因为红黑树需要进行左旋,右旋操作, 而单链表不需要,以下都是单链表与红黑树结构对比.如果元素小于8个,查询成本高,新增成本低如果元素大于8个,查询成本低,新增成本高 https://bbs.csdn.net/topics/392346931…

在Java基础中,集合类是很关键的一块知识点,也是日常开发的时候经常会用到的.比如List.Map这些在代码中也是很常见的. 个人认为,关于HashMap的实现,JDK的工程师其实是做了很多优化的,要说所有的JDK源码中,哪个类埋的彩蛋最多,那我想HashMap至少可以排前五. 也正是因为如此,很多细节都容易被忽视,今天我们就来关注其中一个问题,那就是: 为什么HashMap的负载因子设置成0.75,而不是1也不是0.5?这背后到底有什么考虑? 大家千万不要小看这个问题,因为负载因子是HashM…

(为什么一个是8一个是6:防止频繁来回转换小消耗性能) 这是笔者面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历…

这是笔者一个好友面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历,速度也非常快,但是当链表长度不断变长,肯定会对…

集合是Java开发日常开发中经常会使用到的,而作为一种典型的K-V结构的数据结构,HashMap对于Java开发者一定不陌生. 在日常开发中,我们经常会像如下方式以下创建一个HashMap: Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); 但是,大家有没有想过,上面的代码中,我们并没有给HashMap指定容量,那么,这时候一个新创建的HashMap的默认容量是多少呢?为什么呢? 本文就来分析下这个问题. 什么是容量…

集合是Java开发日常开发中经常会使用到的,而作为一种典型的K-V结构的数据结构,HashMap对于Java开发者一定不陌生. 在日常开发中,我们经常会像如下方式以下创建一个HashMap: Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); 但是,大家有没有想过,上面的代码中,我们并没有给HashMap指定容量,那么,这时候一个新创建的HashMap的默认容量是多少呢?为什么呢? 本文就来分析下这个问题. 什么是容量…

  教你怎样用红底转换成蓝底.PS其实学了这个,你就可以在白底红底蓝底之间不同转变了.   第一步   第二步   第三步   第四步         最后给你们看看对比效果图…

首先是从阿里云上下载了一个样例项目"hbase-demo",然后用eclipse打开,此时eclipse会去下载aliyun.hbase依赖. 等待一段时间后,pom.xml却报错了,第一行左侧出现了红叉. 点击左侧的这个红叉,看见提示的报错信息:"Missing artifact jdk.tools:jdk.tools:jar:1.6". 原始的 pom.xml 文件: <?xml version="1.0" encoding="…

相关文章 面试必会之ArrayList源码分析 面试必会之LinkedList源码分析 简介 HashMap最早出现在JDK1.2中,底层基于散列算法实现.HashMap 允许 null 键和 null 值,是非线程安全类,在多线程环境下可能会存在问题. 1.8版本的HashMap数据结构: 为什么有的是链表有的是红黑树? 默认链表长度大于8时转为树 结构 Node是HhaspMap中的一个静态内部类 : 1 //Node是单向链表,实现了Map.Entry接口 2 static class N…

为什么HashMap使用红黑树而不使用AVL树? 红黑树适用于大量插入和删除:因为它是非严格的平衡树:只要从根节点到叶子节点的最长路径不超过最短路径的2倍,就不用进行平衡调节 AVL 树是严格的平衡树,上述的最短路径与最长路径的差不能超过 1,AVL 允许的差值小:在进行大量插入和删除操作时,会频繁地进行平衡调整,严重降低效率: 红黑树虽然不是严格的平衡树,但是其依旧是平衡树:查找效率是 O(logn): AVL也是 O(logn): 红黑树舍去了严格的平衡,使其插入,删除,查找的效率稳定在 O…