堆排序（C++版）

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排序算法Java版，以及各自的复杂度，以及由堆排序产生的top K问题

常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结束.时间复杂度:O(n^2) 选择排序:每次在无序队列中“选择”出最大值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别).时间复杂度:O(n^2) 直接插入排序:始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的移动数据,空出一个适当的位置,把待插入的元素放…

算法与数据结构(十四) 堆排序 (Swift 3.0版)

上篇博客主要讲了冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序.本篇博客就来讲一下堆排序(Heap Sort).看到堆排序这个名字我们就应该知道这种排序方式的特点,就是利用堆来讲我们的序列进行排序."堆"其实就是一种有着特定结构的完全二叉树,下方将会详细的介绍一下堆.本篇博客讲的就是堆排序,首先我们先对大顶堆,小丁堆进行介绍,然后构建堆,最后利用堆的特性对我们的数据序列进行排序. 下方我们依然是先给出相应内容的示意图,然后给出相应的代码实现,最后就是测试用例了.还是那句话,废话少说,进入今天…

数据结构：堆排序（python版）小顶堆实现从大到小排序 | 大顶堆实现从小到大排序

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(…

选择排序---堆排序算法（Javascript版）

堆排序分为两个过程: 1.建堆. 堆实质上是完全二叉树,必须满足:树中任一非叶子结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字. 堆分为:大根堆和小根堆,升序排序采用大根堆,降序排序采用小根堆. 如果是大根堆,则通过调整函数将值最大的节点调整至堆根. 2.将堆根保存于尾部,并对剩余序列调用调整函数,调整完成后,再将最大跟保存于尾部-1(-1,-2,...,-i),再对剩余序列进行调整,反复进行该过程,直至排序完成. 以下代码在nodejs中执行通过 //调整函数function…

深入浅出数据结构C语言版（19）——堆排序

在介绍优先队列的博文中,我们提到了数据结构二叉堆,并且说明了二叉堆的一个特殊用途--排序,同时给出了其时间复杂度O(N*logN).这个时间界是目前我们看到最好的(使用Sedgewick序列的希尔排序时间复杂度为O(N4/3),下图为两者函数图像对比,但是注意,这并不是希尔排序与堆排序的对比,只是两个大O阶函数的对比).这篇博文,我们就是要细化用二叉堆进行排序的想法,实现堆排序. 在介绍优先队列的博文中(http://www.cnblogs.com/mm93/p/7481782.html)所提到…

数据结构之排序技术：快速排序、归并排序、堆排序（C++版）

快速排序 #include <iostream> using namespace std; void swap(int num[], int i, int j) { int temp = num[i]; num[i] = num[j]; num[j] = temp; } int partition(int num[], int left, int right) { int key = left; int value = num[key]; while (left < right) { w…

数据结构Java版之堆&堆排序（九）

堆分为大顶堆,和小顶堆. 什么是堆? 堆可以看成是一棵二叉树,二叉树的元素是一个数组不断的从左到右轮训放置.如果是大顶堆,则大的数放上面一层,小的数放下面一层.上一层的数,一定大于下一层的数.小顶堆则相反. 那么,如何实现一个大顶堆?这里我用一个链表来实现. 实现堆很简单,只要牢记他的原理就行了. 添加新元素:添加至数组末尾.然后对这个末尾节点不断的向上层冒泡.直到找到一个合适的节点放置. 删除元素:从数组末尾取出一个元素对当前要删除的元素进行覆盖,后删除末尾的元素.然后从当前节点不断的向下冒泡…