今天晚上一直在安装pandas,天杀的,真的是太难了.后来发现提示: Could not find a version that satisfies the requirement numpy>= (from pan das==) (from versions: ) No matching distribution found () 更新numpy的版本步骤如下: 1.查看当前numpy安装包版本:pip  show   numpy 2.百度需要的numpy版本:  https://pypi.o…

1.官网 https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=488055 我选择自定义安装 注意这里是可以设置路径的,否则是默认地址 然后一直下一步就好 也是一路下一步就好 此时就安装完成了,就可以开始MYSQL之旅了. ————————————————版权声明:本文为CSDN博主「菜鸟dc」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41360517/a…

首先: 参考 http://blog.csdn.net/zhang123456456/article/details/77621487 搭建好hadoop集群. 然后,在master节点安装pig. 我们用MapReduce进行数据分析.当业务比较复杂的时候,使用MapReduce将会是一个很复杂的事情,比如你需要对数据进行很多预处理或转换,以便能够适应MapReduce的处理模式,另一方面,编写MapReduce程序,发布及运行作业都将是一个比较耗时的事情.Pig的出现很好的弥补了这一不足.P…

在Druid快速入门其实已经简单的介绍过最简化配置的单节点部署,本文我们将详细描述Druid的多种部署方式,对于测试开发环境可以选用轻量的单机部署方式,而生产环境我们最好选用集群部署的方式,确保系统的高可用性. 一.单机部署 Druid提供了一组可以参考的配置和单机部署的启动脚本. nano-quickstart micro-quickstart small medium large xlarge micro-quickstart尺寸适合笔记本电脑等小型机器,目的是用于快速评估使用情况. nan…

npm install monaco-editor@ 安装上面的命令,安装0.17.0版本.…

不久前自学完完sql,下了mysql8.0.17,安装配置好后探索着,想着用root账户登上去能不能删除root账户呢,然后就想给自己一巴掌,,, 如何快速恢复root: 1.关闭mysql服务:win+R键键入services.msc,找到mysql服务,点击stop; 2.删除data文件夹及其文件:进入mysql文件夹,找到data文件夹并删除: 3.初始化mysql:再次进入services.msc,运行mysql服务:cmd窗口进入mysql\bin文件路径,运行mysqld --in…

Apache Druid本质就是一个分布式支持实时数据分析的数据存储系统. 能够快速的实现查询与数据分析,高可用,高扩展能力. 距离上一次更新刚过了二十多天,距离0.17版本刚过了三个多月,Druid再次迎来重大更新,Druid也越来越强大了. Apache Druid 0.18.0 本次更新了 42位贡献者的200多个新功能,性能增强,BUG修复以及文档改进. 新功能 Join支持 Join是数据分析中的关键操作.在0.18.0之前,Druid支持一些与Join有关的功能,例如SQL中的Loo…

原文地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/99055.htm 我们用MapReduce进行数据分析.当业务比较复杂的时候,使用MapReduce将会是一个很复杂的事情,比如你需要对数据进行很多预处理或转换,以便能够适应MapReduce的处理模式,另一方面,编写MapReduce程序,发布及运行作业都将是一个比较耗时的事情. Pig的出现很好的弥补了这一不足.Pig能够让你专心于数据及业务本身,而不是纠结于数据的格式转换以及MapReduce程序的编写…

目录: 准备工作 Centos安装 mysql Centos安装Hadoop Centos安装hive JDBC远程连接Hive Hbase和hive整合 Centos安装Hbase 准备工作: 配置/etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain 192.168.0.120 centos 集中修改/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_25/ export JRE_HOME=…

一.关于Pig:别以为猪不能干活 1.1 Pig的简介 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算.Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口. Compare:相比Java的MapReduce API,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构.…