SQL(Structured Query Language):数据库,指关系型数据库.主要代表:SQL Server.Oracle.MySQL.PostgreSQL. NoSQL(Not Only SQL):泛指非关系型数据库.主要代表:MongoDB.Redis.CouchDB. NewSQL:对各种新的可扩展/高性能数据库的简称.主要代表:Clustrix.GenieDB. 二:对比 SQL: 好处来源于它的统一性和易用性,缺点是面对大量的数据时,他的性能会随着数据库的增大而急剧下降. No…

什么是NoSQL NoSQL,指的是非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,它具有非关系型.分布式.不提供ACID的数据库设计模式等特征. NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. SQL 和 NoSQL 的区别 SQL数据库适合那些需求确定和对数据完整性要去严格的项目.NoSQL数据库适用于…

遇到1000万数据表 最近遇到一个问题,就是单表数据过的存储及查询问题.举个例子:1000万的数据存在一个表中,字段4-5个样子,日常 开发中难免要做过滤.排序.分页.如果把这几个放在一起即要过滤又要排序,还要分页那么数据量大一些就会发现特别慢. 10多年前刚入行时就听许多的人讨论分页,说什么1000万大表分页存储过程啥的.我之后一直工作中也没怎么遇到大数据量的开发工作,也真是惭愧啊,现在算是补补课吧. 1000万数据分个页吧 常用的数据库产品对分页都是有一些支持的,SQL语句肯定是OK的,同样…

摘要:对比传统关系型数据库,NoSQL有着更为复杂的分类——键值.面向文档.列存储.图数据库.这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择. 在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server.Oracle.MySQL.甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server:使用Java的可能会偏向Oracle:Ruby是MySQL:Python则是PostgreSQL或MySQL等…

综合stackoverflow和linkin上的相关讨论,还有我个人的工作经验:   Redis应用场景(大部分场景下memcache可以用Redis代替,所以不单独讨论) 线上业务,读写的高性能要求 非海量数据(单机GB级别) 多机共享型操作,如session 支持事务(但并没有想像中的那么好用,逻辑上容易出问题) 优秀的原生数据结构 小型原子操作(如计数器) 不适用于N层结构的数据处理,或者说可以用于存储但是最好不要更新,以hash为例,包括redis实例(一个实例也等于是key-value…

要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据. SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert方法不止快很多倍.下面,我将用代码,介绍其用法. #region S…

1. 关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录 属性:可…

转载请注明出处:jiq•钦's technical Blog Hbase特征: 近期在学习Hbase.Hbase基于行健是建立了索引的,查询速度会很快,全然实时. 可是Hbase要基于行健之外的字段进行查询.那么就仅仅能是全盘扫描,基本上不可接受. 所以Hbase一般来说会针对详细的应用场景来设计行健,利用基于行健的查询的实时性来达到Hbase数据的实时查询. 关系型数据库基于索引字段的实时查询: 然后联想到关系型SQL数据库,他们针对主键是建立了B/B+/B-树索引的,基于主键的查询是实时的.…

用于演示的Bank方案对应的SQL: /* 1.branch 开展银行交易业务的场所 */ DROP TABLE IF EXISTS branch; CREATE TABLE branch -- 开展银行交易业务的场所 ( branch_id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY, name varchar(20), address varchar(20), city varchar(20), state varchar(2), zip varchar(12) ); /*…

1 文档说明 该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构,该架构包括了数据收集部分,实时处理部分,及数据落地部分. 关于不同部分的技术选型与业务需求及个人对相关技术的熟悉度有关,会一一进行分析. 该架构是本人所掌握的一种架构,可能会与其他架构有相似的部分,个人会一一解释对其的理解. 这个文章写的很详细,相信对大家在实时处理整体理解上会有帮助的. 2 实时处理架构 2.1 整体架构图 架构说明: 整个数据处理流程包括四部分,一部分是数据接入层,该部分从前端业务系统获取数据:中间部分是最重要的s…