MYSQL查找总结】的更多相关文章

使用 MySQL 查找附近的位置 以下 SQL 语句将会在与坐标 37, -122 相距 25 英里的半径范围内查找最近的 20 个位置.该语句根据行的纬度/经度以及目标纬度/经度计算距离,然后只请求距离值小于 25 的行,最后再按距离对整个查询进行排序,并将查询结果限制为只显示 20 个.要按公里而非英里进行搜索,请将 3959 替换为 6371. ) ) ) ) ) ) , ; 其中 37 和 -122 为经纬度,实际代码业务流程放当前用户的实际动态数据.…
Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串   有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,用户有多个不同的邮箱,分别被‘,’分开,现在要取出某个邮箱的所有成员列表.   假设有个表:   ? 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),user_name VARCHAR(20) NOT NULL,emails VARCHAR(50) NOT NULL); 初始化表,并添加些记录.…
如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这…
好记性不如烂笔头-Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串 利用mysql 字符串函数 find_in_set(); SELECT * FROM users WHERE find_in_set('aa@email.com', emails)…
博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql 查找表中的多组前n大元素 如果时单组很简单,只需要排序后去前n个就行了,但是多组排序似乎就不是那么好做了. 解法: 假设需要比较的字段是a,找出前n大的行,则答案为count(比a小且和比较行在同一组的行) < n的行.(说起来有点绕..看个例子就懂了) 假设有这样的一个表 Employee Id Name Salary DepartmentId 1 Joe 70000 1 2 Henry 800…
这是之前遇到过的一道sql面试题,供参考学习: 查找所有项目开始时间比之前项目结束时间小的项目ID mysql> select * from t2; +----+---------------------+---------------------+ | id | start | end | +----+---------------------+---------------------+ :: :: | :: :: | :: :: | :: :: | :: :: | :: :: | +---…
MySQL中的LOCATE和POSITION函数使用方法 FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在 1 到 N 之间.一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串.如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则   FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算.如果str不在strlist 或strlist 为空字符串,则返回值为 0 .如任意一个参数为NULL…
(转载)http://www.th7.cn/db/mysql/201306/31159.shtml 有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,用户有多个不同的邮箱,分别被‘,’分开,现在要取出某个邮箱的所有成员列表. 假设有个表: ) ) ) NOT NULL); 初始化表,并添加些记录. truncate table usersINSERT INTO users(user_name, emails) VALUES('小张','a@email.com,b@email.com,c@e…
有了FIND_IN_SET这个函数.我们可以设计一个如:一只手机即是智能机,又是Andriod系统的. 比如:有个产品表里有一个type字段,他存储的是产品(手机)类型,有 1.智能机,2.Andriod系统,3.小米系统,4.1000元以下 现在有条手机的记录即是1000元以下的,又是智能机,还是Andriod的系统. type中以 4,1,2的格式存储. 那们我们如何用sql查找所有type中有4的1000元以下的手机呢, 这就要我们的find_in_set出马的时候到了. 先看MySQL手…
问题 查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段来判断的.例如:有张表中有uid和uname两个字段,现在需要查找出uname重复的所有数据列.数据表如下: id o_id uname 1 11 张三 2 22 张三 3 33 李四 4 44 王五 5 55 王八 6 66 王五 SELECT * FROM `t_order` WHERE uname IN ( SELECT uname FROM `t_order` GROUP BY uname HAVING COUNT(uname) > 1…
중복된 것 모두 찾기    SELECT 필드명, count(*) FROM 테이블명  GROUP BY 필드명   mysql> SELECT t1, count(*) FROM test GROUP BY t1     중복된 갯수가 n개 이상인 것 찾기    SELECT 필드명, count(*) as 변수명 FROM 테이블명 GROUP BY 필드명 HAVING 변수명>n   mysql> SELECT t1, count(*) as num FROM tes…
Mysql 下载地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 1.连接Mysql格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.连接到本机上的MYSQL.首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密码前必须没有空格,否则让你重新输入密码. 如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,M…
  a.条件判断where select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12; select * from 表 where id between 5 and 16; select * from 表 where id in (11,22,33) select * from 表 where id not in (11,22,33) select * from 表 where id in (select nid from 表) b…
