python Requests 的一些高级特性】的更多相关文章

会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session() s…
序列函数: enumerate: for循环时记录索引,逐个返回元组(i, item) sorted:返回新的有序列表 zip:压缩将多个序列的对应位置的元素组成元组 zip(*元组列表): 解压缩 reversed 逆序迭代,可配合list返回逆序列表 update 合并字典 hash 函数,只存在唯一值,只有这种才能作为键 lis = ['a','b','c'] for i,item in enumerate(lis): print(str(i)+'-'+item) 0-a1-b2-c li…
4 高级特性 4.1  切片 [:] *注:-- list和tuple,字符串都支持切片 4.2 迭代 Iteration for ... in 及 for ... in if 两个变量迭代时, 例1:数组>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: 结果1 1 -- 2 4 -- 3 9例2:字典>>>d={'x':'A','y':'B','z':'C'} >>> for k,v in d.items(): 或者…
一.切片 list.tuple常常截取某一段元素,截取某一段元素的操作很常用 ,所以python提供了切片功能. L=['a','b','c','d','e','f'] #取索引0,到索引3的元素,不包括索引3 print(L[0:3]) #开始索引为0可以省略 print(L[:3]) #下标1到3 print(L[1:3]) #取最后一个元素 print(L[-1]) #取倒数后两个元素 print(L[-2:]) #取前四个数,每两个取一个 print(L[:4:2]) #所有数,每两个取…
1.vim-for-devops github: https://github.com/yxxhero/vim_for_devops 利用vim插件打造支持python.shell.golang的ide,一键脚本安装,未来支持js. 2.依赖 Vim >= 8.1 (most features needed +python or +python3 support) golang >= 1.11 python >= 3.6 该脚本可自动安装以上依赖. 脚本在centos7上测试通过. 3.…
参考:列表生成式 Note 1.List Comprehensions,即列表生成式,是Python中内置的非常强大的list生成式. eg.生成一个列表:[1*1, 2*2, ..., 10*10] 使用for...in的方法: #!/usr/bin/env python3 L1 = [] for i in range(1, 11) : L1.append(i*i) print(L1) 使用列表生成式: L2 = [i*i for i in range(1, 11)] print(L2) ou…
5.迭代器 由之前的生成器可知,for循环用于可迭代对象:Iterable.包括集合数据类型: list.tuple.dict.set.str 等,以及两种生成器.判断迭代器,使用 isinstance(type, Iterable) .还有的是,可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator.注意定义区分:生成器都是Iterator对象,但list.dict.str虽然是Iterable(可迭代的),却不是Iterator(迭代器). 理解:Python的Ite…
4.生成器(generator) 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间. 创建一个generator,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator: >>> g = (x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)…
3.列表生成器(List Comprehensions) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式.举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 还有一种常用的简洁的方法: >>> [x * x fo…
2.迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration).在Python中,迭代是通过for ... in来完成的. 只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代key: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a b c 还可以迭代value,通过 for valu…