锁丶threading.local丶线程池丶生产者消费者模型

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线程锁、threading.local（flask源码中用的到）、线程池、生产者消费者模型

一.线程锁线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()…

锁、threading.local、线程池

一.锁 Lock(1次放1个) 什么时候用到锁: 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list.dict.queue 线程不安全, import threading import time v = [] lock = threading.Lock() #实例化了一个对象****** def func(arg): lock.acquire() #加锁 v.append(arg) time.sleep(0.5) m = v[-1] print(arg,m) lock.release…

threading.local()方法;线程池

一,threading.local() import time import threading v = threading.local() def func(arg): # 内部会为当前线程创建一个空间用于存储:phone=自己的值 v.phone = arg time.sleep(2) print(v.phone,arg) # 去当前线程自己空间取值 for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start(…

进程同步控制(锁,信号量,事件), 进程通讯(队列和管道,生产者消费者模型) 数据共享(进程池和mutiprocess.Pool模块)

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据…

4、网络并发编程--僵尸进程、孤儿进程、守护进程、互斥锁、消息队列、IPC机制、生产者消费者模型、线程理论与实操

昨日内容回顾操作系统发展史 1.穿孔卡片 CPU利用率极低 2.联机批处理系统 CPU效率有所提升 3.脱机批处理系统 CPU效率极大提升(现代计算机雏形) 多道技术(单核CPU) 串行:多个任务依次排队执行多道:切换+保存状态进程理论程序与进程的区别程序是死的进程是活的进程的调度算法先来先服务短作业优先时间片轮转法+多级反馈队列进程的三状态就绪态运行态阻塞态(只有经过就绪态的进程才能进入运行态) 任务的提交方式同步:提交完任务之后原地等待任务的结果期间不做任何事情…

python并发编程之多进程(二)：互斥锁（同步锁）&进程其他属性&进程间通信（queue）&生产者消费者模型

一,互斥锁,同步锁进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

Python之路(第三十八篇) 并发编程：进程同步锁/互斥锁、信号量、事件、队列、生产者消费者模型

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…