95%置信区间.置信区间的两端被称为置信极限.对一个给定情形的估计来说,置信水平越高,所对应的置信区间就会越大. 对置信区间的计算通常要求对估计过程的假设(因此属于参数统计),比如说假设估计的误差是成正态分布的…

什么是置信区间 置信区间又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的.常见的52%-64%,或8-12,就是置信区间(估计区间).   置信区间的概述 1.对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间:一个确定的数值范围(“一个区间”). 2.在一定置信水平时,以测量结果为中心,包括总体均值在内的可信范围. 3.该区间包含了参数θ真值的可信程度.                                4.参数的置信区间可以通过点估计量构造,也可以通过假设检验构造. 关于置信区间的宽窄…

Source: Sigma Zone, by Philip Mayfield The Binomial Distribution is commonly used in statistics in a variety of applications. Binomial data and statistics are presented to us daily. For example, in the election of political officials we may be asked…

Confidence Intervals for One Population Mean When σ Is Known Obtaining Confidence Intervals for a Population Mean When σ Is Known The z-interval procedure works reasonably well even when the variable is not normally distributed and the sample size is…

统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作.主要分5个步骤: 建立假设 求抽样分布 选择显著性水平和否定域 计算检验统计量 判定 -- 百度百科 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test),是统计推断的另一重要内容,其目的是比较总体参数之间有无差别.假设检验的实质是判断观察到的"差别"是由抽样误差引起还是总体上的不同,目的是评价两种不同处理引起效应不同的证据有多强,这种证据的强度用概率P来度量和表示.除t分布外,针对不同的资料…

For research purpose, I've read a lot materials on permutation test issue. Here is a summary. Should be useful. Still, thanks for contributors online. P value calculation Because the actual value is one of those permutations, I would like to change t…

一.扩展包的基本操作语句R安装好之后,默认自带了"stats" "graphics"  "grDevices" "utils" "datasets"  "methods" "base"这七个包,这七个包是不允许被卸载和删除的.1.扩展包的安装install.packages("扩展包名称") 也可以在手动安装,所有的安装包都可以在网站https:/…

最近遇到一些程序员同学向我了解R语言,有些更是想转行做数据分析,故开始学习R或者Python之类的语言.在有其他编程语言的背景下,学习R的语法的确是一件十分简单的事.霸特,如果以为仅仅是这样的话那就图样图森破. 首先,数据分析是一个非常庞杂的职能,也许岗位抬头均为数据分析师的两人,做的事情却大不相同——比如使用hadoop做日志统计和使用Excel处理报表,这简直是两个领域,相互之间的职能了解,可能仅为对方工作的冰山一角. 其次,无论任何行业的数据分析,其日常工作主要为以下几块: 数据获取——数…

了解一些统计学知识对正确地进行 A/B 测试和研判试验结果是很有帮助的,本篇文章深入介绍了A/B 测试的原理和背后的统计学依据.完全理解本文中提到的数学计算需要你掌握概率方面的一点基础知识. 统计学在 A/B 测试中的作用 A/B 测试是一种对比试验(下文中对比试验特指 AppAdhoc 平台上的 A/B 测试),而试验就是从总体中抽取一些样本进行数据统计,进而得出对总体参数的一个评估.可以看出,做试验并从试验数据中得出有效结论的科学基础是统计学. 统计学的基本概念 总体:是客观存在的.具有某一…

来源:http://bbs.chinahrd.net/thread-709742-1-1.html,Kenneth的回答. z = 0.5 * ln [ (1+r)/(1-r) ]" C0 z2 N  J/ p; l3 t0 o转换后的分布大致上是正态分布的.而且它的标准差再不受总体的相关系数的大小影响,而变成是样本数的一个简单函数 1/sqrt(N-3) , N 是样本的大小. 不做转换的话,相关系数的抽样分布是偏差的,不是正态的,而且相关系数越大,抽样分布的标准误就越大.这在验证 Ho: 总…