增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL使用过程中.增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到:性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务.目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入.修改.删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线…
本系列文章主要是结合实际项目,加上自己的总结,整理出来的一系列项目笔记,涉及微软SQL Server2008中商务智能开发中的SSAS.SSIS模块:  准备工作: <BI项目笔记>基于雪花模型的维度设计 <BI项目笔记>数据源视图设置 <BI项目笔记>创建标准维度.维度自定义层次结构 <BI项目笔记>创建父子维度 <BI项目笔记>创建时间维度(1) <BI项目笔记>创建时间维度(2) <BI项目笔记>创建多维数据集Cub…
原文:http://www.cnblogs.com/reportmis/p/5939732.html ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败.ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一…
一.背景 在企业BI平台建设过程中,数据整合始终是一切的基础,简单BI项目可以通过存储过程来实现,而复杂.全面.多方异构数据来源等就大大增加了复杂性,存储过程的可管理性.可维护性.容错性等就无法很好的跟上企业的BI的发展脚步和需要. 因此,一个完善的.健壮的.可视化的.易于开发和管理的ETL解决方案,就非常重要,而这其中,ETL工具的地位不言而喻,更是重中之重.选择一个优秀的ETL工具,不仅可以加快异构数据整合的能力和效率,更能降低开发成本.人员手工维护等成本,好处多多. 现今的ETL工具很多,…
Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了几种函数,用来针对包含在度量值组中的维度聚合度量值.默认情况下,度量值按每个维度进行求和.但是,通过 AggregateFunction 属性,您可以修改此行为.聚合函数的累加性可确定度量值如何在多维数据集的所有维度中进行聚合.聚合函数具有三个级别的累加性: 累加性 - 累加性度量值主要是指父级层次结构中成员的值等于它所有子级成员值的总和. Sum - 父级成员值等于它所有子级成员值的总和,这是 SSAS 分析服…
该系统属于数据仓库系统,与传统的管理信息系统有本质差别,是“面向主题”设计的.“面向主题”的方式,既有利于数据组织和利用,又有利于用户的理解和使用. 分析主题主要维度:烟叶级别.烟叶级别按等级信息.烟叶级别按分级标准(标准维度) 产地(父子维度) 检测时间(时间维度,以Tqc_Raw_Chemistry .CheckTime字段派生CheckDate字段) 样品维度增加按样品来源.按打叶计划层次结构 主要指标:总糖% TotalSugar还原糖% ReducingSugar尼古丁% Nicoti…
主要维度: 班组班次检测项质检日期(时间维度)加工客户加工类型收购类型生产线产地烟叶级别 主要指标:慢速测定_平均值快速测定_平均值红外测定_平均值ETL设计 需要抽取的维度表: 序号 表名 说明 备注 1 T_Department 班组 YYERP库中对应表T_Department 2 T_TeamOrder 班次 YYERP库中对应表T_TeamOrder 3 T_DIC_QualTest 检测项 OnlineQualDB库中对应表T_DIC_QualTest 4 T_DIC_QualPro…
数据源设置:数据处理逻辑: --处理丢失外键关系数据 SELECT * FROM T_ReportLeafGrade WHERE FSubFID NOT IN ( SELECT FID FROM T_RaceLeafReport ) DELETE FROM T_ReportLeafGrade WHERE FSubFID NOT IN ( SELECT FID FROM T_RaceLeafReport ) --处理供应商关系 SELECT * FROM T_RaceLeafReport WHER…
SSAS Date 维度基本上在所有的 Cube 设计过程中都存在,很难见到没有时间维度的 OLAP 数据库.但是根据不同的项目需求, Date 维度的设计可能不大相同,所以在设计时间维度的时候需要搞清楚几个问题: 你的业务涉及到的最低的细节级别是什么?比如按季度查看报表还是按月份,或者按周,或者再甚者按天.这个细节级别需要弄清楚,比如在一些销售数据统计,有的时候可能更多按季度或者按月来查看报表.但在有的监控一些机器运行数据的统计,可能会按照小时或者分钟来查看报表. 你的报表所需要时间显示的格式…
分析主题主要维度:烟叶级别.烟叶级别按等级信息.烟叶级别按分级标准(标准维度)产地(父子维度)检测时间(时间维度,以Tqc_Raw_SmokingTest .CheckTime字段派生CheckDate字段)样品维度 主要指标: 香气特征_清香_平均值香气特征_甜香_平均值香气特征_焦香_平均值烟气特征_浓度_平均值烟气特征_劲头_平均值质量特征_香气质_平均值质量特征_香气量_平均值质量特征_杂气_平均值质量特征_刺激_平均值质量特征_余味_平均值质量特征_合计_平均值 新增2个命名计算: E…