PHP 使用Echarts生成数据统计报表】的更多相关文章

echarts统计,心血来潮~~ 先看下效果图 看下代码 HTML页面  为ECharts准备一个Dom,宽高自定义 <div class="panel panel-info"> <div class="panel-body"> <div id="echart_show" style="height:500px"></div> </div> </div>…
熟悉EasyDSS流媒体服务器的小伙伴应该都知道,EasyDSS通过将EasyRTMP推流的直播流进行直播转码.智能处理.视频分发,再通过 CDN 分发节点分发到终端播放 SDK为观众播放高清低延时的内容.作为rtmp流媒体服务器,一经推出就备受用户好评.随着用户需求的变更,产品自身的更新迭代是必须的:为了更好的用户体验和和功能的完善,我们在EasyDSS原有的基础之上增添了服务器硬件数据报表(CPU.内存.磁盘空间).网络流量数据的统计以及角色分配,直播间.点播文件.虚拟直播绑定权限等操作.…
官网   http://echarts.baidu.com/index.html 我们下载好开发包后就可以开始了,第一步引入开发包,和需要的主题文件(可定义自己的主体文件),并定义好页面布局.2.0以后上的版本,需要把开发包放到body下,否则ie低版本会出现属性未找到的错误,导致图标初始化失败.   第二步,普通初始化图表,通过调用开发包方法,有两种初始化方式, 1.var myChart = echarts.init(document.getElementById("echart"…
之前的EasyDSS作为rtmp流媒体服务器自从推出就备受用户好评,随着用户的需求的变更产品自身的发展是必须的: 为了更好的用户体验和和功能的完善,我们在EasyDSS的基础上增添了服务器硬件数据报表(CPU.内存.磁盘空间).网络流量数据的统计以及角色分配,直播间.点播文件.虚拟直播绑定权限等操作. 用户体验的再次升级 EasyDSS 商用流媒体服务器提供一站式的转码.点播.直播.时移回放服务,极大地简化了开发和集成的工作,并且 EasyDSS 支持多种特性,完全能够满足企业视频信息化建设方面…
python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t…
一.简介 除了是一个地图之外,我们也可以使用多地图进行地市.区县联动数据统计.需求如下:展示整改广东省的地图,并显示统计信息,当点击某一个地市的时候,就显示该地市的地图,并统计该地市区县的数据信息.二.示例 相关echarts配置见上一篇 Echarts 之二——地市联动数据统计 . 相关代码如下: <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8"%> <html> <head> <title>…
一.简介 通过地图可以更直观地展示各个地区的统计数据,能够更清楚地进行数据分析.有些场景下,我们不仅仅需要对每个地市进行统计分析.更需要对地市一下的区县进行数据统计,并进行联动.此事我们可以通过Echart支持的 GeoJson 动态扩展地图类型,完成这一需求(GeoJson 相关规格书可访问:http://www.oschina.net/translate/geojson-spec?cmp ).需求如下:展示整改广东省的地图,并显示统计信息,当点击某一个地市的时候,就显示该地市的地图,并统计该…
ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示      源码下载 特色功能 混搭 混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图…
今天朋友问我了一个统计报表的sql问题.我弄了好久.终于算是写出来了.这里记录下. 问题:  id--------------name--------------addtime1                       a                      2014-01-01 02:30:211                       b                      2014-01-03 03:20:021                       c     …
最近做了一个统计项目,这个统计项目大致的需求是统计接口的访问速度.客户端会调用一个接口来记录接口的访问情况,我的需求就需要分析这些数据,然后做出个统计报表. 需求实现 最初的时候想着每天把这些接口访问情况的信息存储到mysql中,然后根据这些访问情况做个分析再做报表.然后第一个问题就来了,信息包含太多字段了,如果我将每个信息解析成mysql表的一个字段,那么这个字段很长,而且还有一个致命缺陷,不容易扩展.如果将所有字段都存储为一个json,然后存储到text字段呢,又没法建立索引了.所以这种情况…