背景: 我在刚安装好的tensorflow环境下启动jupyter notebook,无论是浏览器还是控制台,提示都是关于dead kernel.然后就查嘛,更新大发好. 但是我在控制台里按照其他人说的方法更新都没有成功更新,应该是他们的conda命令没有写全的原因. 我又想到,navigator里好像可以更新,不用conda命令也行,然后就摸索到下面一番操作,最后成功地更新了几个package.再次打开jupyter,也一切正常了. 思路: 更新jupyter notebook.ipython…

本人遇到的情况:dead kernel & try to restart failed 查看CMD发现这个库安装有问题 解决办法 1.pip uninstall backports.shutil_get_terminal_size 2.pip install --upgrade backports.shutil_get_terminal_size 问题解决!…

今天重新装了anaconda,在运行时发现真快,可是在运行selenium的代码时候,发现自己按照以前写得帖子得步骤做,同样还是出现了错误,心里不免大吃一惊,难道我的做法是错的?等到发现有个  kernel error  的小红方块时才发现不是我的代码或者环境的问题.而是kernel出现了问题.上网搜,发现帖子少之又少,故,附上详细的帖子,供小白使用,ε≡٩(๑>₃<)۶ 一心向学! 要说的内容和这个帖子的步骤差不多: 1.jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置 2…

关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel 1. Anaconda知识预热 管理虚拟环境 关于如何安装Anaconda,这里就不再一一赘述,安装完Anaconda,接下来我们就可以用Anaconda来创建一个个独立的python环境了. activate activate 能将我们引入Anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入Anaconda自带的base环境, 你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把…

之前讨论过在anaconda下安装多个python版本,本期来讨论下,jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x. 由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的,所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可. 我的环境如下: windows 7, 64位系统 已安装基于python3.5版本的anaconda 已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境 已有的jupyter notebook的ke…

h1 { counter-reset: h2counter; } h2 { counter-reset: h3counter; } h3 { counter-reset: h4counter; } h4 { counter-reset: h5counter; } h5 { counter-reset: h6counter; } h6 { } h2:before { counter-increment: h2counter; content: counter(h2counter) ".\0000a…

1.jupyter Notebook的组成 这里它的组件及其工程构成,帮助大家更好的用好jupyter Notebook 组件 Jupyter Notebook结合了三个组件: 笔记本Web应用程序:交互式Web应用程序,用于交互编写和运行代码以及编写笔记本文档. 内核:笔记本Web应用程序启动的独立进程,它以给定语言运行用户代码,并将输出返回给笔记本Web应用程序.内核还处理诸如交互式小部件,选项卡完成和内省的计算. 笔记本文档:自包含文档,其中包含笔记本Web应用程序中可见的所有内容的表示,…

Jupyter 官网 IPython Interactive Computing IPython Notebook使用浏览器作为界面,向后台的IPython服务器发送请求,并显示结果.在浏览器的界面中使用单元(Cell)保存各种信息.Cell有多种类型,经常使用的有表示格式化文本的Markdown单元,和表示代码的Code单元. 每个代码单元都有一个输出区域,在Code单元中输入代码,按 Shift-Enter 将运行此代码,代码中最后一个表达式的值将输出区域显示.如果希望屏蔽输出,可以在最后一…

配置Jupyter Notebook 1 修改Jupyter Notebook的工作目录 Jupyter默认打开的是用户目录,使用如下步骤自行修改: CMD生成Jupyter配置文件: (python36) C:\Users\Administrator>jupyter notebook --generate-config Writing default config to: C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 用记…

python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name "虚拟环境名称" 然后再打开jupyter notebook中kernel中可以change kernel了,搞定! 安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 创建环境: conda create -n 环境名称 也…