1首先是sklearn的官网:http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo,下边这张是一张非常有用的流程图,在这个流程图中,可以根据数据集的特征,选择合适的方法. 2.sklearn使用的小例子 import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.neighbors…

注意:这文章是2月份写的,拉勾网早改版了,代码已经失效了,大家意思意思就好,主要看代码的使用方法吧.. 最近一直在用且有维护的另一个爬虫是KINDLE 特价书爬虫,blog地址见此: http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4824578.html 博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 Thursday, February 26, 2015 在学完coursera的…

注册了博客园一晃有3个月了,同时接触机器学习也断断续续的算是有1个月了.今天就用机器学习神器sklearn包的相关内容作为我的开篇文章吧. 本文将对sklearn包中的数据集做一个系统介绍,并简单说一下它们的使用. 道行尚浅,如正文描述有误还望小伙伴不吝赐教,不胜感激,即刻进入正文. 首先,一般机器学习的建模步骤是:数据收集 -> 特征工程 -> 模型选择 -> 模型训练 -> 模型评估 -> 超参数调整 -> 模型预测 -> 模型保存 由此可见,拥有大量优质的数…

今天在安装 Python 的 sklearn 包时出现了 Cannot uninstall 'numpy' 和 Cannot uninstall 'scipy' 错误,下面记录了我尝试了很多网上的方法后最终成功的解决方法. 终端执行 pip install scikit-learn 后,出现 Cannot uninstall 'numpy'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine w…

sklearn官方学习资料 https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html 1 Supervised learning监督学习 1.1 线性模型 1.2 线性模型和二次判别分析 1.3 核岭回归 1.4 SVM 1.5 随机梯度下降 1.6 最近邻 1.7 高斯过程 1.8 交叉分解cross decomposition 1.9 朴素贝叶斯 1.10 决策树 1.11 集成算法 1.12 多类别算法 1.13 特征选择 1.14 半监督 1.15…

网络资源 sklearn包tree模型importance解析…

转自:https://blog.csdn.net/u010626937/article/details/72896144#commentBox 1.Python的机器学习包sklearn中也包含了感知机学习算法,我们可以直接调用,因为感知机算法属于线性模型,所以从sklearn.linear_model中import下面给出例子. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import…

类图: 其实从类图我们能发现concurrent包(除去java.util.concurrent.atomic 和 java.util.concurrent.locks)中的内容并没有特别多,大概分为四类:BlockingQueue阻塞队列体系.Executor线程组执行框架.Future线程返回值体系.其他各种单独的并发工具等. 首先学习的是Executor体系,是我们处理多线程最常接触的内容.首先我们单独看下继承体系: Executor是顶级接口,里面只有一个方法: public inter…

1.ubuntu镜像源准备(防止下载过慢): 参考博文:http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html 步骤如下: 首先,备份一下ubuntu 12.10 原来的源地址列表文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old 然后进行修改  sudo gedit /etc/apt/sources.list 可以在里面添加资源地址,直接覆盖掉原来的. 2.使用ap…

前面刚讲到goroutine和channel,通过goroutine启动一个协程,通过channel的方式在多个goroutine中传递消息来保证并发安全.今天我们来学习sync包,这个包是Go提供的基础包,提供了锁的支持.但是Go官方给的建议是:不要以共享内存的方式来通信,而是要以通信的手段来共享内存.所以他们是提倡使用channel的方式来实现并发控制. 学过Java的同学对锁的概念肯定不陌生,在Java中提供Sychronized关键字提供独占锁,Lock类提供读写锁.在sync包中实现的…