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cx_Freeze for Windows, Linux, and Mac OS X (Python 2.7, 3.x) pyinstaller for Windows, Linux, and Mac OS X (Python 2.7, 3.3-3.5) bbfreeze for Windows and Linux (Python 2.4-2.7) py2exe for Windows (Python 2.6, 2.7) py2exe for Windows (Python 3.3-3.5) F…
需求分析 官方需求 本次作业需要模拟一个多线程实时多电梯系统,从标准输入中输入请求信息,程序进行接收和处理,模拟电梯运行,将必要的运行信息通过输出接口进行输出. 本次作业电梯系统具有的功能为:上下行,开关门.本次多部电梯的可停靠楼层,运行时间,最大载客量都不相同. 电梯系统可以采用任意的调度策略,即上行还是下行,是否在某层开关门,都可自定义,只要保证在系统限制时间内将所有的乘客送至目的地即可. 电梯系统在某一层开关门时间内可以上下乘客,开关门的边界时间都可以上下乘客. 简要分析 这次作业有几个关…
http://www.cnblogs.com/jackkwok/p/7228021.html 1,运行准备 按照https://github.com/matthewearl/deep-anpr说明的用法,运行过程分以下4步: (1)准备10万个背景图片 (2)合成1000个测试车牌图像 (3)训练,以取得权重参数 (4)车牌检测 1.1准备背景图片 下载http://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/SUN397.tar.gz,36GB大小.好在服务器…
前言:CANBUS是Apollo需要根据你的底盘写代码的地方,感觉也是Apollo最难调试的部分.这部分首先要选好CAN卡,因为不是Apollo推荐的CAN卡,驱动程序和对应接口,可能都需要自己调整,Apollo推荐的是ESDCAN,我买了一个单口的ESDCAN卡,4000多,超级贵.建议有钱买个4口的CAN卡,因为Apollo推荐的RADAR也要接在CAN总线上,但我的项目是Demo,RADAR就忽略了. 相关的下载请到本人的百度网盘.链接: https://pan.baidu.com/s/1…
1.Nagios安装 yum install -y nagios.i686 yum install -y nagios-plugins-all.i686 安装完后会在apache的配置文件目录下/etc/httpd/conf.d/产生一个外部的配置文件nagios.conf service httpd start service nagios start default user nagiosadmin password nagiosadmin 2.配置文件生成器 Django前期的收集主机信息…
1 模块简介 当你开始使用Python编程时,你或许已经使用了iterators(迭代器)和generators(生成器),你当时可能并没有意识到.在本篇博文中,我们将会学习迭代器和生成器是什么.当然,我们也会了解如何创建它们,在我们需要的时候,就可以创建属于我们自己的迭代器和生成器. 2 模块使用 2.1 迭代器 迭代器是一个允许你在一个容器上进行迭代的对象.Python的迭代器主要通过两个方法实现:__iter__和__next__.__iter__要求你的容器支持迭代.它会返回迭代器对象本…
开始刷 leetcode, 简单笔记下自己的答案, 目标十一结束之前搞定所有题目. 提高一个要求, 所有的答案执行效率必须要超过 90% 的 python 答题者. 1. Two Sum. class Solution(object): def twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ tmp = []…
Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换…
Python 面向对象(初级篇) 概述 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发"更快更好更强-" 面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处. Python while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘…
关于Thrift文档化的确是做的不好.摸索了很久才终于把跨linux与windows跨C++与python语言的配置成功完成.以下是步骤: 1)                 Linux下环境配置 l  完成thrift所依赖的其他软件包的安装:Boost.libtool.libevent.bison.flex 解压boost_1_55_0,进入boost_1_55_0目录下 chmod 777 bootstrap.sh chmod 777 ./tools/build/v2/engine/bu…
Python yield与实现  yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器. 生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用. 由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值. 基本操作 # 通过`…
python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…
概述 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处. while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发…
1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…
本文转载自Fransico<Python与ArcGIS Engine的集成>   1 在Python中调用AO类库 1.1  准备工作 本文所使用环境:ArcGIS 10.0.Python 2.6. AO类库在本质是COM组件,在Python中无法直接使用COM,应此需要把COM转换成Python能识别的类型. Comtypes是一个开源的基于ctypes python的.轻量级的纯COM客户端和服务器框架,利用comtypes可以把AO对象转换成python能识别的类型.Comtypes的下…
RabbitMQ基本概念RabbitMQ , 是一个使用 erlang 编写的 AMQP (高级消息队列协议) 的服务实现. 简单来说, 就是一个功能强大的消息队列服务.通常我们谈到队列服务, 会有三个概念, 发消息者 , 队列 , 收消息者 . ( 消息 本来也应该算是一个独立的概念, 但是简单处理之下, 它可能并没有太多的内涵)流程上是, 发消息者 把消息放到 队列 中去, 然后 收消息者 从 队列 中取出消息.RabbitMQ 在这个基本概念之上, 多做了一层抽象, 在 发消息者 和 队列…
