上一篇hive on tez 任务报错中提到了containter内存不足,现对yarn 内存分配管理进行介绍 一.相关配置情况 关于Yarn内存分配与管理,主要涉及到了ResourceManage.ApplicationMatser.NodeManager这几个概念,相关的优化也要紧紧围绕着这几方面来开展.这里还有一个Container的概念,现在可以先把它理解为运行map/reduce task的容器,后面有详细介绍. 1.1 RM的内存资源配置, 配置的是资源调度相关 RM1:yarn.s…

本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题. Spark yarn-cluster模式运行时,注意yarn.app.mapreduce.am.resource.mb的设置.默认为1G Spark On YARN内存分配 本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况,因为没有…

Spark On YARN内存分配 本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况,因为没有深入研究Spark的源代码,所以只能根据日志去看相关的源代码,从而了解“为什么会这样,为什么会那样”. 说明 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client模式.yarn-cluster模式. 当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行.Spark可以使得多个Tasks在同一…

Spark On YARN内存分配(转载) 说明 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client模式.yarn-cluster模式. 当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行.Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行. 下图是yarn-cluster模式的作业执行图,图片来源于网络: 关于Spark On YARN相关的配置参数,请参考Spark配置参数.本文主要讨论…

tcmalloc是谷歌提供的内存分配管理模块 jemalloc是FreeBSD提供的内存分配管理模块 glibc是Linux提供的内存分配管理模块 并发16个线程,分配压测3次,每次压15分钟,可以看到谷歌的tcmalloc内存管理分配模块性能最好. 安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-beta.tar.gz #…

电机噪声之谐波分析(内附simulink中FFT分析的相关参数配置与解析) 目录 电机噪声之谐波分析(内附simulink中FFT分析的相关参数配置与解析) 写在前面 正文 电机噪声 谐波的产生 什么是谐波? 傅里叶分析 matlab中的FFT分析工具 第一步:打开你要进行分析的模型 第二步:打开这个模块,设置相关参数 第三步:进入FFT分析工具 第1.2部分 第3.4部分 THD 谐波分析之后 写在前面 宿舍持续隔离中,快递停运,没法搞实践,那就搞点仿真(我才不会说是导师让我干的呢[手动dog…

1.学习目的 当需要排查各种内存溢出. 内存泄漏问题时,当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时,我们就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节. Java内存运行时区域的各个部分,其中程序计数器. 虚拟机栈. 本地方法栈3个区域随线程而生,随线程而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作. 因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性,在这几个区域内就不需要过多考虑回收的问题,因为方法结束或者线程结束时,内存自然就跟随着回收了. 而Java堆和方法区则不一样,一个…

1.一个由C编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1.栈区(stack)— 程序运行时由编译器自动分配,存放函数的参数值,局部变量的值等.其操作方式类似于数据结构中的栈.程序结束时由编译器自动释放. 2.堆区(heap) — 在内存开辟另一块存储区域.一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 .注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表. 3.全局区(静态区)(static)—编译器编译时即分配内存.全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态…

日志聚合是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制.默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚合功能需要额外的配置. 参数配置yarn-site.xml 1.yarn.log-aggregation-enable 参数说明:是否启用日志聚合功能,日志聚合开启后保存到HDFS上. 默认值:false 2.yarn.log-aggr…

参考文章: http://www.apkbus.com/android-104940-1-1.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_3e3fcadd0100yjo2.html 一.理论: Android采取了一种有别于Linux的进程管理策略,有别于Linux的在进程活动停止后就结束该进程,Android把这些进程都保留在内存中,直到系统需要更多内存为止.这些保留在内存中的进程通常情况下不会影响整体系统的运行速度,并且当用户再次激活这些进程时,提升了进程的启动速度…

SPARK的内存管理器 StaticMemoryManager,UnifiedMemoryManager 1.6以后默认是UnifiedMemoryManager. 这个内存管理器在sparkContext中通过SparnEnv.create函数来创建SparkEnv的实例时,会生成. 通过spark.memory.useLegacyMode配置,能够控制选择的内存管理器实例. 假设设置为true时,选择的实例为StaticMemoryManager实例,否则选择UnifiedMemoryMan…

