我们知道 HashMap 是一种键值对形式的数据存储容器,但是它有一个缺点是,元素内部无序.由于它内部根据键的 hash 值取模表容量来得到元素的存储位置,所以整体上说 HashMap 是无序的一种容器.当然,jdk 中也为我们提供了基于红黑树的存储的 TreeMap 容器,它的内部元素是有序的,但是由于它内部通过红黑结点的各种变换来维持二叉搜索树的平衡,相对复杂,并且在并发环境下碍于 rebalance 操作,性能会受到一定的影响. 跳表(SkipList)是一种随机化的数据结构,通过"空间来…

skip list的原理 Java中的LinkedList是一种常见的链表结构,这种结构支持O(1)的随机插入及随机删除, 但它的查找复杂度比较糟糕,为O(n). 假如我们有一个有序链表如下,如果我们想找到值为59的节点,需要查找7次.怎么提高查询效率呢?通常的做法是使用二分法,但LinkedList的随机访问时间复杂度同样为O(n),因此朴素的二分法并不适用.那怎么办呢? 我们可以在节点中增加额外的跳跃节点,如下: 这样我们可以根据跳跃节点查询,只需要查找3次.至于查询47,我们先根据跳跃节点…

本文描述了基于线性表的简单算法及其代码[Java实现] 1-1 删除单链表中所有重复元素 // Example 1-1 删除单链表中所有重复元素 private static void removeRepeat(LinkList L) { Node node = L.head.next; // 首结点 while (node != null) // 一重循环,遍历L中的每一个元素 { // Object data=p.data; Node p = node; // q结点的前驱 Node q =…

最近开始看Redis设计原理,碰到一个从未遇见的数据结构:跳跃表(skiplist).于是花时间学习了跳表的原理,并用java对其实现. 主要参考以下两本书: <Redis设计与实现>跳表部分:主要介绍跳表在Redis中如何实现: <算法:C语言实现(第1~4部分)>的13.5节:介绍跳表的算法. 介绍 跳跃表是一种有序数据结构,它通过每个结点中维持多个指向其它结点的指针,从而达到快速访问结点的目的. 我们平时熟知的链表,查找效率为O(N).跳表在链表的基础上,每个结点中维护了很多…

跳跃表-原理及Java实现 引言: 上周现场面试阿里巴巴研发工程师终面,被问到如何让链表的元素查询接近线性时间.笔者苦思良久,缴械投降.面试官告知回去可以看一下跳跃表,遂出此文. 跳跃表的引入 我们知道,普通单链表查询一个元素的时间复杂度为O(n),即使该单链表是有序的,我们也不能通过2分的方式缩减时间复杂度. 如上图,我们要查询元素为55的结点,必须从头结点,循环遍历到最后一个节点,不算-INF(负无穷)一共查询8次.那么用什么办法能够用更少的次数访问55呢?最直观的,当然是新开辟一条捷径去访…

跳跃表简介 跳跃表(skiplist)是一个有序的数据结构,它通过在每个节点维护不同层次指向后续节点的指针,以达到快速访问指定节点的目的.跳跃表在查找指定节点时,平均时间复杂度为,最坏时间复杂度为O(N). Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一.当有序集合的元素个数大于等于zset-max-ziplist-entries(默认为128个),或者每个元素成员的长度大于等于zset-max-ziplist-value(默认为64字节)的时候,使用跳跃表和哈希…

先贴上一个MIT跳跃表公开课链接:http://open.163.com/movie/2010/12/7/S/M6UTT5U0I_M6V2TTJ7S.html redis中的有序链表结构就是在跳跃表的基础上实现的.详细的可以参考http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/17333673 我的实现方法是,最左侧使用数值的最小值(Double.MIN_VALUE)当作下界.因此,规定存储的值至少大于该值. 下面是跳跃表的图例 1,实现每个节…

摘要:Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一. 本文分享自华为云社区<5分钟了解Redis的内部实现跳跃表(skiplist)>,作者:万猫学社. 跳跃表简介 跳跃表(skiplist)是一个有序的数据结构,它通过在每个节点维护不同层次指向后续节点的指针,以达到快速访问指定节点的目的.跳跃表在查找指定节点时,平均时间复杂度为,最坏时间复杂度为O(N). Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一.当有序集合的元素个数大…

字典相对于数组,链表来说,是一种较高层次的数据结构,像我们的汉语字典一样,可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字,在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对,很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构. 有很多高级的字典结构实现,例如我们 Java 中的 HashMap 底层实现,根据键的 Hash 值均匀的将键值对分散到数组中,并在遇到哈希冲突时,冲突的键值对通过单向链表串联,并在链表结构超过八个节点裂变成红黑树. 那么 redis 中是怎么实现的呢?我们一起来看一看. 一.字典结构定义 Redi…

二分查找和AVL树查找 二分查找要求元素可以随机访问,所以决定了需要把元素存储在连续内存.这样查找确实很快,但是插入和删除元素的时候,为了保证元素的有序性,就需要大量的移动元素了. 如果需要的是一个能够进行二分查找,又能快速添加和删除元素的数据结构,首先就是二叉查找树,二叉查找树在最坏情况下可能变成一个链表. 于是,就出现了平衡二叉树,根据平衡算法的不同有AVL树,B-Tree,B+Tree,红黑树等,但是AVL树实现起来比较复杂,平衡操作较难理解,这时候就可以用SkipList跳跃表结构. 什…