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ElasticSearch第一天 学于黑马和传智播客联合做的教学项目 感谢 黑马官网 传智播客官网 微信搜索"艺术行者",关注并回复关键词"elasticsearch"获取视频和教程资料! b站在线视频 学习目标: 能够理解ElasticSearch的作用 能够安装ElasticSearch服务 能够理解ElasticSearch的相关概念 能够使用Postman发送Restful请求操作ElasticSearch 能够理解分词器的作用 能够使用ElasticSea…
ElasticSearch第二天 学于黑马和传智播客联合做的教学项目 感谢 黑马官网 传智播客官网 微信搜索"艺术行者",关注并回复关键词"elasticsearch"获取视频和教程资料! b站在线视频 学习目标: 能够使用java客户端完成创建.删除索引的操作 能够使用java客户端完成文档的增删改的操作 能够使用java客户端完成文档的查询操作 能够完成文档的分页操作 能够完成文档的高亮查询操作 能够搭建Spring Data ElasticSearch的环境(…
一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…
在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和content:hello是不同的Term coord(q,d):一次搜索可能包含多个搜索词,而一篇文档中也可能包含多个搜索词,此项表示,当一篇文档中包…
本文从官网下载Lucene开始,一步一步进行Lucene的应用学习研究.下载初识Snowball Stemmer 1.下载 (1)首先,去Lucne的Apache官网主页 http://lucene.apache.org/ (2)找到下载链接 下载最新的Lunce ,当前最新版本为:7.4.0 (3)下载之后,解压开  2.初探下载的文件 (1)解压后,打开"lucene-7.2.1\analysis\common/" (2)点开这里面的"README.txt"阅读…
一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…
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本文介绍在MacOS下搭建Mit6.828/6.S081 fall2019实验环境的详细过程,包括riscv工具链.qemu和xv6,对于Linux系统同样可以参考. 介绍 只有了解底层原理才能写好上层应用,曾经几度想要系统地学习OS课程,尝试去看了<计算机操作系统>.<Operating Systems: Three Easy Pieces>.<UNIX环境高级编程>,均以半途而废告终.被大量的抽象概念所淹没,对操作系统如何工作,用户程序如何运行,与CPU等硬件如何交…
Git在做merge时经常碰到冲突的问题,多数情况都是用IDE中集成的"解决冲突"工具解决了,但有时不能依赖IDE时,就得回过头来去搞清楚Git的一些基础操作了. mergetool. 其实还是不用命令行的对比工具自虐的,Linux下一般推荐kdiff3和meld这两个可视化合并工具,我选了meld,它是基于gtk的,kdiff一看就是基于kde的,meld可以在Macos下使用(需要先安装X11): $ brew install homebrew/x11/meld 安装以后,设置gi…