mit 分布式论文集 https://github.com/feixiao/Distributed-Systems wiki上描述的几种都明白了就出师了 raft 和 zab 是类似的,都是1.先选举,2.然后再对客户端的消息进行投票.  其实是 simple paxos 的一种变化. 和 原生paxos 的区别在于: 选举的阶段其实是 prepare 的阶段. 选举允许多个主出现. 1. 读原文 paxos-simple-Copy [ https://www.microsoft.com/en-…

title: zookeeper笔记(二) zookeeper ALC权限控制 getAcl path 可以查看某个node的权限 设置权限: 2. world方式 setAcl <path> world:anyone:<acl> # 例如 setAcl /node1 world:anyone:cdrwa ip方式 setAcl <path> ip:<ip>:<acl> #例如 设置IP:192.168.100.1 拥有所有权限, ip可用通配符…

系列目录 分布式共识算法 (一) 背景 分布式共识算法 (二) Paxos算法 分布式共识算法 (三) Raft算法 分布式共识算法 (四) BTF算法 一.背景 1.1 命名 Paxos,最早是Leslie Lamport 用Paxos岛的故事模型进行描述,而得以命名.这位大神原来是学数学的,最终变成了计算机科学家,在2013年获得图灵奖...附上美照: 1.2 Paxos问题 Paxos问题是指分布式的系统中存在故障(crash fault),但不存在恶意(corrupt)节点的场景(即可能…

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目, 它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. paxos算法 Zookeeper 采用paxos一致性算法保证了数据的一致性,Paxos算法是一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. 具体的算法不多作介绍,可以查看维基百科Paxos算法. 想要更好的理解Paxos算法,可以关注知乎的这个问题 如何浅显易懂地解说 Paxos 的算…

我们知道Zookeeper的一致性是解决分布式事务的. 那么分布式事务代表的是强一致性. 强一致性解决的代表有以下协议(注意这几个协议跟zookeeper是没任何关系的,这是分布式的理论基础): 1. 2PC(二阶提交),顾名思义它分成两个阶段,先由一方进行提议(propose)并收集其他节点的反馈(vote),再根据反馈决定提交(commit)或中止(abort)事务.我们将提议的节点称为协调者(coordinator),其他参与决议节点称为参与者(participants, 或cohorts…

前言 可以自行去学习一下Zookeeper中的系统模型,节点特性,权限认证以及事件通知Watcher机制相关知识,本篇主要学习Zookeeper一致性算法和满足分布式协调的Zab协议 Paxos算法 Paxos算法是莱斯利*兰伯特在1990年提出的一种基于消息传递并且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式问题上最有效的算法之一 拜占庭问题 1982年 ,Lamport与另两人共同发表了论文提出了一种计算机容错理论,为了描述这个理论中的问题,假设了一个问题相关的故事场景,如下: 拜占…

1 Paxos算法 1.1 基本定义 算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色: ⑴proposer 提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value; ⑵acceptor 收到提案后可以接受(accept)提案; ⑶learner 只能"学习"被批准的提案; 算法保重一致性的基本语义: ⑴决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposal)"); ⑵在一次Paxos算法的执行实例中,只批准…

数据一致性与paxos算法 据说Paxos算法的难理解与算法的知名度一样令人敬仰,所以我们先看如何保持数据的一致性,这里有个原则就是: 在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点都执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态. Paxos算法解决的什么问题呢,解决的就是保证每个节点执行相同的操作序列.好吧,这还不简单,master维护一个全局写队列,所有写操作都必须 放入这个队列编号,那么无论我们写多少个节点,只要写操作是按编号来的,就能保证一致性.没错,就是这样,可是…

一.ansible架构图 上图为ansible的基本架构,从上图可以了解到其由以下部分组成: 核心:ansible 核心模块(Core Modules):这些都是ansible自带的模块 扩展模块(Custom Modules):如果核心模块不足以完成某种功能,可以添加扩展模块 插件(Plugins):完成模块功能的补充 剧本(Playbooks):ansible的任务配置文件,将多个任务定义在剧本中,由ansible自动执行 连接插件(Connectior Plugins):ansible基于…

为什么需要Zookeeper Zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能.在解决分布式数据一致性上,Zookeeper已经成为了目前唯一一个比较成熟的方案. Zookeeper致力于提供一个高性能.高可用,且具有严格的顺序访问控制能力的分布式协调服务. 设计目标 简单的数据结构冗余,可以构建集群有序访问高性能 系统角色 Zookeeper没有…

