Memcached的优势: Memcached可以利用多核优势,单吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于Key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右.)适用于最大程度抗量 支持直接配置session handle Memcached的局限性: 只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型 无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用.且重启后数据全部丢失. 无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中. M…

从以下几个维度,对 redis.memcache.mongoDB 做了对比. 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈. 总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb. 2.操作的便利性 memcache 数据结构单一.(key-value) redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络 IO 次数,同时还提供 list,set, hash 等数据结构的存储. mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库…

from: http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf   从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比. 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈. 总体来讲,TPS 方面redis 和memcache 差不多,要大于mongodb. 2.操作的便利性 memcache 数据结构单一.(key-value) redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络IO 次数,同时还提供list,se…

from:http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf 从以下几个维度,对 redis.memcache.mongoDB 做了对比.1.性能都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈.总体来讲,TPS(系统吞吐量) 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb.2.操作的便利性memcache 数据结构单一.(key-value)redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络 IO 次数,同时还提供 lis…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比,欢迎拍砖 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性 memcache数据结构单一 redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数 mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富 3.内存空间的大小和数据量的大小 redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突…

先说我自己用的情况: 最先用的memcache ,用于键值对关系的服务器端缓存,用于存储一些常用的不是很大,但需要快速反应的数据 然后,在另一个地方,要用到redis,然后就去研究了下redis. 一看,显示自己安装了php扩展,因为有服务器上的redis服务端,自己本地就没有安装,其实用法和memcache基本一样,可能就是几个参数有所不同.当然 它们缓存的效果也不一样,具体的哪里不一样,一下就是一些资料,和自己的总结 1. Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库.…

从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比,欢迎拍砖 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性 memcache数据结构单一 redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数 mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富 3.内存空间的大小和数据量的大小 redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

Redis.Memcache.MongoDb的优缺点 Redis优点 支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算) 支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段. 支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master…