influxdb 连续查询使用总结

【influxdb 连续查询使用总结】的更多相关文章

InfluxDB学习之InfluxDB连续查询（Continuous Queries）

在上一篇:InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) 中,我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略,数据超过保存策略里指定的时间之后,就会被删除. 但是如果我们不想完全将这些数据删除掉,就需要连续查询(Continuous Queries)的帮助了. 连续查询主要用在将数据归档,以降低系统空间的占用率,主要是以降低精度为代价. 更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击…

连续查询（Continuous Queries）

当数据超过保存策略里指定的时间之后,就会被删除.如果我们不想完全删除掉,比如做一个数据统计采样:把原先每秒的数据,存为每小时的数据,让数据占用的空间大大减少(以降低精度为代价). 这就需要InfluxDB提供的:连续查询(Continuous Queries). 当前数据库的Continuous Queries # 这条命令得在命令行下输入,在web管理界面不能显示. SHOW CONTINUOUS QUERIES 创建新的Continuous Queries > CREATE CONTINUO…

Flink：动态表上的连续查询

用SQL分析数据流越来越多的公司在采用流处理技术,并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案.其中许多应用程序专注于分析流数据.分析的数据流来源广泛,如数据库交易,点击,传感器测量或物联网设备. Apache Flink非常适合流式分析,因为它提供了事件时间语义支持,恰一次的处理,并同时实现了高吞吐和低延迟.由于这些特性,Flink能够近乎实时地从大量输入流计算确切的和确定性的结果,同时在出现故障时提供恰一次处理的语义. Flink的流处理核心API,DataStream…

node连续查询两次数据库返回方式（文档未定）

function db(callback){ var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'root', password : '', port: '3306', database: 'test', }); connection.connect(); var sql = 'SELECT * FROM uer'; var sql1 = 'SELE…

InfluxDB学习系列教程，InfluxDB入门必备教程

nfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. 本文是一系列InfluxDB学习教程的目录,现主要包含以下文章. InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作…