COM笔记-包容与聚合】的更多相关文章

COM不支持实现继承的原因在于这种继承方式将使得一个对象的实现同另外一个对象的实现紧紧地关联起来.在这种情况下,当基类的实现被修改后,派生类将无法正常运行而必须被修改.这就是为什么一些用C++编写大型程序的专家们强烈建议人们基于抽象类来构建应用程序. 因此,为了保证以组件的修改不会影响应用程序的正常运行,COM并不支持实现继承.我们可以用组件包容来完全模拟实现继承. 包容和聚合  对一个组件加以扩展或改造以使符合自己的使用需要,并可能会希望用此改造后的组件来代替原有的组件. 在C++中,对类的改…
6 聚合 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 聚合就是,通过处…
Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 示例 想完整的运行起来,请参见:快速启动,这里只列出各种场景的配置方式 分组聚合 按组合并返回结果,比如菜单服务,接口一样,但有多种实现,用group区分,现在消费方需从每种group中调用一次返回结果,合并结果返回,这样就可以实现聚合菜单项. 从2.1.0版本开始支持 配置如:(搜索所有分组) <dubbo:reference interface="com.xxx.MenuService" group="*" m…
Caliburn.Micro学习笔记目录 今天 说一下Caliburn.Micro的IEventAggregator和IHandle<T>分成两篇去讲这一篇写一个简单的例子 看一它的的实现和源码 下一篇用它们做一个多语言的demo 这两个是事件的订阅和广播,很强大,但用的时候要小心发生不必要的冲突. 先看一下它的实现思想 在Caliburn.Micro里EventAggregator要以单例的形式出现这样可以做到对广播做到统一的管理 对象实现IHand<T>接口后通过EventAg…
第四章 Mongodb聚合函数 插入 测试数据 ;j<;j++){ for(var i=1;i<3;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:"shuxue",Score:i}, {Name:"wuli",Score:i} ] } db.DemoTest.Person.in…
『count』count是最简单的聚合工具,返回集合中的文档数量:> db.foo.count()0> db.foo.insert({"x" : 1})> db.foo.count()1也可以传递查询,Mongo则会计算查询结果的数量:> db.foo.insert({"x" : 2})> db.foo.count()2> db.foo.count({"x" : 1})1『distinct』distinct用来…
一.概述 1.目标:要在Tank的move()方法做时间代理及日志代理(可以设想以后还要增加很多代理处理),且代理间的顺序可活更换 2.思路: (1)聚合:代理类聚合了被代理类,且代理类及被代理类都实现了movable接口,则可实现灵活多变,具体看代码 (2)继承:继承不够灵活,具体看代码 二.代码 1.Movable.java 2.Tank.java 3.TankTimeProxy.java 4.TankLogProxy.java 5.Tank2Time.java 6.Tank3Log.jav…
聚合模块 我们希望一次构建两个或更多项目,而不是到每个模块的目录下分别执行mvn命令,Maven 聚合这一特性就是为该需求服务的, 为了使用聚合,我们必须创建一个聚合模块,通过该模块与其他项目聚合,并且该模块可以为其他模块的父目录,也可以是平级目录,首先目录结构如下: account-aggregator(聚合模块目录) pom.xml account-email(email模块) src pom.xml account-service(service模块) src pom.xml accoun…
仓库 http://blog.csdn.net/wanghantong/article/details/36427433 聚合和继承 http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4242221.html 私服搭建 http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4068967.html…
group聚合: key: 分组字段 cond:过滤条件 reduce: curr是当前行 result是每组的结果集 initial : 组变量初始值 finalize: 统计一组后的回调函数 用group求每组count: db.fruit.group({key:{"name": 1},  cond:{"fruitid": {$lt: 10}},  reduce: function(curr, result){  result.cnt += 1;  },  in…