阅读题, 概要:给出垃圾邮件和非垃圾邮件的集合,然后按照题目给出的贝叶斯公式计算概率一封邮件是垃圾邮件的概率. 逐个单词判断,将公式化简一下就是在垃圾邮件中出现的次数和在总次数的比值,大于二分之一就算是垃圾邮件的单词. 如果一个邮件里的垃圾邮件的单词出现次数超过给定比例就算是垃圾邮件. 需要注意的地方是:一个邮件里单词只能统计一次,用set保证不重复. 因为sstream会很慢,容易T,所以手写了一个类似的sstream的函数 #include<bits/stdc++.h> using nam…

原题链接:http://codeforces.com/gym/100338/attachments/download/2136/20062007-winter-petrozavodsk-camp-andrew-stankevich-contest-22-asc-22-en.pdf 题意 这是一个过滤垃圾邮件的算法,叫贝叶斯算法.这个算法的第一步是训练过程,通过人工给定的邮件,来确定每个词语在垃圾邮件中的概率和在普通邮件的概率.然后通过贝叶斯公式来计算每个邮件是否为垃圾邮件.具体过程可以看题,或者…

题目链接 题意 : 给出 N 个点(最多 1e6 )和 M 条边 (最多 N + 20 条 )要你输出一条从 1 开始回到 1 的哈密顿回路路径,不存在则输出 " There is no route, Karl! " 分析 :  题意很简单明了 众所周知,哈密顿回路是个 NP-Hard 问题 这么多个点的哈密顿回路肯定是不能暴力去寻找的 但是关注到 M ≤ N + 20 这个特殊的条件 那就说明图中肯定有很多单向链 那么这题就很明确了,就把所有的单链缩成一个点 然后再去 DFS 暴力找…

声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA,实验内容主要有三部分,第一是分类挖掘(垃圾邮件过滤),第二是聚类分析,第三是关联挖掘. 3)本文由于过长,且实验报告内的评估观点有时不一定正确,希望抛砖引玉. (一)WEKA在Ubuntu下的配置 下载解压 下载和解压weka .下载: 创建目录:sudo mkdir /usr/weka. 解压weka到该目录:unzip weka-3-6-10.zip -d /us…

文本挖掘(Text Mining,从文字中获取信息)是一个比较宽泛的概念,这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注.目前,在机器学习模型的帮助下,包括情绪分析,文件分类,话题分类,文本总结,机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化. 在这些应用中,垃圾邮件过滤算是初学者实践文件分类的一个很不错的开始,例如 Gmail 账户里的“垃圾邮箱”就是一个垃圾邮件过滤的现实应用.下面我们将基于一份公开的邮件数据集 Ling-spam,编写一个垃圾邮件的过滤器.Ling-spam…

amavisd-new amavisd-new呼叫器是一个连接MTA和内容检测工具(诸如病毒扫描工具和SpamAssassin)的高性能接口程序,使用perl语言写成.它一般通过SMTP.ESMTP或者LMTP和MTA进行通讯,可以将位于队列的邮件取出来,调用ClamAV对邮件进行病毒扫描,调用SpamAssassin对邮件内容进行过滤. ClamAV 是一个unix系统平台上的开源反病毒工具,它是特地为在邮件网关上进行邮件扫描而设计的.整套软件提供了许多的实用工具,包括一个可伸缩和可升级的多线…

amavisd-new amavisd-new呼叫器是一个连接MTA和内容检测工具(诸如病毒扫描工具和SpamAssassin)的高性能接口程序,使用perl语言写成.它一般通过SMTP.ESMTP或者LMTP和MTA进行通讯,可以将位于队列的邮件取出来,调用ClamAV对邮件进行病毒扫描,调用SpamAssassin对邮件内容进行过滤. 官方网站: http://www.ijs.si/software/amavisd/ ClamAV 是一个unix系统平台上的开源反病毒工具,它是特地为在邮件网…

contact form 7有很多站长在用,但是经常会有一些垃圾邮件进来,如何过滤呢?两个方法:1.表单提交启用验证码功能,很多垃圾邮件是用软件扫相应的端口,然后批量群发,如果用验证码了可以过滤很大一部分垃圾邮件.2.搭配Akismet一起来拦截.Akismet是很强大的垃圾邮件过滤器,大多数wordpress站长都会用.那么,contact form 7如何搭配Akismet过滤垃圾邮件呢?随ytkah一起来看看吧 1.首先,安装Akismet插件,wordpress默认是已经安装了的.启用插…

Bloom Filter是一个占用空间很小.效率很高的随机数据结构,它由一个bit数组和一组Hash算法构成.可用于判断一个元素是否在一个集合中,查询效率很高(1-N,最优能逼近于1). 在很多场景下,我们都需要一个能迅速判断一个元素是否在一个集合中.譬如: 网页爬虫对URL的去重,避免爬取相同的URL地址: 反垃圾邮件,从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱(同理,垃圾短信): 缓存击穿,将已存在的缓存放到布隆中,当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉. 可能有人会问,我们…

[论文标题]Combating Web Spam with TrustRank (Proceedings 2004 VLDB Conference) [论文作者]Zolt´an Gy¨ongyi,Hector Garcia-Molina, Jan Pedersen [论文链接]Paper (12-pages // Double column) https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780120884698500528 PaperB…