文章:How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem?-(and a dataset of 230,000 3D facial landmarks) 作者:诺丁汉大学的Adrian Bulat& Georgios Tzimiropoulos Github:https://github.com/1adrianb/face-alignment 2D-FAN:https://www.adrianbulat.com/do…
文章链接:https://arxiv.org/pdf/1509.06451.pdf 1.关于人脸检测的一些小小总结(Face Detection by Literature) (1)Multi-view Face Detection Using Deep Convolutional Neural Network Train face classifier with face (> 0.5 overlap) and background (<0.5 overlap) images. Comput…
解读ASP.NET 5 & MVC6系列教程(1):ASP.NET 5简介 更新时间:2016年06月23日 11:38:00   作者:汤姆大叔    我要评论 https://www.jb51.net/article/87220.htm 发现 jb51 是一个很好的网站呢 关注脚本之家微信公众号(jb51net) 每周都有大礼相送哦 这篇文章主要介绍ASP.NET 5简介以及对各个版本号进行解释,ASP.NET 5中新的变化,需要的朋友可以参考下. ASP.NET 5简介 ASP.NET 5…
这个是我下载的原文在看,然后结合一些网上的资料学习,先贴一个网上的资料. 终于有人说清楚了XGBoost算法 XGBoost阅读之Weighted quantile sketch XGBoost论文翻译+个人注释…
Face recognition using Histograms of Oriented Gradients 这篇论文的主要内容是将Hog算子应用到人脸识别上. 转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/40757997 1. Main Contribution Extract Hog descriptors from a regular grid. Fusion of HOG descriptors at different…
Object Detection based on Region Decomposition and Assembly AAAI2019 | 基于区域分解集成的目标检测 论文解读 作者 | 文永亮 学校 | 哈尔滨工业大学(深圳) 研究方向 | 目标检测.GAN 推荐理由: 这是一篇发表于AAAI2019的paper,文章提出了一种R-DAD的方法来对RCNN系列的目标检测方法进行改进. 研究动机: 目前主流的目标检测算法分为1 stage和2 stage的,而2 stage的目标检测方法以Fa…
持续更新ing~ all *.files come from the author:http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html 1 牛人Homepages(随意排序,不分先后): 1.USC Computer Vision Group:南加大,多目标跟踪/检测等: 2.ETHZ Computer Vision Laboratory:苏黎世联邦理工学院,欧洲最好的几个CV/ML研究机构: 3.Helmut Grabner:Online Boost…
一,人脸检测/跟踪 人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小:对于跟踪而言,还需要确定帧间不同人脸间的对应关系. 1, Robust Real-time Object Detection. Paul Viola, Michael Jones. IJCV 2004. 入选理由: Viola的人脸检测工作使得人脸检测真正变得实时可用.他们发表了一系列文章,这篇是引用率最高的一篇. 2, Fast rotation invariant multi-view face detec…
本文是针对谷歌Transformer模型的解读,根据我自己的理解顺序记录的. 另外,针对Kyubyong实现的tensorflow代码进行解读,代码地址https://github.com/Kyubyong/transformer 这里不会详细描述Transformer的实现机理,如果有不了解Transformer的可以先阅读文章<Attention is all you need>,以及我列出的一些参考博客,都是不错的解读. Layer Normalization 首先是Layer Norm…
老A说的一句话让我很受启发,想要深入了解框架,你要把精力聚焦在架构设计的层面来思考问题.而透彻了解底层原理,最好的笨办法就是根据原理对框架核心进行重建或者说再造.看起来没有捷径,也是最快的捷径. 题外话 相信很多读者已经看过老A写的这篇文章<200行代码,7个对象——让你了解ASP.NET Core框架的本质>,这是一篇模仿和重建的典范.重建说白了就是模仿,模仿有一个前置条件就是你对底层原理要烂熟于心.否则画虎难画骨,原本要画虎,最后出来的是只猫. 要理解原理就要去阅读源码,就像新人学开车,如…