目录 Client提交任务 flink的图结构 StreamGraph OptimizedPlan JobGraph ExecutionGraph flink部署与执行模型 Single Job JobManager ResourceManager TaskManager YARN Dispatcher JobMaster 源码分析 flink源码阅读经验总结 Client提交任务 执行模式有:本地.远程Standalone等,下面只介绍yarn模式. Yarn模式: Job模式是每个flink…

Checkpoint触发机制 Flink的checkpoint是通过定时器周期性触发的.checkpoint触发最关键的类是CheckpointCoordinator,称它为检查点协调器. org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator CheckpointCoordinator主要作用是协调operators和state的分布式快照.它通过向相关的tasks发送触发消息和从各tasks收集确认消息(Ack)来完成checkpo…

一.前言 个人感觉学习Flink其实最不应该错过的博文是Flink社区的博文系列,里面的文章是不会让人失望的.强烈安利:https://ververica.cn/developers-resources/. 本文是自己第一次尝试写源码阅读的文章,会努力将原理和源码实现流程结合起来.文中有几个点目前也是没有弄清楚,若是写在一篇博客里,时间跨度太大,但又怕后期遗忘,所以先记下来,后期进一步阅读源码后再添上,若是看到不完整版博文的看官,对不住! 文中若是写的不准确的地方欢迎留言指出. 源码系列基于Fl…

前言 在Flink原理——容错机制一文中,已对checkpoint的机制有了较为基础的介绍,本文着重从源码方面去分析checkpoint的过程.当然本文只是分析做checkpoint的调度过程,只是尽量弄清楚整体的逻辑,没有弄清楚其实现细节,还是有遗憾的,后期还是努力去分析实现细节.文中若是有误,欢迎大伙留言指出! 本文基于Flink1.9. 1.参数设置 1.1 有关checkpoint常见的参数如下: StreamExecutionEnvironment env = StreamExecut…

Flink面试--源码篇 1.Flink Job的提交流程? 2.Flink所谓"三层图"结构是哪几个"图"? 3.JobManger在集群中扮演了什么角色? 4.JobManger在集群启动过程中起到什么作用? 5.JobManger在集群启动过程中起到什么作用? 6.JobManger在集群启动过程中起到什么作用? 7.Flink 计算资源的调度是如何实现的? 8.简述Flink的数据抽象及数据交换过程? 9.简述Flink的数据抽象及数据交换过程?      …

消息处理机制: .MessageQueue: 用来描述消息队列2.Looper:用来创建消息队列3.Handler:用来发送消息队列 初始化: .通过Looper.prepare()创建一个Looper对象,并将Looper对象保存到sThreadLocal静态变量中(其实是保存到了当前线程的ThreadLocal.values变量中)2.在Looper的构造函数中创建一个MessageQueue对象3.在MessageQueue的构造函数中调用nativeInit JNI方法 去c++层创建一…

Flink 序列化机制 https://t.zsxq.com/JaQfeMf 博客 1.Flink 从0到1学习 -- Apache Flink 介绍 2.Flink 从0到1学习 -- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3.Flink 从0到1学习 -- Flink 配置文件详解 4.Flink 从0到1学习 -- Data Source 介绍 5.Flink 从0到1学习 -- 如何自定义 Data Source ? 6.Flink 从0到1学习 -- Da…

Redis源码阅读(一)事件机制 Redis作为一款NoSQL非关系内存数据库,具有很高的读写性能,且原生支持的数据类型丰富,被广泛的作为缓存.分布式数据库.消息队列等应用.此外Redis还有许多高可用特性,包括数据持久化,主从模式备份等等,可以满足对数据完整性有一定要求的场景. Redis的源码结构简单清晰,有大量材料可以参阅:通过阅读Redis源码,掌握一些常用技术在Redis中的实现,相信会对个人编程水平有很大帮助.这里记录下我阅读Redis源码的心得.从我自己比较关心的几个技术点出发,每…

前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的.最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark.Apache Drill.Apache Flink.基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理).合理的管理好 JVM 内存可以将 难以配置且不可预测的系统 与 少量配置且稳定运行的系统区分开来. 在这篇文章中,我们将讨论 Apache Flink 如何管…

[源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(3) 目录 [源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(3) 0x00 摘要 0x01 概念 1.1 分布式一致性 1.2 SOFAJRaft 0x02 基础架构 2.1 RaftExchanger 2.2 RaftServer 2.2.1 RaftServerHandler 2.2.2 ServiceStateMachine 2.3 RaftClient 0x03 相关配置 3.1 RepositoryService接…