从这位前辈的博客园中学习的数据结构:https://www.cnblogs.com/skywang12345/ 非常感谢这位前辈. 以下文章摘录于 :skywang12345的博客园:转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3576969.html 及自我的一些理解. 首先介绍下AVL树: AVL树:二叉树的一种,其名为:平衡二叉查找树.高度平衡树.其表现形式为:AVL树中的任何节点的两个子树,它们的高度相差最大为1.即HEIGHT <= 1:…

现在我们将要叙述四个算法来求解早先提出的最大子序列和问题. 第一个算法,它只是穷举式地尝试所有的可能.for循环中的循环变量反映了Java中数组从0开始而不是从1开始这样一个事实.还有,本算法并不计算实际的子序列:实际的计算还要添加一些额外的代码. public static int maxSubSum1(int[] a) { int maxSum = 0; for(int i = 0;i<a.length;i++) for(int j = i;j<a.length;j++) { int th…

有几种方法估计一个程序的运行时间.前面的表是凭经验得到的(可以参考:<数据结构与算法分析>读书笔记--要分析的问题) 如果认为两个程序花费大致相同的时间,要确定哪个程序更快的最好方法很可能将它们编码并运行. 一般地,存在几种算法思想,而我们总愿意尽早除去那些不好的算法思想,因此,通常需要分析算法.不仅如此,进行分析的能力常常提供对于设计有效算法的洞察能力.一般说来,分析还能准确地确定瓶颈,这些地方值得仔细编码. 为了简化分析,我们将采纳如下的约定:不存在特定的时间单位.因此,我们抛弃一些前导的…

关于函数对象,百度百科对它是这样定义的: 重载函数调用操作符的类,其对象常称为函数对象(function object),即它们是行为类似函数的对象.又称仿函数. 听起来确实很难懂,通过搜索我找到一篇博客,作者对其是这样的描述: 如果把对象理解成指针的话,也就是说,函数对象其实就是函数指针的概念. 这是该作者通过类比法比较出来的: 我们常说java没有指针,其实java中的对象引用就是指针,有时候我们说一个对象往往指的就是这个对象的引用,也就是说基本上把对象的引用与对象等同了. 在<数据结构与算…

一.简单的泛型类和接口 当指定一个泛型类时,类的声明则包括一个或多个类型参数,这些参数被放入在类名后面的一对尖括号内. 示例一: package cn.generic.example; public class GenericMemoryCell <AnyType>{ public AnyType read() { return storedValue; } public void write(AnyType x) { storedValue=x; } private AnyType stor…

转载: http://blog.csdn.net/programmingring/article/details/37969745 https://zh.wikipedia.org/wiki/AVL%E6%A0%91 理解avl树,首先需要理解二叉搜索树: http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3576328.html 写在前面的话: linux 内核中数据结构的存储已经不在用avl树,我在对应的代码中也没有找到实现,应该是内核中全部用rbtree替换了.z…

AVL树是高度平衡的而二叉树.它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1. 旋转 如果在AVL树中进行插入或删除节点后,可能导致AVL树失去平衡.这种失去平衡的可以概括为4种姿态:LL(左左),LR(左右),RR(右右)和RL(右左).下面给出它们的示意图: 1) LL:LeftLeft,也称为"左左".插入或删除一个节点后,根节点的左子树的左子树还有非空子节点,导致"根的左子树的高度"比"根的右子树的高度"大2,导致AVL树失去…

AVL,平衡二叉查找树.删除,插入,查找的复杂度都是O(logn).它是一棵二叉树.对于每个节点来说,它的左孩子的键值都小于它,右孩子的键值都大于它.对于任意一个节点,它的左右孩子的高度差不大于1.树的高度的定义为:空节点的高度为0,非空节点的高度为左右孩子高度的最大值加1. 在插入删除过程中,会出现不平衡的时候.这时,会通过以下方式进行旋转保持树的平衡.下图中每一列最后一行是旋转后的结果,上面两行是对应的初始化状态. 1 插入.在以某个节点为根的子树中插入一个节点后,有可能使得该节点的左右子树…

1 .基本概念 AVL树的复杂程度真是比二叉搜索树高了整整一个数量级——它的原理并不难弄懂,但要把它用代码实现出来还真的有点费脑筋.下面我们来看看: 1.1  AVL树是什么? AVL树本质上还是一棵二叉搜索树(因此读者可以看到我后面的代码是继承自二叉搜索树的),它的特点是: 1. 本身首先是一棵二叉搜索树. 2. 带有平衡条件:每个结点的左右子树的高度之差的绝对值(平衡因子)最多为1. 例如: 5              5 / \            / \ 2   6         …

AVL树(带有平衡条件的二叉查找树) 定义:一棵AVL树是其每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树. 为什么要使用AVL树(即为什么要给二叉查找树增加平衡条件),已经在我之前的博文中说到过:http://www.cnblogs.com/sage-blog/p/3864640.html AVL树的高度:最大为 1.44log(N+2)-1.328,实际上的高度只比 logN 稍微多一点. 当进行插入操作时,我们需要更新通向根节点的路径上那些节点的所有平衡信息,而插入操作隐含的困难是插入…