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NGS又称为下一代测序技术,高通量测序技术 以高输出量和高解析度为主要特色,能一次并行对几十万到几百万条DNA分子进行序列读取,在提供丰富的遗传学信息的同时,还可大大降低测序费用.缩短测序时间的测序技术. Sanger法测序(一代测序):是一种利用DNA聚合酶来延伸结合在待定序列模板上的引物的测序技术.每一次序列测定由一套四个单独的反应构成,每个反应含有所有四种脱氧核苷酸三磷酸(dNTP),并混入限量的一种不同的双脱氧核苷三磷酸(ddNTP).由于ddNTP缺乏延伸所需要的3-OH基团,使延长的…
面向对象(OOP)基本概念 面向对象编程 —— Object Oriented Programming 简写 OOP 目标 了解 面向对象 基本概念 01. 面向对象基本概念 我们之前学习的编程方式就是 面向过程 的 面相过程 和 面相对象,是两种不同的 编程方式 对比 面向过程 的特点,可以更好地了解什么是 面向对象 1.1 过程和函数(科普) 过程 是早期的一个编程概念 过程 类似于函数,只能执行,但是没有返回值 函数 不仅能执行,还可以返回结果 1.2 面相过程 和 面相对象 基本概念 1…
我个人觉得,JAVA之所以能够经久不衰,有一个很重要的原因就是:JAVA的理论总是给人一种,虽然不知道是什么,但是感觉很厉害的样子.就单是这一点,他就已经超越许多其他语言了,至少吹牛的时候谈资总是很多. 废话不多说(其实一整篇都是废话),今天就来汇总一下,一些个人见识的概念(都是从项目中挑选出来的,能力有限数量也有限),请多多指教! 1. 面向对象编程 这个虽然不是什么特别的东西,但是却是JAVA的立身之本.万事万物皆对象.那面向对象,基本功能好处就是,封装.继承.多态等. 2. 面向切面编程…
SIM卡 SIM卡是(Subscriber Identity Module 客户识别模块)的缩写,也称为智能卡.用户身份识别卡,GSM数字移动电话机必须装上此卡方能使用.它在一电脑芯片上存储了数字移动电话客户的信息,加密的密钥以及用户的电话簿等内容,可供GSM网络客户身份进行鉴别,并对客户通话时的语音信息进行加密. 标准SIM卡 SIM卡主要用于GSM系统,但是兼容的模块也用于UMTS的UE(USIM)和IDEN电话.有人把CDMA2000和cdmaOne的RUIM卡和UIM卡,也称作SIM卡,…
PCIE的概念:是电脑总线PCI的一种,它沿用现有的PCI编程概念及通信标准,但建基于更快的串行通信系统. 英特尔是该接口的主要支持者.PCIe仅应用于内部互连.由于PCIe是基于现有的PCI系统,只需修改物理层而无须 修改软件就可将现有PCI系统转换为PCIe. PCIe拥有更快的速率,以取代几乎全部现有的内部总线(包括AGP和PC I). PCIE 2.0 的概念: PCI-SIG于2007年1月15日宣布推出PCI Express Base 2.0规范.PCIe 2.0标准将PCIe 1.…
Intent: An Intent is an object that provides runtime binding between separate components (such as two activities). TheIntent represents an app’s "intent to do something." You can use intents for a wide variety of tasks, but most often they’re us…
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概念 大O表示法是和数据项的个数相关联的粗略度量算法时间复杂度的快捷方法. 常数一个无序可重复数组插入一个数据项的时间T是常数K,常数K表示一次插入所花费的时间,包含cpu.编译器等工作时间.可表示为:T = K 线性查找从数组中线性查找一个数据项平均需要N/2步,每步所花费的时间为K可表示为:T = K*N/2常数2可以并入K进而可以表示为:T = K*N 二分查找从一个有序数组中二分查找一个数据项平均需要log2(N)步,每步所花费的时间为K可表示为:T = K*log2(N)因为所有对数和…
Hbase 系列(一)基本概念 HBase 是 Apache 旗下一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.利用 HBase 技术可在廉价 PC 服务器上搭建起大规模的存储化集群.使用 HBase 可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写,在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性. 一.HBase 基本概念 大数据具有以下特征:volume(体量大).variety(样式多).velocity(速度快).valueless(价值密度低) Hbase(Hadoop Databa…
一.基本概念 大数据量下,搞mysql,以下概念需要先达成一致 1)单库,不多说了,就是一个库 2)分片(sharding),水平拆分,用于解决扩展性问题,按天拆分表 3)复制(replication)与分组(group),用于解决可用性问题 4)分片+分组,这是大数据量下,架构的实际情况 二.大数据量下,mysql常见问题及解决思路 1)常见问题 如何保证可用性? 各色各异的读写比,怎么办? 如何做无缝倒库,加字段,扩容? 数据量大,怎么解决? 2)解决思路 2.1)可用性解决思路:复制 读库…