阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇一个经典的多线程同步问题> <秒杀多线程第五篇经典线程同步关键段CS> <秒杀多线程第六篇经典线程同步事件Event> 前面介绍了关键段CS.事件Event在经典线程同步问题中的使用.本篇介绍用互斥量Mutex来解决这个问题. 互斥量也是一个内核对象,它用来确保一个线程独占一个资源的访问.互斥量与关键段的行为非常相似,并且互斥量可以用于不同进程中的线程互斥访问资源.使用互斥量Mutex主要将用到四个函数.下面是这些函数…

阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇一个经典的多线程同步问题> <秒杀多线程第五篇经典线程同步关键段CS> <秒杀多线程第六篇经典线程同步事件Event> 前面介绍了关键段CS.事件Event在经典线程同步问题中的使用.本篇介绍用互斥量Mutex来解决这个问题. 互斥量也是一个内核对象,它用来确保一个线程独占一个资源的访问.互斥量与关键段的行为非常相似,并且互斥量可以用于不同进程中的线程互斥访问资源.使用互斥量Mutex主要将用到四个函数.下面是这些函数…

前面介绍了关键段CS.事件Event在经典线程同步问题中的使用.本篇介绍用互斥量Mutex来解决这个问题. 互斥量也是一个内核对象,它用来确保一个线程独占一个资源的访问.互斥量与关键段的行为非常相似,并且互斥量可以用于不同进程中的线程互斥访问资源.使用互斥量Mutex主要将用到四个函数.下面是这些函数的原型和使用说明. 第一个 CreateMutex 函数功能:创建互斥量(注意与事件Event的创建函数对比) 函数原型: HANDLECreateMutex( LPSECURITY_ATTRIBU…

本文转载于:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/7470936 前面介绍了关键段CS.事件Event在经典线程同步问题中的使用.本篇介绍用互斥量Mutex来解决这个问题. 互斥量也是一个内核对象,它用来确保一个线程独占一个资源的访问.互斥量与关键段的行为非常相似,并且互斥量可以用于不同进程中的线程互斥访问资源.使用互斥量Mutex主要将用到四个函数.下面是这些函数的原型和使用说明. 第一个 CreateMutex 函数功能:创建互斥量…

阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇一个经典的多线程同步问题> <秒杀多线程第五篇经典线程同步关键段CS> <秒杀多线程第六篇经典线程同步事件Event> 前面介绍了关键段CS.事件Event在经典线程同步问题中的使用.本篇介绍用互斥量Mutex来解决这个问题. 互斥量也是一个内核对象,它用来确保一个线程独占一个资源的访问.互斥量与关键段的行为非常相似,并且互斥量可以用于不同进程中的线程互斥访问资源.使用互斥量Mutex主要将用到四个函数.下面是这些函数…

一.线程锁(互斥锁) 在一个程序内,主进程可以启动很多个线程,这些线程都可以访问主进程的内存空间,在Python中虽然有了GIL,同一时间只有一个线程在运行,可是这些线程的调度都归系统,操作系统有自身的调度规则,所以就可能造成, 假设两个线程都在访问 global count= 0, 每个进程都会执行 count +=1 .(1)(2)(3)第一个线程申请GIL然后,读取global count到及进程到 cpu ,(4)然后cpu执行到一半,(5)把这个线程停了,将上下文保存到自身寄存器中.注…

9.94 守护线程与守护进程的区别 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕​详细解释:1.主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,2.主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收).因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程…

1.JoinableQueue队列 JoinableQueue([maxsize]):这就像是一个Queue对象,但是队列允许项目的使用者通知生成者项目已经被成功处理.通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的. 案例: from multiprocessing import JoinableQueue # join是等待某个任务完成 able 可以 Queue 队列 # 翻译过来被join的队列 q = JoinableQueue() q.put(') q.put(') print('取走一个…

线程全局修改 x = 100 def func1(): global x print(x) changex() print(x) def changex(): global x x = 50 func1() """ 100 50 """ 线程锁 from threading import Thread, Lock x = 0 mutex = Lock() def task(): global x mutex.acquire() #加了锁之后就能保…

GIL.死锁现象与递归锁.信号量.Event事件.线程queue 一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代…