首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
.NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列(四):Qdrant ── 实时高效的向量搜索利器
】的更多相关文章
WCF开发实战系列四:使用Windows服务发布WCF服务
WCF开发实战系列四:使用Windows服务发布WCF服务 (原创:灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm) 上一篇文章中我们通过编写的控制台程序或WinForm程序来为本机或远程机提供WCF服务的方式,我们称这种方式为Self-Host服务发布方式,这一篇文章我们来看一下如何编写Windows服务来发布WCF服务. 第一步:建立Windows服务程序WindowsServiceHost <图1> <图2> 第二步:向ConsoleBookService…
ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch理论知识介绍
前言 在前几篇关于ElasticSearch的文章中,简单的讲了下有关ElasticSearch的一些使用,这篇文章讲一下有关 ElasticSearch的一些理论知识以及自己的一些见解. 虽然本人是一个实战派,不太喜欢讲这些理论知识,因为这块可以查看官方文档,那里会写得非常详细,但是在使用了ElasticSearch之后,发现有的知识点需要掌握一定的理论知识才能理解,对于初学者来说有的不好理解,因此写下该篇文章,希望读者在看完之后能够有所帮助. ElasticSearch 理论知识介绍 Ela…
memcached实战系列(四)memcached stats命令 memcached优化
memcached提供一系列的命令进行优化的查看,方便我们调整我们的存储策略,查看我们的使用率,内存的使用率以及浪费情况.常用的命令有stats.stats settings.stats items.stats slabs 1.1.1. memcached stats命令 memcached stats命令主要是查询服务器的运行状态和其他内部数据,包含如下这些: 1:pid :服务器进程ID 2:uptime :服务器运行时间,单位秒 3:time:服务器当前的UNIX 时间 4:versi…
MP实战系列(四)之DAO讲解
说到DAO不得不提一个开发名词"三层架构",所谓的三层架构是什么呢?简单的可以概括为数据访问层,业务逻辑层,界面层(又称表现层). 这也是我们Java开发常用的手段,经常有人将三层架构和mvc模式混淆,在我看来,三层架构就是三层架构,mvc只是三层架构中的表现层中的架构,相当于在一个比较大的层面,往里面在细分,mvc细分,可分为模型,视图,控制器,在这里模型通常指数据,也可以叫JavaBean,而视图的话,这个视图就是展示给用户看的,通常用于视图的模板可以为jsp,freemarker…
shiro实战系列(四)之配置
Shiro之配置 Shiro 被设计成能够在任何环境下工作,从最简单的命令行应用程序到最大的的企业群集应用.由于环境的多样性,使得许多配置机制适用于它的配置. 一. 许多配置选项 Shiro的SecurityManager实现及所支持的组件都是兼容JavaBean的.这使得Shiro几乎能使用任何配置格式,如regular Java,XML(Spring, JBoss, Guice,等等),YAML,JSON,Groovy Builder markup,以及更多的配置. 二. 可编程配置 创建一…
ASP.NET Core 系列视频完结,新项目实战课程发布。
今天把MVC的章节完成了,给大家从头到尾做了一个登录注册的示例,带前后端Model验证,算是完整的示例.同时借助于eShopOnContainers的示例也做了一个DBContextSeed的包装器来初始化ApplicationDbContext,这种方式可以灵活借用到其它项目里面去. 到这里,我前期规划的基础视频就已经全部完成了. 为什么要录这个视频 找一个点开始. 在生意专家的一年多时间里,大量的软件基础设施缺失.大量的人才缺失.面对不得不快速迭代的业务,我们一直走的比较艰难.我相信所有…
ElasticSearch实战系列六: Logstash快速入门和实战
前言 本文主要介绍的是ELK日志系统中的Logstash快速入门和实战 ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具. Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,…
ElasticSearch实战系列七: Logstash实战使用-图文讲解
前言 在上一篇中我们介绍了Logstash快速入门,本文主要介绍的是ELK日志系统中的Logstash的实战使用.实战使用我打算从以下的几个场景来进行讲解. 时区问题解决方案 在我们使用logstash将采集的数据传输到ES中的时候,会发现采集的时间@timestamp的时间和我们本地的不一致,这个主要是因为时区的问题导致的,我们在计算时间的时候需要将这个时间增加8小时,但是这样会很不方便.为了永久解决这个问题,我们可以在logstash中的filter中对该字段进行转换,增加8小时. 添加的配…
ElasticSearch实战系列五: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合
Title:ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合 前言 在上上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程,介绍了ElasticSearch Java API基础的语法,基本的增删改查(对应SQL语句), 本篇则来介绍一下ElasticSearch 聚合查询的使用JAVA API 和 DSL语句的使用 . ElasticSearch Aggregation 聚…
ElasticSearch实战系列八: Filebeat快速入门和使用---图文详解
前言 本文主要介绍的是ELK日志系统中的Filebeat快速入门教程. ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具. Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,…