##################内存管理############### 1.Redis的内存管理 .与memcache不同,没有实现自己的内存池 .在2..4以前,默认使用标准的内存分配函数(libc),可以选择tcmalloc .在2..4以后,jemalloc成为代码一部分 2.从实验的各个角度出发,发现对于大量数据的内存管理,使用jemolloc效果比较好,而对于少量数据,使用libc即可. ##################集群环境下Session管理###############…

内存分配结构,请参考: http://iamzhongyong.iteye.com/blog/1333100…

随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便于更新内容 schedule调度相关 调度相关的参数设置,大多数内容都很直白,其实无须过多的额外解释,不过基于这些参数的常用性(大概会是你针对自己的…

原文连接:http://blog.csdn.net/chjttony/article/details/6240457 1.Websphere JVM相关问题诊断: 由JVM引起的Websphere问题主要有应用服务器宕机和性能下降,JVM相关问题的特征如下: (1).Websphere应用服务器停止响应: a.Websphere服务器宕机. b.Websphere进程挂起. c.JVM内存溢出. (2).性能下降: JVM进程号(process Id)不停地改变. 2.诊断JVM相关问题所需文件…

随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便于更新内容 压缩和序列化相关 spark.serializer 默认为org.apache.spark.serializer.JavaSeriali…

为什么要并发处理 以Apache为代表的web服务器中,如果不支持并发,则在一个客户端连接的时候,如果该客户端的任务没有处理完,其他连接的客户端将会一直处于等待状态,这事不可想象的,好像没有为什么要不要这一说,是必须有的. 常用的集中并发处理模式 通过生成多个进程 不通过进程,使用线程 监控输入事件,在事件发生时进行切换处理,即可以使用单线程进行并发处理,这是事件驱动的处理模式 Apache的并发处理模块 Apache以模块化的方式组合了多种功能,并发处理的核心部分也是以模块化的方式来出现,通常…

今天做页面的时候用到了环状饼图,大家都知道echarts的API文档看起来实在费劲,折腾了半天才画出来我想要的饼图,把我用到的参数配置分享给大家,希望能帮到和我一样的对echarts不是那么熟悉的童鞋.直接上代码: var option = { series: [ { type:'pie', // 第一个参数是内圆半径,第二个参数是外圆半径,相对饼图的宿主div大小 radius: ['40%', '50%'], avoidLabelOverlap: false, // 禁用饼状图悬浮动画效果…

1.内存区域 根据<Java虚拟机规范(Java SE 7版)> 的规定,Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域,如图所示.  程序计数器 当前线程所执行的字节码的行号指示器 属于线程 唯一不会OutOfMemoryError的区域 Java虚拟机栈 描述的是Java方法执行的内存模型:每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧(Stack Frame用于存储局部变量表. 操作数栈. 动态链接. 方法出口等信息.每一个方法从调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到…

高性能硬件上的程序部署策略 在高性能硬件上部署程序,目前主要有两种方式: 通过64位JDK来使用大内存. --  缺点:GC停顿时间长 使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源.   -- 思想: 分治,汇总. 缺点:分布式/多实例的缺点,如数据共享,数据一致性,一致性hash等. 堆外内存导致的溢出错误 垃圾收集进行时,虚拟机虽然会对Direct Memory进行回收,但是Direct Memory却不能像新生代. 老年代那样,发现空间不足了就通知收集器进行垃圾回收,它只能等待老年代满…

对象的创建过程 1.加载类 虚拟机遇到一条new指令时,首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用,并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载. 解析和初始化过. 如果没有,那必须先执行相应的类加载过程. 2.分配内存 在类加载检查通过后,接下来虚拟机将为新生对象分配内存. 对象所需内存的大小在类加载完成后便可完全确定. 为对象分配空间的任务等同于把一块确定大小的内存从Java堆中划分出来. 分配方式: 1.指针碰撞.适用于连续内存,需要垃圾回收有整理功能. 2.空闲列表.不…

