好未来AI Lab和科赛联合举办的TAIL CAMP——AI实战训练营 图像识别: 卷积层是所有CNN网络中必不可少的模块,请解释为什么3X3的卷积是最为常用的卷积核大小?小尺寸卷积核(1x1)和大尺寸卷积核(如7x7)都具有哪些优势和劣势,各自适用于什么场景?卷积核的尺寸可否为偶数,为什么? 假设我们有一个已经训练好的网络模型,有哪些方法可以在尽可能保证精度损失小的前提下实现模型压缩及网络加速?分别有什么需要注意的地方? 鞍点.局部极值以及过拟合是网络训练过程中经常发生的问题,请尽可能列举出三…

事物的存在和运行所依赖的全部资源(能够看到和使用的一切)(环境). 上下文研究的是一个时段内,多个主体.对象在历次操作活动时,在空间的信息投射. 上下文是事物存在和生存活动的气泡,气泡消失,事物消失. 没有上下文,事物的存在和运行会出问题. 上文即前置条件,下文即后置条件 上下文是一个记录一个系统在过去.当前.未来所依赖的环境以及所在环境发生事项的一个记录区,其作用是当某个行为发生时可以在访记录区中查找该行为执行时所依据的前置条件和后置条件(上文即前置条件,下文即后置条件),确保行为能正确执行.…

[摘要] 华为云将携手广州政企,全面释放 5G+云+AI新动能,推动广州步入高质量发展新阶段. [中国,广州] 广州是一座多样化的城市,在历史上被誉为千年的商都,现在,广州也在持续的开放.融合.与时俱进的过程中焕发新生机,8月15日召开的"广州·选择不凡 华为云城市峰会2019"上,华为公司高级副总裁.中国区总裁鲁勇一语道出广州以及整个广东省当前的机遇,他指出:"历史的传承加上今天的领先,广州正处在一个最好的历史阶段." "广州·选择不凡 华为云城市峰会2…

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计…

2019年7月25日下午,在阿里云峰会上海站,奇点云入选阿里云首批联合解决方案合作伙伴,并联合发布了“综合体数字化转型与数据创新解决方案”,共同探索综合体的智能服务. 关于综合体的数字化转型,奇点云联合创始人兼COO刘莹在演讲中反复提及一个关键点:“构建人铺场「三位一体」生态体系”. 商业综合体本是人.货(铺).场的有机结合,但现实中却是互相割裂,缺乏数字化切入点,B2B2C模式存在严重的管理问题,刘莹认为主要来自三个方面. 第一.对消费者的洞察犹如盲人摸象,商业综合体对消费者触达能力弱,难以获…

转自译言网:http://article.yeeyan.org/view/88497/59257/ 第一个软件共享社区 当我在1971年开始在麻省理工人工智能实验室工作时, 我成为一个已经存在多年的软件共享社区的一员. 共享软件曾经不仅限于我们这个特定的社区,它的历史与计算机一样长,就如分享烹饪技巧的历史与做饭的历史一样长一样.但我们曾经做得比很多事情更多. 人工智能实验室曾用一个分时计算操作系统叫互斥分时操作系统ITS(the Incompatible Timesharing System),…

计算机视觉 1. 嘉宾:商汤科技CEO 徐立 文章回顾:计算机视觉的完整链条,从成像到早期视觉再到识别理解 2. 嘉宾:格灵深瞳CTO 赵勇 文章回顾:计算机视觉在安防.交通.机器人.无人车等领域的应用 3. 嘉宾:上交大教授 马利庄 文章回顾:可视媒体大数据的智能处理技术与应用 4. 嘉宾:阿里资深总监 华先胜 文章回顾:图像搜索的前世今生 5. 嘉宾:杨安国 DeepSee CEO 主题:如何让飘在半空的计算机视觉技术与需求落地? PDF:http://pan.baidu.com/s/1bp…

[摘要] "你是什么垃圾"已经out了,我们来看0看谁是垃圾之王?! 当各位听说深圳实行垃圾分类政策时,是不是虎躯一震,每天焦虑得想搬家? -稳住,别慌! 救兵来啦 华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯召集了全国各地.各行业.各领域的开发者,在ModelArts开发平台上进行AI模型训练,力求精准识别垃圾种类,帮助居民做好分类. 就在上周的2019华为全联接大会上,本次大赛中最优秀的垃圾分类AI模型已经新鲜出炉跟大见面啦!首先,我们把掌声送给以下获奖队伍: 短短一个月时间,他们提交数千次…

众所周知,线上商家可以通过淘宝平台的大量前端“埋点”轻松获取商品的加购率.收藏率.转化率.成交额等大量基础信息,甚至商家能够在更精细的层面,获取商品关键字变化或者上新/爆款带来的流量变化数据,更甚者商家能够获取竞品的流量结构,从而不断调整自己的商品结构以及经营策略.那么如何让实体商家拥有淘宝一样的数据化运营能力呢?下面,我们主要以大型综合体为例,来看看为了实现我们伟大的使命——让商业更智能, 我们如何应用视觉智能引擎以及数据决策引擎来打造商业“智能沙盘”系统,从而帮助线下的商家在“智能沙盘”上通…

“顾客就是上帝”,这句西谚揭示了顾客占据着商业活动中心地位这一客观规律.为了能更好地服务顾客,优化商家自身的服务与产品,对顾客的分析与需求调研一直是商业经营分析中的重中之重. 在商业互联网化.社会数字化的今天,这一规律越发明显.从Web1.0时代开始,Cookie就被发明出来,用以对“顾客”进行数字化描述和建档并归一化其互联网下的数字行为. ​ 其后的Web2.0时代,随着移动互联网的发展,个人生活中的屏—人机交互端口变多了,原先用Cookie对 “顾客” 进行数字化的方式已无法完成对个人全渠道…