MapReduce实战：自定义输入格式实现成绩管理

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1. 项目需求我们取有一份学生五门课程的期末考试成绩数据,现在我们希望统计每个学生的总成绩和平均成绩. 样本数据如下所示,每行数据的数据格式为:学号.姓名.语文成绩.数学成绩.英语成绩.物理成绩.化学成绩. 19020090040 秦心芯 123 131 100 95 100 19020090006 李磊 99 92 100 90 100 19020090017 唐一建 90 99 100 89 95 19020090031 曾丽丽 100 99 97 79 96 19020090013 罗开…

hadoopMR自定义输入格式

输入格式 1.输入分片与记录 2.文件输入 3.文本输入 4.二进制输入 5.多文件输入 6.数据库格式输入详细的介绍:https://blog.csdn.net/py_123456/article/details/79766573 1.输入分片与记录 1.JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit. 2.一个分片不是数据本身,而是可分片数据的引用. 3.InputFormat接口负责生成分片. InputFormat 负责处理MR的输入部分,有…

MapReduce的输入格式

1. InputFormat接口 InputFormat接口包含了两个抽象方法:getSplits()和creatRecordReader().InputFormat决定了Hadoop如何对文件进行分片和接收, 它能够从一个 job 中得到一个 split 集合(InputSplit[]),然后再为这个 split 集合配上一个合适的 RecordReader(getRecordReader)来读取每个split中的数据.InputFormat接口的实现细节如下. public abstract…

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之自定义多种输入格式数据类型和排序多种输出格式（十一）

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MapReduce输入格式

文件是 MapReduce 任务数据的初始存储地.正常情况下,输入文件一般是存储在 HDFS 里面.这些文件的格式可以是任意的:我们可以使用基于行的日志文件, 也可以使用二进制格式,多行输入记录或者其它一些格式.这些文件一般会很大,达到数十GB,甚至更大.那么 MapReduce 是如何读取这些数据的呢?下面我们来学习 InputFormat 接口 1.InputFormat接口 InputFormat接口决定了输入文件如何被 Hadoop分块(split up)与接受.InputFormat…

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之MapReduce多种输入格式（十七）

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ScoreCount; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; /** * 学习成绩读写类 * 数据格式参考:19020090017 小讲 90 99 100 89 95 * @aut…