循环 在javaScript中的四种循环中(for.for-in.while.do-while),只有for-in循环比其它几种明显要慢,另外三种速度区别不大 有一点需要注意的是,javascript没有块级作用域,只有函数级作用域,也就是说在for循环初始化中的var语句会创建一个函数级变量而非循环级变量 优化循环的方法有如下 1.减少对象成员及数组项的查找次数(使用局部变量保存需要查找的对象成员) 2.颠倒数组的顺序来提高循环性能,也就是从最后一项开始向前处理 for (var i = ar…

一.运行机制 如上图所示,图中内容即为Java的运行机制: 1.我们一开始所编写的代码文件存储格式为(如text.java)文件,这就是源程序文件 2.在Java编辑器的作用下,也就是就行了编译,形成字节码文件(如text.class)文件,其实,这个Java编译器是我们所说的Java虚拟机,其中,在命令行的处理方式如下: 要在当前文件目录下打开命令行进行编译 3.之后class文件经过类装载器.字节码校验器.解释器的处理,就变成了1010010……的二进制形式了,通过操作系统平台将结果显示在屏…

本节和<Android群英传>中的第3章Android控件架构与自定义控件详解有关系,建议先阅读该章的总结 第4章 View的工作原理 4.1 初始ViewRoot和DecorView (1)ViewRoot对应ViewRootImpl类,它是连接WindowManager和DecorView的纽带,View的三大流程均通过ViewRoot来完成.(2)ActivityThread中,Activity创建完成后,会将DecorView添加到Window中,同时创建ViewRootImpl对象,…

struts2的开发步骤: 1.先定义一个能发送请求的页面,可以是链接,也可以是表单(form) 2.开发action类,struts2对action并没有过多的要求,只要求: a 推荐实现action接口,或继承actionsupport类 b 为每个请求参数都提供feild,并为之提供相应的setter和getter方法 c 该action类应该有无参数构造器 3.配置action类 所有action都需要放在package里配置. <action>元素有如下属性: name 指定该act…

这一章主要介绍了CPU中的重要器件——寄存器,整个系列通篇是以8086CPU作为探讨对象,其它更高级的CPU都是在此基础之上进行的升级.   1.一个典型的CPU是由运算器.控制器.寄存器等器件组成,这些器件靠内部总线相连.      区别:内部总线实现CPU内部各个器件之间的联系.                 外部总线实现CPU和主板上其它器件的联系.   2.8086CPU有14个寄存器,有8个通用寄存器      AX.BX. CX. DX. SI. DI. SP. BP. IP. C…

Zookeeper到底能干什么? 1.配置管理:这个好理解.分布式系统都有好多机器,Zookeeper提供了这样的一种服务:一种集中管理配置的方法,我们在这个集中的地方修改了配置,所有对这个配置感兴趣的都可以获得变更.这样就省去手动拷贝配置了,还保证了可靠和一致性. 在分布式系统中,常会遇到这样的场景: 某个Job的很多个实例在运行,它们在运行时大多数配置项是相同的,如果想要统一改某个配置,一个个实例去改,是比较低效,也是比较容易出错的方式.通过ZooKeeper可以很好的解决这样的问题,下面的…

分布式架构 CAP 与 BASE 理论 一致性协议 初识 Zookeeper Zookeeper 介绍 Zookeeper 工作机制 Zookeeper 特点 Zookeeper 数据结构 Zookeeper 应用场景 统一命名服务 统一配置管理 统一集群管理 服务上下线 软负载均衡 Zookeeper 内部原理 选举机制 节点类型 监听器原理 写数据流程 自我小结 分布式架构 CAP 与 BASE 理论 cap 定理: 一个分布式系统不可能同时满足一致性 (C:Consistency).可用性…

一.导读 Paxos算法的流程本身不算很难,但是其推导过程和证明比较难懂.在Paxos Made Simple[1]中虽然也用了尽量简化的流程来解释该算法,但其实还是比较抽象,而且有一些细节问题没有交代,读完也只能了解到算法的一个大致轮廓.在<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>[3]中也讲到Paxos算法,但是其行文思路也是延续了原论文,没有一个具体的实例来帮助读者理解. 第一次我也没看懂,后来觉得,可能是我学习的方式不对.通常而言,都是在已经成熟的问题抽象和逻辑推理之…

ZAB协议并不是Paxos算法的一个典型实现,在讲解ZAB和Paxos之间的区别之前,我们首先来看下两者的联系. 两者都存在一个类似于Leader进程的角色,由其负责协调多个Follow进程的运行. Leader进程都会等待超过半数的Follower做出正确的反馈后,才会将一个提案进行提交. 在ZAB协议中,每个Proposal中都包含了一个epoch值,用来代表当前Leader周期,在Paxos算法中,同样存在这样一个标识,只是名字变成了Ballot. 在Paxos算法中,一个新选举产生的主进…

