Python第五章__模块介绍,常用内置模块 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 模块与导入介绍 包的介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & pickle xml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 一.模块与包介绍 模块是某个功能代码的集合,模块是一种组织形式,它将彼此有关系的python代码组织到一个个文件中,模块可以包含可…

Python第五章__模块介绍,常用内置模块 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 模块与导入介绍 包的介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & pickle xml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 一.模块与包介绍 模块是某个功能代码的集合,模块是一种组织形式,它将彼此有关系的python代码组织到一个个文件中,模块可以包含可…

原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/python_csv.html csv 模块被用来读取CSV格式(用逗号分割数值)的数据文件,CSV格式的文件经常在微软的Excel和其他的程序中使用到.一个CSV文件经常包含一些行,每行包含一些列,列和列之前通常使用逗号分隔. 如下的例子: Title,Release Date,Director And Now For Something Completely Different,1971,Ian MacNaughton…

一.实验项目名称:<零基础学Python>第五章实战.实例以及两道作业题 二.实验目的和要求:了解和掌握操作字符串的方法和正则表达式的应用 三.实验环境:IDLE(Python 3.9 64-bit) 四.实验过程: 实例01 使用字符串拼接输出一个关于程序员的笑话 点击查看代码 programmer_1='程序员甲:搞IT太辛苦了,我想换行......怎么办?' programmer_2='程序员乙:敲一下回车键' print(programmer_1+'\n'+programmer_2)…

random模块 我的随机验证吗程序: 首先保证了字母和数字出现的概率是50% VS 50%,其次是可以订制输出多少位 def Captcha(size): Captcha_list = [] for i in range(size): rand_num = random.randint(1, 2) if rand_num == 1: Captcha_list.append(chr(random.randint(65, 90))) elif rand_num == 2: Captcha_list…

在python中,函数是一等对象,一等对象是满足以下条件的程序实体 1在运行时创建 2能复制给变量或数据结构的元素 3能作为参数传给函数 4能作为函数的返回结果 高阶函数(接受函数作为参数或者把函数作为结果返回的函数),如map和sorted函数 最为人熟知的高阶函数有map,filter,reduce和apply,apply在python3中移除了 map,filter和reduce的替代品 map和filter现在可以使用列表推导来替代 reduce在python2是内置函数,python3…

模块相关知识: 定义:用来从逻辑上组织python代码(变量.函数.类.逻辑:实现一个功能)本质就是以.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test) 附注:包:是用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个_init_.py文件) 导入方法: (1)import module_name     import module1_name,module2_name (2)from module_1 import *     from module_1 impo…

Python内置数据结构 五.集合(set) python 还提供了另外一种数据类型:set. set用于包含一组无序的不重复对象.所以set中的元素有点像dict的key.这是set与 list的最大区别 set基本应用有元素测试.去除list.tuple中的重复元素. set也支持一些数学操作,像:并集(union).交集(intersection).差集(difference).对称差集(symmetric difference). set集合创建方式一般有 2 种:字面量方式和把list…

Python 内置的数据结构 ​ 到目前为止,我们如果想保存一些数据,只能通过变量.但是如果遇到较多的数据要保存,这个时候时候用变量就变的不太现实. ​ 我们需要能够保存大量数据的类似变量的东东,这种东东就是数据结构(Data Structures). ​ 数据结构,它们只是一种结构,能够将一些数据聚合在一起的结构.换句话说,它们是用来存储一系列相关数据的集合. ​ python 提供了 4 种内置数据结构:List(列表).Tuple(元组).Dictionary(字典).Set(集合) ​…

with open(fileName,'w',newline='') as f: self.fileNames = ['timestamp','elapsedtime'] writer = csv.DictWriter(f,fieldnames = self.fileNames) for li in self.allData: #分行读取 writer.writerow({'timestamp':li[0],'elapsedtime':li[1]})#以字典格式写入…