hive和hbase本质区别——hbase本质是OLTP的nosql DB，而hive是OLAP 底层是hdfs，需从已有数据库同步数据到hdfs;hive可以用hbase中的数据，通过hive表映射到hbase表

对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等.注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主. 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句.hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的…

使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在HBase中的数据操作

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Hive通过查询语句向表中插入数据注意事项

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id…

Hive通过查询语句向表中插入数据过程中发现的坑

前言近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl…

memcache和redis本质区别在哪里？

转自:http://www.dewen.org/q/971/memcache%E5%92%8Credis%E6%9C%AC%E8%B4%A8%E5%8C%BA%E5%88%AB%E5%9C%A8%E5%93%AA%E9%87%8C%EF%BC%9F 7个答案票数何远伦4 票何远伦86731.Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别. 2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储.…

EF如何操作内存中的数据以及加载相关联表的数据：延迟加载、贪婪加载、显示加载

之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的,这个系列讲讲如何使用EF操作数据库.老版本的EF主要是通过ObjectContext来操作数据库的,一看是Object打头的,自然相当庞大,方法也比较多.到了经典的4.1版本,EF小组推出了一些更简单好用的API,就是DbContext,它包括更常用的方法.看看EF小组是怎么说的,原话:The Entity Framework 4.1 release also…

使用Sqoop，最终导入到hive中的数据和原数据库中数据不一致解决办法

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保…

数据库中清空数据，保留表结构的sql语句

方法一:Delete Form 表名方法二:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行.但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少. DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项.TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放. TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但表结构及其列.约束.索…

【数据传输 2】批量导入的前奏：将Excel表中的数据转换为DataTable类型

导读:我们知道,在数据库中,数据集DataSet是由多张DataTable表组成.所以,如果我们需要将数据从外部导入到数据库中,那么要做的很重要的一步是将这些数据转换为数据库可以接受的结构.今天在用SQLBulkCopy 实现不同数据库服务器之间的数据导入时,其中有一个很重要的点:所有能够转成DataSet或者DataTable的数据,都可以使用SQLBulkCopy去实现批量导入......现在,就介绍这第一步,将Excel表中的数据转换为DataTable类型. 一.基础概述如何定义表结构…

EF如何操作内存中的数据和加载外键数据：延迟加载、贪婪加载、显示加载

EF如何操作内存中的数据和加载外键数据:延迟加载.贪婪加载.显示加载之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的.这个系列讲讲如何使用EF操作数据库. 一.EF小试牛刀系列文章开始的时候提示大家,必须学会且习惯使用sql Profiler(开始 - 程序 - Microsoft SQL Server 2008 - 性能工具 - Sql Server Profiler),它可以监控到ef生成的sql是什…

oracle中的数据读取与查找

数据读取首先数据块读入到Buffer Cache中,并将其放在LRU(Last Recently Used)链表的MRU(Most Recently Used)端,当需要再次访问该块时可以直接从buffer cache中读取, 如果有新的数据需要被读入Buffer Cache中,而Buffer Cache又没有足够的空闲空间,Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去.当这些数据被再次访问到时,需要重新从磁盘读入. 当发生全表扫描(FullTable Scan)时,用户进…

如何将ASM中的数据文件复制到操作系统中

环境:Red Hat 5.7 + Oracle 10.2.0.5.0 Rac+ASM 如果你的Oracle数据库系统使用正使用ASM自动存储管理,你可曾想过要窥视一下ASM中的数据文件,ASM是个黑匣子,通过操作系统无法看到里面的数据文件,也不能通过操作系统命令对它们进行复制.删除等操作.下面给大家介绍一个可以复制出ASM中数据文件的小方法,简单适用.工具大家都很熟悉,那就是:Rman ! 大家都知道在进行跨平台移植数据的时候会碰到操作系统字节存储次序的问题,通常都会利用Rman的convert…

ETL中的数据增量抽取机制

ETL中的数据增量抽取机制 ( 增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取.转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问题.在ETL过程中,增量更新的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一,ETL中的增量更新机制比较复杂,采用何种机制往往取决于源数据系统的类型以及对增量更新性能的要求. 1 ETL概述 ETL包括数据的抽取.转换.加载.①数据抽取:从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据:②数据转换:将从源数据源获取的…

TensorFlow Distribution(分布式中的数据读取和训练)

本文目的在介绍estimator分布式的时候,官方文档由于版本更新导致与接口不一致.具体是:在estimator分布式当中,使用dataset作为数据输入,在1.12版本中,数据训练只是dataset的数据,就是所有设备加起来,跑一遍数据. 而在2.0版本中,训练数据是dataset的数据乘以分布式的设备数.也就是说,在每个设备当中都会完整地跑一遍dataset的所有数据. 1.12版本读取 1. 在主线程当中创建图下面这段代码中,在client中调用了input function,得到迭…

