SPSS分析技术:二阶聚类分析:为什么出现大学生"裸贷"业务,因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法,二阶聚类法,在开始介绍之前,先解答很多人在后台提出的一个疑问:那就是很多分析者发现,对同一套数据应用不同的聚类分析方法,其结果经常是不一致的,甚至完全不一样,到底哪个结果是"正确"的呢? 草堂君来解释一下:聚类分析在众多数据分析方法中,其应用范围和作用都是非常亮眼的表现,但是聚类分析与其它数据分析方法之间还有一个重要的区别,就是聚类分析是一种探索性的分…

SPSS分析技术:多元方差分析 下面要介绍多元方差分析的内容,多元方差分析是研究多个自变量与多个因变量相互关系的一种统计理论方法,又称多变量分析.多元方差分析实质上是单因变量方差分析(包括单因素和多因素方差分析)的发展和推广,适用于自变量同时对两个或两个以上的因变量产生影响的情况,用来分析自变量取不同水平时这些因变量的均值是否存在显著性差异. 分析原理 多元方差分析可以看做是多因素方差分析和协方差分析合并后的拓展,能够一次性做两个以上因变量的多因素方差分析和协方差分析.多元方差分析的优点是可以在…

SPSS分析技术:CMH检验(分层卡方检验):辛普森悖论,数据分析的谬误 只涉及两个分类变量的卡方检验有些时候是很局限的,因为混杂因素总是存在,如果不考虑混杂因素,得出的分析结论很可能是谬误的,这就是著名的辛普森悖论.辛普森悖论的故事是这样的:1973年秋季,加州大学伯克利分校研究生院的新生入学.有些人在看到学校两个学院的综合录取表格后,怀疑学校在录取学生时存在性别歧视,因为女生录取率低于男生,如下表所示: 为了平息质疑,校领导根据学院的不同,将综合录取率拆开,分别考察商学院和法学院的录取情况,…

SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型:美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时,介绍过该模型公式有一个非常重要的假设,就是自变量对因变量多个类别(因变量是定序数据)的影响程度是相同的.如果因变量有4个水平,那么有序多元逻辑回归分析最终会产生3个回归方程,这些回归方程除了常数项以外,其余的部分都是一样的,这就体现了模型的假设.因为有这个假设的存在,所以做有序多元Logistic回归分析时,可以同时输出平行性检验结果.如果检验结果不通过,那么…

SPSS分析:Bootstrap 一.原理: 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法.其核心思想和基本步骤如下: 1.采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样. 2.根据抽出的样本计算给定的统计量T. 3.重复上述N次(一般大于1000),得到N个统计量T. 4.计算上述N个统计量T的样本方差,得到统计量的方差. 应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法,在小样本时效果很好.通过方差的估计可以构造置信区间…

SPSS分析过程可自动化,你知道吗 在使用SPSS的过程中,有时候会遇到重复进行相同分析操作的情况,或者分析过程很复杂的情况. 这时候我们多么希望SPSS能够记住上一次的分析步骤,不要让我们重复的去点击菜单,因为点击菜单实在是没有技术含量啊! 这个想法呢,是可以实现的.计算机在处理问题的时候,是以二进制的0和1进行计算的,计算机能理解的东西是机器代码,不是我们看到的图形界面.我们在点击菜单的同时,软件会自动生成与点击过程相应的程序,这些程序经过转换,成为电脑能够识别的机器码.这样人在图形界面的操…

C++反汇编-继承和多重继承   学无止尽,积土成山,积水成渊-<C++反汇编与逆向分析技术揭秘> 读书笔记 一.单类继承 在父类中声明为私有的成员,子类对象无法直接访问,但是在子类对象的内存结构中,父类私有的成员数据依然存在.C++语法规定的访问限制仅限于编译层面,在编译过程中进行语法检查,因此访问控制不会影响对象的内存结构. 子类未提供构造函数或析构函数,而父类却需要构造函数与析构函数时,编译器会为子类提供默认的构造函数与析构函数.但是子类有构造函数,而父类不存在构造函数,且没有虚函数,则…

用于 C♯ 图像识别的轮廓分析技术 供稿:Conmajia 标题:Contour Analysis for Image Recognition in C# 作者:Pavel Torgashov 此中文版翻译已获作者本人授权. Jan. 23rd,2018 图 1 本文提供的范例程序截图 简介 本文阐述了轮廓分析 (Contour Analysis,以下简称 CA) 的理论基础以及它在图像识别方面的实际应用. 文章末尾提供了一个处理 CA 的库文件和一个范例 (参见图 1). 文章第一部分给出了…

原文:五种分析框架:PEST.5W2H.逻辑树.4P.用户使用行为 最近在一点点的啃<谁说菜鸟不懂得数据分析>,相当慢,相当的费脑力,总之,真正的学习伴随着痛苦:) 最初拿到这本书的时候,以为是以excle为主要内容的书,书的一开始就有大量介绍用excle工具来讲数据的整理(一般情况下,像这种偏技术知识的书,我的注意力主要在第一章节和第二竟,动才往后延续力趋缓慢)． 相对于这类书而言:如何有趣的把枯燥的问题说的简单明白,一直是读者高层次的要求,也是作者高层次的自我要求,真的可以借鉴果壳网那些讲…

Analytical Techniques, 根据可能的项目或者环境变量变化以及它们与其他变量之间的关系,对潜在后果进行评估,分析和预测的各种技术. 4.4.2.2 监控项目工作: 分析技术 包括: 回归分析,因果分析,分组方法,根本原因分析,预测方法(时间序列/情景构建/模拟等),失效模式与影响分析 (FMEZ) ,故障树分析,储备分析,趋势分析,挣值管理,差异分析 4.6.2.2 结束项目或者阶段: 分析技术,包含回归分析和趋势分析. 5.3.2.2 定义范围:把高层级的产品描述转变为有形的…