用户人品预测大赛--就是gan队--竞赛分享  DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:14:05      1194  1  0 答辩PPT…
 用户人品预测大赛--getmax队--竞赛分享  DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:49:32      533  0  0 答辩PPT  …
 用户人品预测大赛--TNT_000队--竞赛分享  DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:29:57      887  0  0 答辩PPT 0 回复     用户反馈 隐私和协议 版本更新 cookie政策 我们的术语 服务规则 交流和联系 参加竞赛 举办比赛 加入官方群 关注公众号 关注微博 关于DataCastle 关于我们 知识的分享 大数据招聘 DC新闻 加入我们 我们的朋友 wangEditor 开源中国…
今日立夏,万木并秀,生生不息,第十届国际用户体验创新大赛即将拉开序幕.5月5日下午,一场用户体验设计经验分享活动携带众多嘉宾降临成都理工大学,为西南赛区首站赛事宣讲. 本次宣讲活动邀请了华为技术有限公司资深用户体验设计师.UXPA西南分会委员王婷女士,西南科技大学工业设计系系主任/副教授/硕士生导师.UXPA西南分会副会长王军锋老师,热门原型设计工具Mockplus的开发副总杨思柏先生.成都理工大学设计系300多位同学来现场聆听宣讲,整个交流会场座无虚席. 最前沿的中国产品人和设计师 摹客专访…
kaggle竞赛分享:NFL大数据碗 - 上 竞赛简介 一年一度的NFL大数据碗,今年的预测目标是通过两队球员的静态数据,预测该次进攻推进的码数,并转换为该概率分布: 竞赛链接 https://www.kaggle.com/c/nfl-big-data-bowl-2020 项目链接,该项目代码已经public,大家可以copy下来直接运行 https://www.kaggle.com/holoong9291/nfl-big-data-bowl github仓库链接,更多做的过程中的一些思考.问题…
1.写在前面 1.1.引言 如果在没有太多经验可借鉴的情况下,要设计一套完整可用的移动端IM架构,难度是相当大的.原因在于,IM系统(尤其是移动端IM系统)是多种技术和领域知识的横向应用综合体:网络编程.通信安全.高并发编程.移动端开发等,如果要包含实时音视频聊天的话,则还要加上难度更大的音视频编解码技术(内行都知道,把音视频编解码及相关技术玩透的,博士学位都可以混出来了),凡此种种,加上移动网络的特殊性.复杂性,设计和开发难度不言而喻. 本文分享了一套完整的海量在线用户的移动端IM架构设计,来…
写在前面: 这段时间一直都在看一些机器学习方面的内容,其中又花了不少时间在推荐系统这块,然后自己做了一套简单的推荐系统,但是跑下来的结果总觉得有些差强人意,我在离线实验中得到Precision,Recall一般都只有15%左右,比起通常的机器学习算法动不动就90%以上的指标,这个我觉得显然是太低了,我觉得可能有如下理由导致的: 数据不完整,目前能拿到的数据也就是ERP里面的交易数据和各种主数据,但是在我看来,交易数据的权重在各种其他类型的数据中应该是最重要的,至少也是排在前列的,可能也是我的一厢…
CIKM Competition数据挖掘竞赛夺冠算法陈运文 背景 CIKM Cup(或者称为CIKM Competition)是ACM CIKM举办的国际数据挖掘竞赛的名称.CIKM全称是International Conference on Information and Knowledge Management,属于信息检索和数据挖掘领域的国际著名学术会议,由ACM SIGIR分会(ACM Special Interest Group on Information Retrieval)主办.…
一.介绍 ♦通过用户前四个月(04.15~08.15)的用户行为预测用户第五个月(08.15~09.15)将会购买的品牌.用户共有四种行为(type)分别是:点击(0).购买(1).购物车(2).收藏(3).数据原始内容如下: 比赛评价方式按照F1排名,F1=2×P×R/(P+R)其中,P是准确率为命中的数量除以用户的预测数,R是召回率为命中的数量除以真实的购买数.采用F1评分,在正负样本数不平衡的系统中代替正确率作为系统的评价指标. 二.方法介绍与特征选择 ♦逻辑回归与随机森林.首先,在使用逻…
 Happy New Year!   今天是元旦,DataStax在此祝大家2021新年快乐 o(*≧▽≦)ノ   新的一年中,我们也将为大家提供更多有用的资源,并组织更多有意义的活动.   同时我们也希望看到更多的小伙伴们加入Cassandra中文社区的建设,分享经验和见解.   非常期待在新的一年中继续和大家深入交流,让我们共同进步 o("'▽'")o   回顾2020,这是不平凡的一年.从中我们获得了很多宝贵的经验,而这些经验则将在2021年驱动我们前行.   在2021年,我们…