始使用这些功能.虽然这种假设可能是正确的,但仍有可能其中一些功能对某些人来说仍然是一个谜. ES6带来的一个新特性是新增了通过使用let.const来声明变量.在本文中,我们将讨论var,let和const的范围,使用和提升.在您阅读时,请注意它们之间的差异,我会指出. VAR VAR的范围 范围本质是意…

转自:http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/06/3063925.html VMware中三种网络连接的区别   1.概述 2.bridged(桥接模式) 3.NAT(网络地址转换模式) 4.host-only(主机模式) 5.replicate physical network connection state 选项解释 1.概述 大家在安装完虚拟机后,默认安装了两个虚拟网卡,VMnet1和VMnet8,如下图.其中VMnet1是host…

我的一点实际经验理解桥接和NAT 桥接是虚拟机完全作为一个独立的地址接在局域网中,NAT是虚拟机依赖宿主主机地址转换的一种方式 例子我的虚拟机如果用桥接模式,连接外部网站如百度时会提示此pc没有装公司的身份认证工具 而采用NAT时,访问就完全没有问题.说明对外用的还是宿主主机的地址 本文参照文章: https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135521.htm https://www.jb51.net/article/105497.htm 结合自己的环境进行配…

转载  https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/77200322 各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法     在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果?应该用梯度下降,随机梯度下降,还是Adam方法? 这篇文章介绍了不同优化算法之间的主要区别,以及如何选择最佳的优化方法. 什么是优化算法? 优化算法的功能,是通过改善训练方式,来最小化(或最大化)损失函数E(x). 模型内部有些参数…

JdbcTemplate针对数据查询提供了多个重载的模板方法,你可以根据需要选用不同的模板方法. 如果你的查询很简单,仅仅是传入相应SQL或者相关参数,然后取得一个单一的结果,那么你可以选择如下一组便利的模板方法: int queryForInt(String sql) int queryForInt(String sql, Object[] args) long queryForLong(String sql) long queryForLong(String sql, Object[] ar…