学习利用python进行数据分析的笔记&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上…

学习利用python进行数据分析的笔记儿&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘…

注:本学习笔记参考了廖雪峰老师的Python学习教程,教程地址为:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000 使用dict和set dict dict(字典)是Python的内置类型,在其他高级语言中称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. dict的实现原理和查字典是一样的.假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往…

Numpy学习笔记 ndarray多维数组 创建 import numpy as np np.array([1,2,3,4]) np.array([1,2,3,4,],[5,6,7,8]) np.zeros(8) np.zeros(3,4) np.ones(4) np.one_like([1,2,3,4]) np.empty((2,2,2)) np.arange(10) 数组创建函数 arange ones/ones_like zeros/zeros_like empty/empty_like…

定义函数 Python中定义函数的格式为: def fun([参数列表]): ... 函数在执行到return语句时结束,并将结果返回.如果没有return语句,函数执行完毕后返回None. 例: def myAge(x): if x < 0: print 'error:invalid number' elif x > 120: print 'error:too large number' else: print 'my age is ' + str(x) myAge(20) 结果为: my…

本篇文章适合有其他高级语言基础的人群阅读 使用的Python版本为python2.7 使用的编辑器为Sublime Text3 世界始于Hello World: print 'Hello world' #打印Hello World,Python中#号表示注释 raw_input()函数时系统提供给用户的函数,可以让用户输入字符串,并保存到一个变量中. 如 name = raw_input() 输入Larry,回车, 输入name,打印结果为Larry python用 r’ ‘来去掉’ ‘中包含的…

1 Series a:类似一维数组的对象,每一个数据与之相关的数据标签组成 b:生成的左边为索引,不指定则默认从0开始. from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd #series 一组数据与相关得数据标签组成 obj=Series([,,-,]) obj#索引在左边 值在右边 c:可以通过values和index属性获取数组的表示形式和索引对象 obj.values#array([ , , -, ], dtype=int64)…

1 重新生成索引 如果某个索引值不存在就引入缺失值 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np obj=Series([4.5,7.2,-5.3,3.6],index=['d','b','a','c']) obj #重新生成索引 obj2=obj.reindex(['a','b','c','d','e']) obj2 a使用method的ffill可以实现前向值填充,效果如下 #前向填充 o…

2 DataFrame a:通过传入一个等长的列表构成DataFrame 自动加上索引 data={'state':['ohio','ohio','ohio','Nevada','Nevada'], ,,,,], 'pop':[1.5,1.7,3.6,2.1,2.9]} frame=DataFrame(data) b:指定顺序序列(之前是按照默认排序) DataFrame(data,columns=['year','state','pop']) c:传入数据的时候列不存在 那么就是NAN d:从…

本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环境的增强.作者进行Python开发最经典的开发环境搭配是:IPython外加一个文本编辑器,其实我自己平时写python代码也差不多是这样的开发环境:Windows系统下是IPython加notepad++,Linux系统下是IPython加vim,写起代码来体验很流畅,很容易获取到那种"流体验&q…