单颗GPU计算能力太多、太贵？阿里云发布云上首个轻量级GPU实例

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单颗GPU计算能力太多、太贵？阿里云发布云上首个轻量级GPU实例

摘要: 阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本.更高弹性开展业务. 在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会(GTC)上,阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本.更高弹性开展业务. 在该实例发布之前,业内均采用以单颗物理GPU为单位的…

阿里云异构计算发布：轻量级GPU云服务器实例VGN5i

阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本.更高弹性开展业务.适用于云游戏.VR/AR.AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务. 轻量级GPU云服务器是什么? 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族,是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中.与常规GPU云服务器的区别在轻量级…

老哥你能写篇 SpringCloud Alibaba 全家桶吗？看视频太累太枯燥了！

最喜欢的一句话: 1.01的365次方=37.78343433289 >>>1 0.99的365次方= 0.02551796445229, 每天进步一点点的目标,贵在坚持前端时间有小哥艾特我,说看视频学习,太无聊太枯燥了,于是我就花时间写了全家桶系列今天我把学习过的SpringCloudAlibaba系列的文章全部整理在此,方便大家学习查看!博客里面都是基于 Spring Cloud Alibaba最新版本的学习笔记. 文章从 2月份开始创作,截止 2020-2月份的最新版…

其实每个行业都有各自的辛苦，好的程序员并不累，他们乐此不疲（见过太多在职位事业、人生方向上随转如流的人，累了疲乏了就去做别的事情了。必须有自己的坚守和立足的点，自我驱动，否则沦为在别人的体制制度中被驱赶一生）good

作者:陈柯好链接:https://www.zhihu.com/question/39813913/answer/104275537来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 工作几年以来,伴随着接触程序员的面极速增长,我对下面观点的体悟越来越深:一.其实每个行业都有各自的辛苦二.控制欲望,做正确的事情,就不累三.好的程序员并不累,他们乐此不疲闲聊一下,如果你觉得很累,那就要回到原点问问自己为什么要做程序员:) 因为见过太多在职位事业.人生方向上随转如流的人,…

在windows上极简安装GPU版AI框架(Tensorflow、Pytorch)

在windows上极简安装GPU版AI框架如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架,比如GPU版本的tesnorflow,通常我们会看到类似下面的安装教程官方版本安装CUDA 安装cuDNN 配置环境变量安装python环境安装gpu版的tensorflow开发包咋看上去好像不是很复杂,但是其中坑多到你怀疑人生. 下载的cuDNN时候需要注册,而且因为cuDNN文件在外网,下载速度很慢. 比如不同版本的tensorflow和CUDA(cuDNN)的版本是有匹配关系的,…

qGPU on TKE - 腾讯云发布下一代 GPU 容器共享技术

背景 qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术,支持在多个容器间共享 GPU卡,并提供容器间显存.算力强隔离的能力,从而在更小粒度的使用 GPU 卡的基础上,保证业务安全,达到提高 GPU 使用率.降低客户成本的目的. qGPU on TKE 依托腾讯云 TKE 对外开源的 Nano GPU 调度框架,可实现对 GPU 算力与显存的细粒度调度,并支持多容器共享 GPU 与多容器跨 GPU 资源分配.同时依赖底层强大的 qGPU 隔离技术,可做到 GPU 显存和算力的强隔离,在通过共享使用 GP…

vue单页应用首次加载太慢之性能优化

问题描述: 最近开发了一个单页应用,上线后发现页面初始加载要20s才能完成,这就很影响用户体验了,于是分析原因,发现页面加载时有个 vendor.js达到了3000多kb,于是在网上查找了一下原因,是因为我打包的时候把所有第三方依赖都打包放进去了:要怎么分离出去呢, 看下面步骤: 一.解决打包后vendor.js 很大,导致上线后页面首次加载速度异常慢: vue-cli npm run build命令默认把dependencies中的依赖统一打包,导致vendor.js文件过大,出现首屏加载过于…