1.概述 工具作用:性能监控与故障处理 工作原理:分析数据 数据包含:运行日志. 异常堆栈. GC日志. 线程快照(threaddump/javacore文件). 堆转储快照(heapdump/hprof文件)等. 2.JDK命令行工具 JDK命令行是jdk/lib/tools.jar 的封装,所以都很小. 其他的工具,都是JDK命令行的封装. jps:虚拟机进程状况工具(JVM Process StatusTool) jps 也就是 JVM里的 ps. jstat:虚拟机统计信息监视工具 (J…

随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 在Spark的官方文档http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html 中提供了这些可配置参数中相当大一部分的说明. 但是文档的更新总是落后于代码的开发的, 还有一些配置参数没有来得及被添加到这个文档中, 最重要的是在这个文档中,对于许多的参数也只能简单的介绍它所代表的内容的字面含义, 如果没有一定的实践基础或者对其背后原理的理解, 往往无法真正理解该如何针对…

随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便于更新内容 Storage相关配置参数 spark.local.dir 这个看起来很简单,就是Spark用于写中间数据,如RDD Cache,Shu…

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现在全闪存阵列已经见怪不怪了,EMC的XtremIO,还有VNX-F(Rockies),IBM FlashSystem.全闪存真正为效率而生,重新定义存储速度.凭借极致性能,高可用性,为您极大提高企业级应用效率.提到闪存的优势,那么毋庸置疑的就是速度!而在速度优势背后,SSD则面临着价格.容量以及寿命等方面的限制. 当然随着技术的发展,成本的下降,SSD有可能会取代机械硬盘,成为下一代企业存储的主要介质.机械硬盘可能转变为磁带的角色. 但是,闪存速度的确就是现在存储系统的极限吗?现在有需要基于内…

在前面slab数据存储部分分析了Memecached中记录数据的具体存储机制,从中可以看到所采用的内存管理机制——slab内存管理,这也正是linux所采用的内存高效管理机制,对于Memchached这样的内存cache服务器,内存高效管理是其最重要的任务之一. Linux 所使用的 slab 分配器的基础是 Jeff Bonwick 为 SunOS 操作系统首次引入的一种算法.Jeff 的分配器是围绕对象缓存进行的.在内核中,会为有限的对象集(例如文件描述符和其他常见结构)分配大量内存.Jef…

相信一步步走过来的Android从业者,每个人都会遇到OOM的情况.如何避免和防范OOM的出现,对于每一个程序员来说确实是一门必不可少的能力. 今天我们就谈谈在Android平台下内存的管理之道,开始今天的主题之前,先再次回顾两个概念. 内存泄漏:对象在内存heap堆中中分配的空间,当不再使用或没有引用指向的情况下,仍不能被GC正常回收的情况. 多数出现在不合理的编码情况下, 比如在Activity中注册了一个广播接收器,但是在页面关闭的时候进行unRegister, 就会出现内存溢出的现象.通…

from:http://www.cnblogs.com/kkdd-2013/p/3868676.html 1 RRC协议功能 为NAS层提供连接管理,消息传递等服务: 对接入网的底层协议实体提供参数配置的功能: 负责UE移动性管理相关的测量.控制等功能 2 RRC状态 RRC_IDLE PLMN选择: NAS配置的DRX过程:  IDLE态的DRX和paging周期一样. 系统信息广播和寻呼: 邻小区测量: 小区重选的移动性: UE获取一个TA区内的唯一标识: eNB内无终端上下文 RRC_CO…

""" 今日内容:详解内存管理 1.引用计数 在内存中为了对变量的值进行标记从而方便管理,采用引用计数的方式对变量进行标记. (1)如果变量的值被引用一次,那么该变量的引用计数就会 +1 (2)如果变量的值被解除绑定,那么该变量的引用计数 -1 (3)如果某个变量的引用计数变为了0,那么在下一次对内存进行检测时就会被标记为可用状态 2.引用计数机制引起的循环引用问题 在进行变量的引用过程中,如果内存中有两个变量之间进行了互相引用,那么在释放栈区对堆区值得引用时,由于两个值之间…