使用file文件处理时,写入的必须是str ,否则会报错. 例如:要把一个字典写入文件,写入时会报错 ,就算转换成str格式写入,读取的时候也不能按照dict格式读. >>> info={ ... 'jack':123, ... ' ... } >>> with open('test.txt','w') as f: ... f.write(info) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin&…

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之JSON #1.JSON #JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象 #2.json数据类型和python数据类型对应关系为: ''' json类型 python类型 {} dict [] list string str 123.56 int/float true/false True/False null None ''' #3.如何将python对象转化为json格…

python中用于序列化的模块总结 目录 pickle模块 shelve模块 xml模块 pickle模块 介绍 Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系,所以只用在数据存储上,但是json能做数据传输和存储.优点就是支持的数据类型多,能序列化函数.类. 使用 json会把数据转为字符串 pickle会把数据转为字节类型的数据 四个方法…

1,引入 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[nuaa,true,dalse,1]" # print(eval(x)) # 报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.dumps(x)) #…

1.pickle模块 python持久化的存储数据: python程序运行中得到了一些字符串,列表,字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据.python模块大全中pickle模块就排上用场了, 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象. python的pickle模块实现了python的所有数据序列和反序列化.基本上功能使用和JSON模块没有太大区别,方法也…

# 序列化:存储或传输数据时,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个过程即为序列化# Python中序列化的三种方案:# 1.pickle python任意数据——>bytes写入⽂件:写好的bytes——>python的数据.# 2.shelve 简单另类的⼀种序列化⽅案. 可以作为⼀种⼩型的数据库来使⽤# 3.json 将字典列表转换成字符串,前后端数据交互高频使用的⼀种数据格式 # pickle:# 写入到文件的是bytes # pickle中的dumps可以序列化⼀个对象.load…

1.模块 1.1 pickle模块 # ### pickle 序列化模块 import pickle """ 序列化: 把不能够直接存储的数据变得可存储 反序列化: 把数据恢复成原本的数据格式 serialize 序列化 unserialize 反序列化 """ # 正常情况下,不能够直接把容器类型数据等直接存储在文件当中 """ with open("ceshi.txt",mode="…

python 模块json import json x="[null,true,false,1]" print(json.loads(x))   #----------------------------序列化 import json dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> j=json.dumps(dic) print(type(j))#<class 'st…

import pickle, json, csv, os, shutil class PersistentDict(dict): ''' Persistent dictionary with an API compatible with shelve and anydbm. The dict is kept in memory, so the dictionary operations run as fast as a regular dictionary. Write to disk is d…

1. 序列化:我们在网络传输的时候,需要我们对对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的格式,这个过程就叫序列化 序列化的方法不一定一样,三十目的都是为了方便储存和传输. 在python中有三种序列化方案: 1. pickle 可以将我们python中任意数据类型转化为bytes写入文件中,同样也可以把文件中写好的bytes 转换回我们的python数据,这个过程成为反序列化. 2.shelve 简单另类的一种序列化方案,有点类似后面会学的redis,可以做为一种小型数据库使用 3.json 将…