知其所以然~分布式事务cap】的更多相关文章

背景 一致性是一个抽象的.具有多重含义的计算机术语,在不同应用场景下,有不同的定义和含义.在传统的IT时代,一致性通常指强一致性,强一致性通常体现在你中有我.我中有你.浑然一体:而在互联网时代,一致性的含义远远超出了它原有的含义,在我们讨论互联网时代的一致性之前,我们先了解一下互联网时代的特点,互联网时代信息量巨大.需要计算能力巨大,不但对用户响应速度要求快,而且吞吐量指标也要向外扩展(既:水平伸缩),于是单节点的服务器无法满足需求,服务节点开始池化,想想那个经典的故事,一只筷子一折就断,一把筷…
本文部分来自参考资料!!半原创 概述 介绍CAP理论,并简单地证明了三存二的定论. CAP 理论 1998年,加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出,分布式系统有三个指标.分别为 : Consistency (一致性) Availability (可用性) Partition tolerance (分区容错性) 这三个元素不会同时满足.下图显示了现在许多分布式事务的实现具备的两方面的功能 . 下面我们将介绍这三个元素,我们先来看一下一个简单的分布式系统. 客户端连接着两台服务器,G…
本地事务 事务特性:ACID,其中C一致性是目的,AID是手段. 实现隔离性 写锁:数据加了写锁,其他事务不能写也不能读. 读锁:数据加了读锁,其他事务不能加写锁可以加读锁,可以允许自己升级为写锁. 范围锁:对某个范围加写锁,范围内数据不能写入. 隔离级别 以锁为手段来实现隔离性才是数据库表现出不同隔离级别的根本原因. 可串行化:对事务所有读.写数据加上三种锁. 可重复读:不加范围锁,会有幻读问题. 幻读是指在事务执行过程中,两个完全相同的范围查询得到了不同的结果集.譬如现在准备统计一下 Fen…
背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不…
前言 很多同学想对CAP的机制以及用法等想有一个详细的了解,所以花了将近两周时间写了这份中文的CAP文档,对 CAP 还不知道的同学可以先看一下这篇文章. 本文档为 CAP 文献(Wiki),本文献同时提供中文和英文版本,英文版本目前还在翻译中,会放到Github Wiki 中. 目录 前言 1.Getting Started 1.1 介绍 1.2 应用场景 1.3 Quick Start 2.API接口 2.1 发布/发送 2.1.1 事务 2.2 订阅/消费 2.2.1 例外情况 3.配置…
背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不…
微服务系统所设计的系统是分布式系统.分布式系统有一个著名的CAP理论,即同时满足"一致性""可用性"和"分区容错"是一件不可能的事.CAP理论是由Eric Brewer在2000年PODC会议上提出的,该理论在两年后被证明成立.CAP理论告诉架构师不要妄想设计出同时满足三者的系统,应该有所取舍,设计出适合业务的系统.CAP理论示意图 Consistency:指数据的强一致性.每次的读操作,都是读取的最新数据.即如果写入某个数据成功,之后读取,读到…
出处:http://www.cnblogs.com/savorboard/p/cap-document.html 前言 很多同学想对CAP的机制以及用法等想有一个详细的了解,所以花了将近两周时间写了这份中文的CAP文档,对 CAP 还不知道的同学可以先看一下这篇文章. 本文档为 CAP 文献(Wiki),本文献同时提供中文和英文版本,英文版本目前还在翻译中,会放到Github Wiki 中. 目录 前言 1.Getting Started 1.1 介绍 1.2 应用场景 1.3 Quick St…
一.前言 感谢杨晓东大佬为社区贡献的CAP开源项目,传送门在此:.NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 以及 如何在你的项目中集成 CAP[手把手视频教程],之前也在工作中遇到分布式数据一致性的问题,也一直都是基于CAP理论和Base. 之前一直有关注杨老板的博客,直到今天才尝试一下CAP,发现好用,非常的棒,特此把CAP以组件化的方式引入到我的框架中. 二.CAP介绍 针对CAP介绍可以参考上面给出的两个链接.在此我只简单的说明一下: CAP 是一个在分布式系统中(SOA,M…
一.什么是Cap    CAP 是一个基于 .NET Standard 的 C# 库,它是一种处理分布式事务的解决方案,同样具有 EventBus 的功能,它具有轻量级.易使用.高性能等特点. 在我们构建 SOA 或者 微服务系统的过程中,我们通常需要使用事件来对各个服务进行集成,在这过程中简单的使用消息队列并不能保证数据的最终一致性, CAP 采用的是和当前数据库集成的本地消息表的方案来解决在分布式系统互相调用的各个环节可能出现的异常,它能够保证任何情况下事件消息都是不会丢失的. 你同样可以把…