作者介绍:TJ,唐建法,Tapdata 钛铂数据 CTO,MongoDB中文社区主席,原MongoDB大中华区首席架构师,极客时间MongoDB视频课程讲师. 数据中台定义: 以打通部门或数据孤岛的统一数据平台为基础,构建统一数据资产体系,并以API服务方式为全渠道业务(分析 + 应用)提供即时交付能力的企业级数据架构. - 首先,统一数据平台.数据中台也是一个数据统一的平台,它不会取代原来的系统,而是把原来组织中分散在各系统中的数据实时地汇聚到统一平台之中. - 其次,数据资产体系建立.与数仓…

1.数据交换格式 1.1 有哪些数据交换格式 客户端与服务器常用数据交换格式xml.json.html 1.2 数据交换格式应用场景 1.2.1 移动端(安卓.iOS)通讯方式采用http协议+JSON格式走restful风格 1.2.2 互联网项目主要采用Http协议+JSON 1.2.3 因为xml比较重量级,WebService服务采用http+xml格式,银行项目使用比较多 1.3 JSON 简单使用 1.3.1 什么是JSON JSON(JavaScript Object Notati…

感觉Google Protocol Buffer无论对存储还是数据交换,都是个挺有用的东西,这里记录下,以后应该用得着.下文转自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-gpb/index.html 简介 什么是 Google Protocol Buffer? 假如您在网上搜索,应该会得到类似这样的文字介绍: Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正…

9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务.云数据仓库.ES.企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力,助力企业从基础设施层.场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力. 「 借助WeData,企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示:"构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高…

http://wiki.mbalib.com/wiki/数据交换 数据交换是指为了满足不同信息系统之间数据资源的共享需要,依据一定的原则,采取相应的技术,实现不同信息系统之间数据资源共享的过程. 数据交换格式:需要交互的数据的封装格式: 主要考虑两点: 1)数据的数据结构: 2)数据的完备性: 3)数据的保真性(所有元素的类型都有保存): http://baike.baidu.com/link?url=TPtlUBxpINIvU2Zc3NJDSlkDON133FUx3lp-IuNIzCHjfoR…

1.数据交换格式 服务端返回的数据,在本质上都是字符串,只是原生Ajax 或jQuery Ajax将这些字符串转换为容易理解的各种常用格式. a. Text 文本字符串 b.  XML JavaScript中特殊的对象 c. JSON JavaScript中JSON值数组.字典 d. Script 通过eval将字符串当做javaScript代码执行 eval("alert(123);") 2.原生Ajax text: xhr.responseText xml: xhr.respons…

不同编程语言之间的数据传输,需要一种通用的数据交换格式,它需要简洁.易于数据储存.快速读取,且独立于各种编程语言.我们往往传输的是文本文件,比如我们都知道的csv(comma seperated values)格式. 而在互联网上,传输数据往往有很多层次的结构,并非矩阵形态(m×n)那么简单.常见的有xml.json.yaml等等.其中,yaml是"yaml ain't markup language"的递归缩写,即各单词首字母组合恰为第一个词:而yaml也可理解成yet anothe…

Json简介: JSON是JavaScript对象表示法,是一种与语言无关的数据交换的格式,是一种完全独立于语言的文本格式. 使用ajax进行前后台数据交换,移动端与服务端的数据交换. web客户端和服务器通过AJAX(HTTP REQUEST)进行数据交换,而JSON是AJAX中最常用的数据格式: JSON与XML的区别: ① 类似XML,比XML更小.更快.更用以解析. ② 没有结束标签 ③ 更短 ④ 读写书读更快 ⑤ 使用数组 ⑥ 不使用保留字 基本数据类型: ● String:"&quo…

相信现在互联网的发展,大家有目共睹,在互联网的快速发展下,所产生的数据已经成为庞然大物,各行各业都在进行数据化转型,大数据分析也就成了香饽饽,bi数据可视化平台能够让数据可视化,通过数据分析可以业务人员获取更多的有价值的数据. 虽然在日常工作中,业务人员和IT人员都在进行大数据分析驱动业务增长,但是同样伴随着存在着诸多现实瓶颈.诸如业务发展瓶颈.IT中心瓶颈.大数据应用瓶颈. 一.企业发展瓶颈: 1.数据分析需求没有及时响应,公司的发展似乎在黑暗中前进.缺乏对业务现状的准确把握,报告固定老化,数…

总结2015搭建日志,监控,ci,前端路由,数据平台,画的图与界面 - hugo - ITeye技术网站 极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班 极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班…