转载:https://www.shiyanlou.com/challenges/2651 背景 从上节题目构建的课程数据库中提取每个用户最爱学的课程数据. 右边桌面是实验楼的服务器,服务器中的 MySQL 还没有启动,请注意 MySQL 的 root 账户默认密码为空.启动 MySQL 后会发现已经有了一个 shiyanlou 的数据库,访问的用户名为 shiyanlou,密码为 shiyanlou,shiyanlou 数据库中包含三个表: user:1000名实验楼用户数据,包含两列,用户ID…
查找表中多余的重复记录,重复记录是根据某个字段来判断 select * from 表名 where 字段 in (select 字段 from 表名 group by 字段 having count(字段) > 1) 删除表中多余的重复记录,重复记录是根据某字段来判断,根据ID保留最小的记录 delete from 表名 where 字段 in (select 字段 from 表名 group by 字段 having count(字段) > 1) and ID not in (select…
),name,class,charge_start,charge_end ) ; 注意:having在这里起到很大的作用,只有在having中,才可以对类似sum(),count()等等复合函数的结果进行判断.…
SELECT distinct TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME LIKE '%medias%'…
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1   Name是字段…
SELECT table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_name = '表名';…
select table_schema 数据库名称,table_name  表名 from information_schema.columns where column_name = 'comparison_approval_status'(要查询的列) 例: select table_schema ,table_name   from information_schema.columns where column_name = 'comparison_approval_status' 文章来…
查询mid字段存在于哪个表中 SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME='mid';…
查询dj_pxlb表中zwh 空缺的值 select model2.zwh-1 as kqzwh from (select model1.zwh from dj_pxlb as model1 where model1.ccbh ='abc' order by model1.zwh desc) as model2 where model2.zwh>1 and not exists (select model3.zwh from dj_pxlb as model3 where  model3.ccb…
http://blog.csdn.net/k_scott/article/details/8804384 1.首先查看是否开启profiling功能 SHOW VARIABLES LIKE '%pro%'; 或者 SELECT @@profiling; 2.开启profiling SET profiling=1; 3.执行sql语句 例如: SELECT table_schema AS 'Db Name', ROUND( SUM( data_length + index_length ) / 1…
有两个表Phone_book, Call: Phone_book +----+------+--------------+ | id | name | phone_number | +----+------+--------------+ | 1 | John | 111111111111 | +----+------+--------------+ | 2 | Jane | 222222222222 | +----+------+--------------+ Call +----+-----…
select a.TABLE_SCHEMA,a.TABLE_NAME from information_schema.`COLUMNS` a left join (select 'etl_stamp' COLUMN_NAME ) b on a.COLUMN_NAME=b.COLUMN_NAME left join information_schema.STATISTICS c on a.TABLE_SCHEMA=c.TABLE_SCHEMA and a.TABLE_NAME=c.TABLE_NA…
Sql: select count(*) from information_schema.TABLES t where t.TABLE_SCHEMA ="数据库名" and t.TABLE_NAME ="数据库表名";…
SELECT eco_truename, eco_uid, max(checkup_time) AS time FROM es_checkup_order WHERE checkup_time GROUP BY eco_uid ORDER BY checkup_time DESC…
如表 test1 有多个重复的字段 其中有些数据完全重复是错误的数据,我们要把他找出来,然后删除掉 select * from test1 a where (a.phone,a.name) in ( select phone,name from test1 group by phone,name having count(*)>1 ) and id not in ( select max(id) from test1 group by phone,name having count(*)>1…
1.查看最大的AUTO_INCREMENT SELECT AUTO_INCREMENT from  information_schema.tables where table_schema='contract' and table_name='contract'; 2.修改最大的AUTO_INCREMENT alter table tablename auto_increment=NUMBER;…
--#{type}表示将判断的单个值 例如 -- arr表示数组格式的字符串,例如 ,,, FIND_IN_SET(#{type},arr) 使用的时候,举例:…