转自:https://blog.csdn.net/en_joker/article/details/78665809 ZAB协议并不是Paxos算法的一个典型实现,在讲解ZAB和Paxos之间的区别之前,我们首先来看下两者的联系. 两者都存在一个类似于Leader进程的角色,由其负责协调多个Follow进程的运行. Leader进程都会等待超过半数的Follower做出正确的反馈后,才会将一个提案进行提交. 在ZAB协议中,每个Proposal中都包含了一个epoch值,用来代表当前Leader…

排序算法 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序(如从大到小.首字母从A到Z)错误就把他们交换过来. 过程演示: #include <stdio.h> void bubble_sort(int arr[], int len) { int i, j, temp; for (i = 0; i < len - 1; i++) for (j = 0; j < len - 1 - i; j++) i…

Overview 在<一>有介绍到,一个分布式系统的架构设计,往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡,于是产生了一系列的一致性协议. 为解决分布式一致性问题,在长期的探索过程中,涌现了一大批经典的一致性协议和算法,其中最著名的就是二阶段提交协议.三阶段提交协议和Paxos算法了. 2PC与3PC 分布式系统中,每个机器节点虽然都能明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是失败or成功,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果. 因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了…

ZooKeeper是近期比较热门的一个类Paxos实现.也是一个逐渐得到广泛应用的开源的分布式锁服务实现.被认为是Chubby的开源版,虽然具体实现有很多差异.ZooKeeper概要的介绍可以看官方文档:http://hadoop.apache.org/zookeeper 这里我们重点来看下它的内部实现. ZooKeeper集群中的每个server都要知道其他成员,通过在配置文件zoo.cfg中作如下配置实现: tickTime=2000 dataDir=/var/zookeeper/ clie…

ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos.因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解. [3]  ZooKeeper的基本运转流程: 1.选举Leader. 2.同步数据. 3.选举…

Grey ZooKeeper学习笔记二:API基本使用 准备工作 搭建一个zk集群,参考ZooKeeper学习笔记一:集群搭建. 确保项目可以访问集群的每个节点 新建一个基于jdk1.8的maven项目. 配置依赖 <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.6.3</vers…

paxos算法的重要性众所周知,它给如今的分布式一致性提供了迄今为止最好的解决方案.无论是Lamport自己的论文描述,还是网上的诸多资料,对paxos的描述都是及其简洁的,给人的感觉是paxos看似很简单,但是细深究起来又不是那么的具象,因为单纯的文字描述还是略显抽象,因此,我会先分别从文字概念描述和伪代码的方式分别阐述paxos算法的概念思想,对比着看,可以加深对paxos的理解,后期我会结合PhxPaxos代码来进一步探讨paxos工程化过程中一些实践问题. 首先来看paxos算法的文字版…

一.问题起源 淘宝搜索的博客 http://www.searchtb.com/2011/01/zookeeper-research.html  提到Paxos是zookeeper的灵魂 有一篇文章标题更是以“Zookeeper全解析——Paxos作为灵魂” 作为标题,认为是zookeeper的基础: “ Google的Chubby,Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的,Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法,其它的算法都是Paxos的改进或简化.有个问题要提一下…

原计划在介绍完ZK Client之后就着手ZK Server的介绍,但是发现ZK Server所包含的内容实在太多,并不是简简单单一篇Blog就能搞定的.于是决定从基础搞起比较好. 那么ZK Server最基础的东西是什么呢?我想应该是Paxos了.所以本文会介绍Paxos以及它在ZK Server中对应的实现. 先说Paxos,它是一个基于消息传递的一致性算法,Leslie Lamport在1990年提出,近几年被广泛应用于分布式计算中,Google的Chubby,Apache的Zookeep…

原文地址: http://www.spnguru.com/2010/08/zookeeper%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90%E2%80%94%E2%80%94paxos%E7%9A%84%E7%81%B5%E9%AD%82/?spm=0.0.0.0.h43YQe 原计划在介绍完ZK Client之后就着手ZK Server的介绍,但是发现ZK Server所包含的内容实在太多,并不是简简单单一篇Blog就能搞定的.于是决定从基础搞起比较好. 那么ZK Server最基础的…

一.分布式架构详解 1.分布式发展历程 1.1 单点集中式 特点:App.DB.FileServer都部署在一台机器上.并且访问请求量较少 1.2  应用服务和数据服务拆分  特点:App.DB.FileServer分别部署在独立服务器上.并且访问请求量较少 1.3  使用缓存改善性能  特点:数据库中频繁访问的数据存储在缓存服务器中,减少数据库的访问次数,降低数据库的压力 1.4 应用服务器集群  特点:多台应用服务器通过负载均衡同时对外提供服务,解决单台服务器处理能力上限的问题 1.5 数据…