数据可视化之powerBI基础（十一）Power BI中的数据如何导出到Excel中？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64415543 把Excel中数据加载到PowerBI中我们都已经熟悉了,但是怎么把在PowerBI中处理好的数据导出到Excel中呢?毕竟大多数时候,Excel工作簿才是与他人分享数据的通用格式. 特别是PowerBI对数量级没有限制,处理上亿行数据都有可能,那么这些数据是不是只能保存在pbix文件中呢?当然不是,依然可以通过csv格式来保存到Excel中. 下面就来介绍PowerBI中的不同形式的数据如何导出到Excel. (一)P…

如何使用免费控件将Word表格中的数据导入到Excel中

我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据,但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中,而不是在Excel中,这样处理起来非常麻烦,尤其是在数据比较庞大的时候, 这时我迫切地需要将word表格中的数据导入到Excel中.相信大家也碰到过同样的问题,下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能.这里,我使用了两个免费API, DocX和Spire.Xls. 有需要的朋友可以下载使用.下载地址: DocX:codeplex官网 Spire.Xls: E-iceb…

ffmpeg 从内存中读取数据（或将数据输出到内存）

更新记录(2014.7.24): 1.为了使本文更通俗易懂,更新了部分内容,将例子改为从内存中打开. 2.增加了将数据输出到内存的方法. 从内存中读取数据 ffmpeg一般情况下支持打开一个本地文件,例如“C:\test.avi” 或者是一个流媒体协议的URL,例如“rtmp://222.31.64.208/vod/test.flv” 其打开文件的函数是avformat_open_input(),直接将文件路径或者流媒体URL的字符串传递给该函数就可以了. 但其是否支持从内存中读取数据呢?这个问…

c/c++操作访问数据，是堆中的数据快还是栈中的数据快

这里的问题其实问的是对堆与栈的数据访问有什么不同. 观察如下代码: #include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a; int *pb=(int*)malloc(sizeof(int)); a=; *pb=; ; } 在观察汇编的情况: 明显观察到,对栈数据赋值,直接将数据放到目标地址.而堆中的数据,先把pb的值放到寄存器中,再把值放到寄存器所指向的地址. 总结:对与堆内存的访问比…

如何在原生微信小程序中实现数据双向绑定

官网:https://qiu8310.github.io/minapp/ 作者:Mora 在原生小程序开发中,数据流是单向的,无法双向绑定,但是要实现双向绑定的功能还是蛮简单的! 下文要讲的是小程序框架 minapp 中实现双向绑定的原理,在 minapp 中,你只需要在 wxml 模板中给组件的属性名后加上 .sync 就可以实现双向绑定.下面为了解释其原理,过程可能会说的稍微复杂些,但其实 minapp 框架已经处理了那些繁杂的细节! 首先,要使数据双向绑定,应该避免过多的数据源. 在数据从…

ffmpeg 从内存中读取数据（或将数据输出到内存）(转)

将CSV文件中的数据导入到SQL Server 数据库中

导入数据时,需要注意 CSV 文件中的数据是否包含逗号以及双引号,存在时,导入会失败选择数据库 -> 右键 -> 任务 -> 导入数据 ,然后根据弹出的导入导出向导(如下图)中的提示内容进行操作即可. 注意: 在导入过程经常出现字符串被截断的错误,这个因为在平面文件默认导入的设置中,字段长度被设置为 50 ,修改成需要的长度即可.修改位置如下:…

C#实现读写文本文件中的数据

[1]首先我们定义一段假数据,这里以一个string为例字 static void Main(string[] args) { string data = "我的数据要开始存入文件了,我好开心啊!覆盖了吗?好像覆盖了,真的覆盖了"; } [2]接着我们将这个数据写入.txt文件代码如下: /// <summary> /// 保存数据data到文件的处理过程: /// </summ…

vue项目中的elementUI的table组件导出成excel表

1.安装依赖:npm install --save xlsx file-saver 2.在放置需要导出功能的组件中引入 import FileSaver from 'file-saver' import XLSX from 'xlsx' 3.HTML中的设置,简单来说就是给需要导出的table标签el-table上加一个id:如exportTab,对应下面的exportExcel方法中的 document.querySelector('#exportTab') 4.在methods中设置真正实现…

MQ与logstash实现ES与数据库同步区别

Logstash 实现ES 与数据库同步: 使用定时器(使用sql 定时的去查询数据进行同步).实现方式比较简单. MQ 实现 ES 与数据库同步: 实时性,消息放到MQ中,消费者会自动的消费,复杂性更高. MQ方式保持数据一致性比较强,因为MQ能够自动重试.补偿.而logstash无法实现补偿.重试.…

Hive和HBase的区别转载：https://www.cnblogs.com/guoruibing/articles/9894521.html

1.Hive和HBase的区别 1)hive是sql语言,通过数据库的方式来操作hdfs文件系统,为了简化编程,底层计算方式为mapreduce. 2)hive是面向行存储的数据库. 3)Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑. 4)HBase为查询而生的,它通过组织起节点內所有机器的內存,提供一個超大的內存Hash表 . 5)hbase不是关系型数据库,而是一个在hdfs上开发的面向列的分布式数据库,不支持sql. 6)hbase是物理表,…