已知未解决问题 全屏时当窗体失去焦点,则会显示出未绘制完成的原标题栏(Fixed): 处于非 Areo 效果下时,窗体标题栏需要定制. 新增按钮上的 Hint 提示后再移至其它标签,将无法重新提示. 1.解决全屏时未重新计算 ChromeTabs 占有的客户区问题. 全屏时 TChromeTabsGlassForm 窗体仍然会为 ChromeTabs 保留一个位置,因此,需要修改如下代码(在 ChromeTabsGlassForm.pas): procedure TChromeTabsGlass…

本文主要是对美团的分布式ID框架Leaf的原理进行介绍,针对Leaf原项目中的一些issue,对Leaf项目进行功能增强,问题修复及优化改进,改进后的项目地址在这里: Leaf项目改进计划 https://github.com/NotFound9/Leaf Leaf原理分析 Snowflake生成ID的模式 7849276-4d1955394baa3c6d.png snowflake算法对于ID的位数是上图这样分配的: 1位的符号位+41位时间戳+10位workID+12位序列号 加起来一共是6…

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil…

一)自主研发的push服务的特点及优势: 1) 消息回执确认(ack); 2) 有效期推送(设置消息的有效期); 3) 精准推送(设置设备组别推送); 4) 下发任务分解(拆分任务,多进程); 5) 长连接心跳(tcp长连接.有限状态机fsm). 二)工作调优和改进的有: 1) 调整linux系统参数,erlang虚拟机参数以及TCP协议栈网络参数调整: 2) Monitor 主要用作系统状态,进程.堆栈信息.节点状态.gc.连接数等,以及服务的拉起脚本: 3) 对收发消息的监控,以及对正在发生…

小伙伴你的程序还是停留在糊墙吗?优化代码可以显示程序员的素质欧! 普及一下基础了欧: 一层for简写:y = [1,2,3,4,5,6],[(i*2) for i in y ]       会输出  [2, 4, 6, 8, 10, 12] ,标准形式为: [ 对i的操作 for i in 列表 ] 两层for循环:[对i的操作 for 单个元素 in 列表 for i in 单个元素], 例子: y_list = ['assss','dvv']  [print(i) for y in y_li…

作者:程序猿DD 博客:https://blog.didispace.com/ 昨天刚刚跟大家聊了Jetbrains即将推出轻量级编辑器Fleet,以挑战 VS Code的消息,今天又收到了IntelliJ IDEA 2021.3正式发布的推送. 不说废话,下面就跟我们一起来看看这个版本带来了哪些惊艳的功能! 远程开发 在这个版本中的远程开发还不是一个正式版本,而是BETA版,但通过这个BETA版本,也可以体验IDEA"远程开发"给我们带来的全新体验. 通过该功能的支持,我们可以从世界…

P1011 传纸条 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 背景 NOIP2008复赛提高组第三题 描述 小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题.一次素质拓展活动中,班上同学安排做成一个m行n列的矩阵,而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端,因此,他们就无法直接交谈了.幸运的是,他们可以通过传纸条来进行交流.纸条要经由许多同学传到对方手里,小渊坐在矩阵的左上角,坐标(1,1),小轩坐在矩阵的右下角,坐标(m,n).从小渊传到小轩的纸条…

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码…

由于我们同时开发多个大型应用系统同时系统有大量用户.高并发用户,平时访问系统的用户数量就有3万多人在线.需要对几十个系统进行持续优化改进,同时要增强信息系统的各种安全性. 如此多的系统.如此多的用户,还要进行各种业务操作:大数据的查询统计等等,数据库系统的压力已经很大,再进行各种安全验证时时的认证,数据库系统会不堪重负,所以我们进行了缓存优化.用缓存来分担这部分压力,不把所有的压力都转嫁到数据库上,把数据库能解放的压力都解放出来. 身份认证.操作检查时都可以使用缓存的方式,提高效率,分担压力.…

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,这里涉及的不多,这部分可以参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入H…