练了几行代码, 慢慢找感觉. TASK,多线程,异步,很多地方都用到的呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from contextlib import contextmanager from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class Task: def __init__(self, gen): self._gen = gen def step(self…
51CTO同步发布地址:http://3060674.blog.51cto.com/3050674/1689163 概述 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处. while True: if cpu利用率 > 90%: #发送…
背景知识: 在Python中一个function要运行起来,它在python VM中需要三个东西. PyCodeObject,这个保存了函数的代码 PyFunctionObject,这个代表一个虚拟机中的一个函数对象 PyFrameObject,这个代表了函数运行时的调用链和堆栈 Python正是通过这三样东西模拟0x86的函数调用的 在python中 coroutine(协程)被称为的generator,这两个东西在python其实是同一个东东,之所以如此称呼是因为它有迭代器的功能,但是又可以…
首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念. #coding:utf-8 import sys def foo():pass class Cat(object): def __init__(self, name='Kitty'): self.name = name def sayHi(self): print self.name, 'says Hi!' cat = Cat() print Cat.sayHi print cat.sayHi 有时候我们会碰到这样的需求,需要执行对象的某…
info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o…
python的高性能web应用的开发与测试实验 tornado“同步和异步”网络IO模型实验 引言 python语言一直以开发效率高著称,被广泛地应用于自动化领域: 测试自动化 运维自动化 构建发布自动化 但是因为其也具有如下两个特征: 解释型语言 GIL全局解释器锁 前者导致其性能天然就被编译型语言在性能上落后了许多.而后者则在多核并行计算时代,极大的限制了python的应用场景. 但是通过合理的web框架,则可以使用python扬长避短,仍然能够在多核并行时代须保持其高效开发的生产力同时,在…
作者 CMGS2015.05.17 15:47* 写了7891字,被143人关注,获得了97个喜欢 说说这篇「我为什么从python转向go」 字数3748 阅读24227 评论21 喜欢81 恩看了这篇我为什么从python转向go,看来作者也是 KSO 轻办公/企业快盘团队的.作为快盘从无到有时期的工程师之一(总是被潇洒哥说他们改我留下的 bug ),又恰好是 Python/Go 双修(大雾其实我是 Rust 党),其实一开始我是拒绝的,duang duang duang,那就随手写一点把.…
函数是对程序逻辑进行结构化或过程化的一种编程方法.能将整块代码巧妙地隔离成易于管理的小块,把重复代码放在函数中而不是进行大量的拷贝. 一.函数创建 def 函数创建格式如下: def function_name(arguments): "function_documentation_string" function_body_suite 代码实例1-1: def say_hello(): """say hello to somebody"&quo…
概述 Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本.这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp,不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境,这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化. Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快.得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的运用,Tornado 每秒可以处理数…
Python之路[第五篇]:面向对象及相关   面向对象基础 基础内容介绍详见一下两篇博文: 面向对象初级篇 面向对象进阶篇 其他相关 一.isinstance(obj, cls) 检查是否obj是否是类 cls 的对象 ? 1 2 3 4 5 6 class Foo(object):     pass   obj = Foo()   isinstance(obj, Foo) 二.issubclass(sub, super) 检查sub类是否是 super 类的派生类 ? 1 2 3 4 5 6…
1. 语法 1.以#号开头的语句是注释 2.请务必注意,Python程序是大小写敏感的,如果写错了大小写,程序会报错. 3.按照约定俗成的管理,应该始终坚持使用4个空格的缩进. 4.当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块. 1.缩进方式,一般是4个空格,兼容tab键 if a>=0; print(a) else: print(a) 2.注释# 3.Python 对大小写敏感 2.基本数据类型 1.空值 None 2./n换行,/t tab键,// 表示/ 3. 整数 -1,0,1  0xff…
1 高阶函数 满足下列条件之一就可成函数为高阶函数 某一函数当做参数传入另一个函数中 函数的返回值包含n个函数,n>0 高阶函数示范 def bar(): print 'in the bar' def foo(func): res=func() return res foo(bar) foo(bar)()等价于 先bar=foo(bar) 再 bar() 2 内嵌函数和变量作用域 定义:在一个函数体内创建另外一个函数,这种函数就叫内嵌函数(基于python支持静态嵌套域) 嵌套函数示例 def…
http://blog.rainy.im/2016/03/10/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/ [译] Python 3.5 协程究竟是个啥 Yusheng · Mar 10, 2016 原文链接 : How the heck does async/await work in Python 3.5? 原文作者 : Brett Cannon 译文出自 : 掘金翻译计划 译者 : @Yushneng 校对者: @L9m,@iThre…
https://nychent.github.io/articles/2016-05/about-generator.cn 这个深刻 谈起Generator, 与之相关的的概念有 - {list, set, tuple, dict} comprehension and container - iterable - iterator - generator fuction and iterator - generator expression #!/usr/bin/env python # -*-…