使用matplotlib绘制带图例的图表】的更多相关文章

#coding=utf8 from pylab import * plt.figure(figsize=(8,10), dpi=50) plt.plot(do_tow2[28:508],do_prn2[28:508],do_tow5[28:508],do_prn5[28:508],do_tow6[28:508],do_prn6[28:508],do_tow9[28:508],do_prn9[28:508],do_tow10[28:508],do_prn10[28:508],do_tow12[28…
#!/usr/bin/env python3 ## 以下是一个带误差条的条形图的例子,演示了误差条形图的绘制及中英文字体设置 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties as FP # %matplotlib inline # %config InlineBackend.figure_fo…
自从有了计算机,便很少有人手工绘制图表了.计算机绘制出的图表横平竖直,可以随意使用各种颜色,也完全不用担心画错需要重来的问题. 但有没有一种感觉,看多了工整的图表,变得有些审美疲劳.在各行各业逐渐过渡到计算机绘图的时候,有些人开始怀念起手绘来,只不过用全新的方式——触控板来进行手绘. 1 用Python的maplotlib包绘图 平时喜欢倒腾一些数据,没少画各种图,最常用的是Python的Matplotlib包,简单的几行代码,便可以绘出精美的图来.matplotlib包模仿了MATLAB的绘图…
我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.此外,还可以用价格通道来分析.根据指定股票通道指标的算法,能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线,即价格通道里的上下轨道.一般来说,当股价向上突破上轨时,即预测后市将涨,反之当股价向下突破下轨时,即预测后市将跌. 这里将根据若干算法,计算并绘制多种价格通道,从中大家一方面可以积累…
我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.这里将根据KDJ的算法,计算并绘制KDJ指标线. 1  KDJ指标的计算过程 KDJ指标也叫随机指标,是由乔治·蓝恩博士(George Lane)最早提出的.该指标集中包含了强弱指标.动量概念和移动平均线的优点,可以用来衡量股价脱离正常价格范围的偏离程度. KDJ指标的计算过程是,首先获取…
上一篇我发布的是关于 HighchartsJS创建环形带标识的图表实例, 从那篇文章就可以看出 HighchartsJS 确实是一款功能很强大的图表库.利用它,我们可以在项目中创建出我们所需要的图表来统计数据,很方便,但首先是要熟悉它的API文档:其次,在使用的过程中,只需要了解熟悉它的API文档还不够,因为,它的文档个人认为介绍的还不够详细,需要通过网上查资料才能达到我们的目的. 上图只是其图表的一部分,其他的还有:柱状图.饼图.散列图.混合图以及各种仪表图等等,如有需要请自行去Highcha…
唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth…
Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery…
G2 绘制混合图例 demo import G2 from '@antv/g2'; import DataSet from '@antv/data-set'; // G2 对数据源格式的要求,仅仅是 JSON 数组,数组的每个元素是一个标准 JSON 对象. const data = [ { label: '0.1', 放款应还本金: 2800, 价格: 2800, 收益: 2260, 总收益率: 2 }, { label: '0.2', 放款应还本金: 1800, 价格: 1800, 收益:…
本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a…