前言: Gephi(以下内容基于0.9.2)比较擅长用来处理社会网络分析,其自身以及插件对地理数据的支持非常不足.主要有以下几点: 1.map of countries这个插件可以在gephi底图上以指定坐标系显示各个国家.洲际底图. 1)其本身已经非常古老了,而且中国地图上没有XX省...你懂的. 2)其底图是作为节点和边插入数据中来展示的,因此会影响数据的计算,故而必须在最后一步插入. 2.无法导入包含节点信息的边数据,比如你的表头是: 导入后,lng和lat并不会作为节点的属性数据,要命的…
全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s…
示例代码如下: package com.miracle.luna.lambda; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; /** * @author Miracle Luna * @version 1.0 * @date 2019/6/9 21:41 */ public class TraverseMap { public static void main(String[] args)…
在Map Lab上创建可视化项目,首先需要添加数据.添加数据有4种方式,分别是: 上传CSV文件添加数据 上传Excel文件添加数据 连接在线数据库添加数据 提供在线数据API添加数据 一.数据上传说明 1. 数据格式 CSV文件与Excel文件需要保证为UTF-8编码,请上传有明确表头的,标准行列的一维表格数据,数据需要多于4行,请勿上传带有合并单元格的数据,会出现数据读取失败. 2. 表头读取 系统默认读取数据中的第一行作为表头,为了在后续编辑中方便操作和识别,请开发者正确命名表头. 3.…
1.关系网络图 如何来表示两个对象之间的关系? 把对象变成点,点的大小.颜色可以是它的两个参数,两个点之间的关系可以用连线来表示.连线分为无向(只是连接的导向,一些简单的关系很容易体现)和有向(复杂网络,连接+方向,线本身的方向代表了连接的关系同时线的粗线也可以表示线的连接强度). 这个图 有点杂乱,看不出哪个点之间连接了,看不出点之间的特征. 导向分为3类: 力导向布局.空间导向布局.规则导向布局 1.1 力导向布局 它除了点与点之间的联系外,还分为空间聚集的聚类,反应出不同团队.不同聚类之间…
表示对象之间的关系,可通过gephi软件实现,软件下载官方地址https://gephi.org/users/download/ 如何来表示两个对象之间的关系? 把对象变成点,点的大小.颜色可以是它的两个参数,两个点之间的关系可以用连线表示.连线分为无向(只是连接的导向,一些简单的关系很容易体现)和有向(复杂网络,连接+方向,线本身的方向代表连接的关系同时线的粗线也可以表示线的连接强度)…
疑惑开篇 有了map为什么还要搞个sync.map 呢?它们之间有什么区别? 答:重要的一点是,map并发不是安全的. 在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题.自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以. go version go1.13.9 windows/amd64 测试一波 写一个简单的…
1.get_image_size(Image : : : Width, Height) 返回图像的尺寸. 2.parameters_image_to_world_plane_centered (CamParam, Pose, CenterRow, CenterCol, WidthMappedImage, HeightMappedImage, ScaleForCenteredImage, PoseForCenteredImage) Halcon内部程序,输出为图像的比率和姿态. 3.gen_ima…
创建KeyValue对RDDs 使用函数map,返回keyvalue对 例如,包含数行数据的RDD,那每行的第一个单词作为keys. sparl.txt中的内容如下: hello ! hello world hello spark val rdd = sc.textFile("spark.txt") val rdd2 = rdd.map(line=>(line.split(" ")(0),line)) 常见的操作:…